Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Искусственный интеллект выявит риск болезней сердца по состоянию глаз
Создан алгоритм для диагностики склонности к развитию сердечно-сосудистых заболеваний, использующий результаты офтальмоскопии — обследования глазного дна.
Специалисты исследовательской организации Verily Life Sciences разработали алгоритм, способный оценить вероятность развития сердечно-сосудистых заболеваний, анализируя снимки глазного дна. Для обучения программы использовали снимки глаз 284 335 пациентов. Статья о разработке опубликована в журнале Nature Biomedical Engineering.
Глазное дно исследуют при помощи офтальмоскопа — прибора с особыми увеличивающими линзами. Таким образом можно оценить состояние сетчатки и множества сосудов глазного дна. Офтальмоскопия — один из важнейших методов осмотра глаз, ее используют не только при нарушениях зрения, но и в диагностике диабета и гипертонии. На основе данных осмотра можно сделать выводы о возрасте пациента, показателях кровяного давления, склонности к вредным привычкам. Все эти признаки важны и в диагностике предрасположенности к сердечно-сосудистым заболеваниям.
Создатели нового алгоритма использовали технологии глубинного обучения (deep learning). В распоряжении программы оказались снимки глазного дна 284 335 пациентов, чей средний возраст составил около 55 лет. Также алгоритму была доступна базовая информация о пациентах: их возраст, пол, этническая принадлежность, индекс массы тела (соотношение роста и веса), показатели артериального давления и гликированного гемоглобина — последний показатель обычно используют для оценки эффективности лечения диабета. Кроме того, пациенты указывали, курят ли они, и сообщали о диагностированных сердечно-сосудистых заболеваниях.
Для оценки точности метода использовали два набора данных со снимками глаз 12 026 и 999 пациентов соответственно. Алгоритм должен был определить, развилось ли у человека сердечно-сосудистое заболевание в течение пяти лет после того, как офтальмолог сделал снимок. Программе удалось верно ответить в 70% случаев. Этот результат сопоставим с эффективностью популярной шкалы SCORE (Systematic COronary Risk Evaluation), по которой риск болезни выявляют в среднем в 72% случаев. При этом SCORE требует результатов анализа крови пациента.
Новая разработка должна пройти еще несколько этапов проверки эффективности. Создатели алгоритма подчеркивают, что искусственный интеллект не заменит врача, а станет дополнительным инструментом диагностики.
Память устроена не так, как предполагают большинство людей исходя из субъективного опыта. Улучшить ее и перестать забывать о рутинных действиях помогут специальные техники, рассказали психологи из США в новой книге.
Американские исследователи создали генномодифицированные бактерии, способные разлагать очень прочный пластик. В процессе использования материала микроорганизмы придают ему еще большую жесткость, а после того как он попадет на свалку, расщепят его в короткие сроки.
Четвертый эпизод сериала снова забрасывает нас на другой мир, видимо, один из тех, куда по каким-то причинам разбегаются люди с нашей планеты. Вы увидите, как не стоит использовать холодное оружие если вы хотите избежать ранений, и как не надо лечить раны, если вы их все-таки получили. Впрочем, итоги серии все-таки чуть более оптимистичны. Видео переведено на русский специально для пользователей Naked Science.
Первый эпизод рассказывает об исследователе, который посещает различные планеты в поисках инопланетной жизни. Видео переведено на русский специально для Naked Science.
Третий эпизод показывает ситуацию на Земле будущего в то самое время, когда передовые отряды человечества пытаются колонизировать другие миры. Похоже, энтузиазм исследователей в мире сериала возник не от оптимизма, а от жестокой необходимости. Видео переведено на русский специально для пользователей Naked Science.
Память устроена не так, как предполагают большинство людей исходя из субъективного опыта. Улучшить ее и перестать забывать о рутинных действиях помогут специальные техники, рассказали психологи из США в новой книге.
Ученые из Австралии и Канады пришли к выводу, что подавляющее большинство одиноких людей не вступает в романтические отношения из-за страха. С одной стороны ими руководят опасения, что их отвергнут, с другой — что они потеряют свою независимость.
Режим работы, количество трудовых часов в неделю и экономическую стабильность профессии прочно ассоциируют с благополучием человека. Количественно и качественно определить эти взаимосвязи получается редко — нужны большие выборки респондентов и длительное время наблюдений. Автор новой научной работы использовал долговременное исследование более чем семи тысяч американцев, чтобы выявить основные эффекты паттернов трудовой деятельности на психическое и физическое здоровье работающих людей.
Северный Кавказ играл ключевую роль в древней колонизации Евразии и формировании ее культурного и генетического наследия, однако до сих пор не до конца изучена генетическая история носителей местных культур. Ученые впервые провели глубокое секвенирование древней ДНК представителей кобанской культуры, сформировавшейся в позднем бронзовом веке на Северном Кавказе, и сравнили ее с генетическими данными современных народов Кавказа. Результаты работы подтвердили роль носителей кобанской культуры как древнего генетического моста между бронзовым и железным веками на Северном Кавказе.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
ПонятноИз-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
ПонятноНаши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
ПонятноМы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
ПонятноМы скоро прочитаем его и свяжемся с Вами по указанной почте. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Комментарии