Facebook собирается следить за пользователями при помощи ИИ
В корпорации Facebook Inc. начнут плотно работать над развитием искусственного интеллекта. Команда из восьми программистов AI Team возьмётся за проблемы социальной сети Facebook, разрешая их с помощью метода «глубокого обучения», то есть с помощью разновидности машинного обучения, которая предусматривает работу с многоуровневыми нейронными сетями. Нейронные сети, в свою очередь, являются математическими моделями, которые повторяют...
В корпорации Facebook Inc. начнут плотно работать над развитием искусственного интеллекта. Команда из восьми программистов AI Team возьмётся за проблемы социальной сети Facebook, разрешая их с помощью метода «глубокого обучения», то есть с помощью разновидности машинного обучения, которая предусматривает работу с многоуровневыми нейронными сетями.
Нейронные сети, в свою очередь, являются математическими моделями, которые повторяют процесс, когда человек чему-то учится. Преимущество таких сетей состоит в том, что они могут анализировать неупорядоченную информацию.
На каждом уровне нейронных сетей присутствует индивидуальный набор концепций, причём концепции на нижних уровнях удобно использовать для пояснений концепций более высоких уровней.
В чём именно состоит работа AI Team, компания пока не раскрывает, однако, по предположениям, метод «глубоко обучения» послужит для того, чтобы было возможно создать персонализированные ленты с новостями. Так же этот метод возможен в использовании для распознавания объектов на фотографиях, предсказания поступков и анализа сообщений пользователя. Возможные чувства и события, описываемые в тексте, компьютер, при использовании в этой области, будет выявлять.
Илья Перов
Далее: В случае каких бедствий люди охотнее жертвуют деньги
Telegram 
Дзен 
VK Сканирующая туннельная микроскопия достигла квантово-механического предела пространства-времени. Физики провели эксперимент и смоделировали перемещение одиночного электрона с атомарной точностью и скоростью в доли фемтосекунды. Результат показал границы применимости квантовых законов и объяснил механику сверхбыстрых процессов.
Одной из главных анатомических особенностей эволюции рода Homo считается резкое увеличение объема черепной коробки за последние примерно два миллиона лет. За это время она в среднем увеличилась в три раза. Однако авторы нового исследования поставили под сомнение традиционную гипотезу, согласно которой этот процесс был результатом естественного отбора. По их мнению, он мог оказаться случайностью.
В 2025 году детекторы гравитационных волн уловили потенциальное слияние черных дыр крайне малой массы. Ученые из Университета Майами считают, что участники того события могут открыть новое направление в исследовании темной материи.
Анализ более 150 тысяч древних звезд Млечного Пути показал, что возраст космоса, судя по всему, близок к 13,8 миллиарда лет. Авторы нового исследования заключили, что сценарии, в которых Вселенную приходится делать заметно «моложе» ради решения хаббловского кризиса, плохо согласуются с наблюдениями. Это важно, поскольку возраст старейших светил — один из немногих независимых способов проверить космологические модели не по данным ранней Вселенной, а по объектам нашей собственной Галактики.
Сканирующая туннельная микроскопия достигла квантово-механического предела пространства-времени. Физики провели эксперимент и смоделировали перемещение одиночного электрона с атомарной точностью и скоростью в доли фемтосекунды. Результат показал границы применимости квантовых законов и объяснил механику сверхбыстрых процессов.
В 2025 году детекторы гравитационных волн уловили потенциальное слияние черных дыр крайне малой массы. Ученые из Университета Майами считают, что участники того события могут открыть новое направление в исследовании темной материи.
Хотя длительность помех не превышала десяти секунд, это первый известный случай такого рода. Обычно спутникам не хватает мощности для создания радиосигналов той силы, что нужна для подобных помех.
Вселенная может оказаться «замкнутой» глобальной структурой, где свет от далеких галактик способен возвращаться к наблюдателю с разных направлений. Именно такой сценарий не удалось исключить авторам нового масштабного обзора. Проверить его предсказания астрономы смогут уже в ближайшие годы.
Ученые впервые на молекулярном уровне доказали, что обычная вода одновременно состоит из двух разных жидких состояний — более плотного и менее плотного, которые непрерывно сменяют друг друга. Раз молекулярная «двойственность» действительно существует, это подтверждает спорную 30-летнюю гипотезу. Новое открытие поможет, наконец, объяснить десятки «странных» физических аномалий воды, включая ее расширение при замерзании и парадоксальное изменение вязкости под давлением.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Последние комментарии