Компьютер победил профессиональных игроков в покер
Компьютерная программа Libratus победила в покерном турнире «Brains Vs. Artificial Intelligence: Upping the Ante» четырех профессиональных игроков. Об этом пишет New Scientist.
Существующие алгоритмы машинного обучения позволяют компьютерам обыгрывать человека в различные игры, например в го. Однако до сих пор в играх с неполной информацией машины уступали людям. В 2015 году алгоритм Claudico по итогам покерного турнира с четырьмя живыми игроками занял третье место. Соревнования длились две недели — за это время было сыграно 80 тысяч раздач.
Новый турнир продолжался 20 дней и включал в себя 120 тысяч раздач в безлимитный техасский холдем. Против новой версии программы выступили Джимми Чу, Даниэль МакОлэй, Джейсон Лес и Донг Ким. Компьютер занял первое место, заработав свыше 1,7 миллиона долларов. Тем не менее, призовой фонд в размере 200 тысяч долларов будет поделен между живыми игроками.
Точный механизм работы Libratus неизвестен. По словам авторов, алгоритм состоит из трех частей: «ядра», на тренировку которого ушло 15 миллионов ядро-часов, модуля мониторинга ошибок соперников и модуля мониторинга собственных ошибок. Такая система позволила программе как блефовать, так и распознавать блеф. Подробности механизма будут опубликованы в ближайшее время.
Разработчики отмечают, что у алгоритмов, подобных Libratus, большое будущее в различных сферах, в том числе там, где предусмотрена работа с неполной информацией. Например, такие системы могут использоваться в информационной безопасности, при проведении аукционов, на переговорах. Кроме того, они могут помогать в распределении жизненно важной продукции, в частности медикаментов.
Периваскулярная жировая ткань вокруг сосудов не только накапливает липиды, но и непосредственно влияет на релаксацию сосудистых тканей.
Коллектив ученых из НИТУ «МИСиС» провел комплексную оценку влияния нано- и микродобавок алюминия, бора, цинка, никеля, меди и молибдена на скорость горения твердого топлива, содержащего алюминиевые порошки. Эксперимент показал, что наиболее эффективными добавками являются наночастицы меди. Добавление ее в топливо позволит увеличить скорость ракет в пять раз.
На борту круизного лайнера Diamond Princess в феврале 2020 года случился настоящий разгул эпидемии Covid-19. Судно поместили на карантин, во время которого по идее пассажиры должны были отсиживаться по каютам. Несмотря на это, каждый шестой там заболел. За пределами Китая нигде больше нет такого числа заразившихся — ни в одной стране. Стали говорить, что этот корабль — прообраз будущей эпидемии коронавируса по всей планете. Мол, раз тут карантин не помог, значит, не сдержит болезнь и в мировом масштабе. На самом деле, задолго до коронавируса путешествия на круизных лайнерах стали называть «плаванием к болезни». Предположительно роскошное времяпрепровождение часто оборачивалось инфекцией и до коронавируса. Не приходится удивляться, что новому вирусу пришлись по вкусу именно круизные лайнеры. Почему так — рассказываем ниже.
По мнению исследователей, мидии погибли вследствие «теплового стресса», вызванного повышением температуры океана.
Один из наиболее полезных режимов питания оказался хорош с неожиданной стороны: выяснилось, что он способствует развитию кишечных бактерий, связанных с улучшением качества жизни пожилых людей.
В галактике Маркарян 231, расположенной в полумиллиарде световых лет от нас, нашли облака молекулярного кислорода — впервые где-либо вне Млечного Пути.
Экспериментальные данные указали на виды физических нагрузок, которые стимулируют нейропластичность мозга.
Недавняя научная работа предрекла серьезную эпидемию коронавируса 2019-nCoV. Согласно ей, 95% зараженных еще не зарегистрированы властями, а значит, через пару недель в одной Ухани будут сотни тысяч заболевших. При наблюдаемой смертности от вируса в 2,36% — это многие тысячи погибших. На самом деле, новая работа скорее «ловит хайп» или, если угодно, пытается держать мир настороже, чем описывает реальную эпидемию. Последние данные по заразности коронавируса показывают: он действительно неблестяще передается от человека к человеку. Для эпидемии в Китае этого достаточно, но большое число жертв за пределами этой страны маловероятно. Выясняем почему.
Ученые создали информационную панель, показывающую распространение китайского коронавируса по миру в режиме реального времени. Данные вносятся из подтвержденных источников — это поможет бороться с дезинформацией.
