Этот пост добавлен читателем Naked Science в раздел «Сообщество». Узнайте как это сделать по ссылке.

163

Как работает система рекомендаций Spotify

Система рекомендаций Spotify не связана с расширением музыкальных предпочтений. Фактически, компания стремится удержать пользователя, побудить его остаться в приложении.

Кадр из фильма «Реальная любовь» / © Universal Pictures
Кадр из фильма «Реальная любовь» / © Universal Pictures

Внимание пользователя становится одним из важнейших ресурсов, в том числе и для Spotify. Перетасовка треков — один из таких инструментов. Система призвана создать ощущение разнообразия, не выдавая действительно случайный результат. 

Компания получила патенты, в которых описываются механизмы выбора контента. Алгоритмы стремятся понять, какой трек человек не пропустит и дослушает до конца. 

Spotify рассматривает закономерности среди миллионов пользователей. Система анализирует, что слушает конкретный человек, а потом определяет, что слушают пользователи со схожими вкусами. Если они продолжают слушать треки, эти треки могут предложить и конкретному человеку. Фактически, алгоритмы учатся предсказывать индивидуальное поведение на основе коллективного. 

Платформа создает несколько вариантов последовательности треков, а затем оценивает их по «свежести» и распределению исполнителей. Треки, которые пользователи недавно слушали, получают меньше баллов. Песни одного и того же исполнителя алгоритм распределяет на расстоянии 20–30% длины плейлиста. Система намеренно избегает идеальной равномерности, пытаясь сохранить ощущение случайности. 

Сгенерировав несколько возможных вариантов рандома, алгоритмы анализируют каждый по метрикам удовлетворенности слушателя, а затем выбирают вариант с наивысшей оценкой. «Случайный» опыт пользователя на самом деле оказывается результатом алгоритмического отбора.

Модель отдает приоритет показателям дослушивания и длительности сессии. Песни, которые человек дослушал, получают преимущество по сравнению с треками, которые ему понравились, но прослушались один раз. Платформа оптимизируется под метрики вовлеченности, а не под музыкальные предпочтения.

Это может показаться удобным, однако важно понимать цели компании. Зачастую пользователи, приходя в такие приложения, ожидают узнать что-то новое, углубиться в изучение музыки. Однако алгоритмы могут сузить музыкальный спектр, предлагая более безопасный выбор.

С ноября 2025 такой подход стал стандартным для всех пользователей Premium. Однако они могут отказаться от «умной перетасовки» в настройках.

Так действует не только Spotify. Оптимизация вовлеченности — одна из задач большинства стриминговых сервисов, так как им важно, чтобы пользователь не ушел.

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.
Подписывайтесь на нас в Telegram, Яндекс.Новостях и VK

Комментарии

Написать комментарий
Предстоящие мероприятия
9 сентября, 22:44
Александр Березин

Нейросеть OpenAI добилась серьезного прорыва в математике, решив одну из семи «задач тысячелетия». Получат ли США, чьи нейросети опираются на гораздо более мощное «железо», чем у Китая, монополию на конвейер научных открытий? Даст ли это возможности сравнимые с их атомной монополией 80 лет назад?

11 сентября, 10:25
Александр Березин

Современная космология до недавнего времени опиралась на так называемый космологический принцип, по которому у Вселенной нет какого-то выделенного направления. И наблюдатель в любой ее точке должен видеть однородную в этом смысле картину. Астроном из Северокавказской астрофизической обсерватории показал, что это не так даже для очень древней Вселенной.

11 сентября, 15:59
Любовь С.

За всю свою историю радиус Меркурия мог уменьшиться намного больше, чем считалось. Поскольку часть следов этого процесса до сих пор оставалась незамеченной, прежние оценки могли быть серьезно занижены.

9 сентября, 22:44
Александр Березин

Нейросеть OpenAI добилась серьезного прорыва в математике, решив одну из семи «задач тысячелетия». Получат ли США, чьи нейросети опираются на гораздо более мощное «железо», чем у Китая, монополию на конвейер научных открытий? Даст ли это возможности сравнимые с их атомной монополией 80 лет назад?

8 сентября, 12:27
Росатом

Особо чистый германий — полупроводниковый материал с минимальным содержанием примесей, который активно используют в ядерной физике, медицине и оборонной промышленности. Российские ученые предложили новую технологию, позволяющую получить монокристаллы германия особой чистоты.

11 сентября, 10:25
Александр Березин

Современная космология до недавнего времени опиралась на так называемый космологический принцип, по которому у Вселенной нет какого-то выделенного направления. И наблюдатель в любой ее точке должен видеть однородную в этом смысле картину. Астроном из Северокавказской астрофизической обсерватории показал, что это не так даже для очень древней Вселенной.

9 сентября, 22:44
Александр Березин

Нейросеть OpenAI добилась серьезного прорыва в математике, решив одну из семи «задач тысячелетия». Получат ли США, чьи нейросети опираются на гораздо более мощное «железо», чем у Китая, монополию на конвейер научных открытий? Даст ли это возможности сравнимые с их атомной монополией 80 лет назад?

28 августа, 15:43
Татьяна Зайцева

Сопротивление жителей Европы самой идее употребления насекомых в пищу может иметь эволюционные корни, уходящие вглубь тысячелетий, пришли к выводу авторы нового исследования. Оказалось, предки современных европейцев ели насекомых лишь эпизодически. Кроме того, из-за генетических мутаций они плохо переваривали их экзоскелеты.

19 августа, 18:31
Александр Березин

После сокращения длины очередей и роста доступности бензина в первую неделю августа ситуация снова ухудшилась. Если с 20 июня по начало августа кризис носил в основном психологический характер, то сейчас ситуация принципиально иная: августовские атаки на НПЗ показали, что меры по усилению их противовоздушной обороны не были достаточно полными. Значит, прогноз автора Naked Science от 19 июля о том, что острая фаза кризиса закончится до конца лета, был частично неверным.

[miniorange_social_login]