Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Facebook собирается следить за пользователями при помощи ИИ
В корпорации Facebook Inc. начнут плотно работать над развитием искусственного интеллекта. Команда из восьми программистов AI Team возьмётся за проблемы социальной сети Facebook, разрешая их с помощью метода «глубокого обучения», то есть с помощью разновидности машинного обучения, которая предусматривает работу с многоуровневыми нейронными сетями. Нейронные сети, в свою очередь, являются математическими моделями, которые повторяют...
В корпорации Facebook Inc. начнут плотно работать над развитием искусственного интеллекта. Команда из восьми программистов AI Team возьмётся за проблемы социальной сети Facebook, разрешая их с помощью метода «глубокого обучения», то есть с помощью разновидности машинного обучения, которая предусматривает работу с многоуровневыми нейронными сетями.
Нейронные сети, в свою очередь, являются математическими моделями, которые повторяют процесс, когда человек чему-то учится. Преимущество таких сетей состоит в том, что они могут анализировать неупорядоченную информацию.
На каждом уровне нейронных сетей присутствует индивидуальный набор концепций, причём концепции на нижних уровнях удобно использовать для пояснений концепций более высоких уровней.
В чём именно состоит работа AI Team, компания пока не раскрывает, однако, по предположениям, метод «глубоко обучения» послужит для того, чтобы было возможно создать персонализированные ленты с новостями. Так же этот метод возможен в использовании для распознавания объектов на фотографиях, предсказания поступков и анализа сообщений пользователя. Возможные чувства и события, описываемые в тексте, компьютер, при использовании в этой области, будет выявлять.
Илья Перов
Далее: В случае каких бедствий люди охотнее жертвуют деньги
Telegram 
Дзен 
VK Самая большая планета в Солнечной системе, всегда поражавшая воображение своими колоссальными размерами, немного сдала позиции. Новые высокоточные измерения орбитального зонда NASA показали, что Юпитер не такой большой и круглый, как считали астрономы последние 40 лет.
Ученые обнаружили, что общепринятые константы, с помощью которых химики предсказывают свойства молекул, содержали ошибки. Исправленные значения констант теперь объясняют ранее непонятные химические аномалии и позволяют предсказывать свойства новых материалов для квантовых технологий, датчиков и умных покрытий.
Во время недавних наблюдений карликовой планеты Квавар что-то неожиданно почти полностью закрыло ее собой. Астрономы уверены, что это не ее спутник Вейвот и не одно из двух известных колец этого маленького мира на краю Солнечной системы.
Исследования самодержавия могут пролить свет на феномен, исконно свойственный российской государственности, а значит, переосмыслить исторический путь России и выработку новых направлений развития, к такому выводу пришел ученый ТюмГУ.
Самая большая планета в Солнечной системе, всегда поражавшая воображение своими колоссальными размерами, немного сдала позиции. Новые высокоточные измерения орбитального зонда NASA показали, что Юпитер не такой большой и круглый, как считали астрономы последние 40 лет.
Ученые обнаружили, что общепринятые константы, с помощью которых химики предсказывают свойства молекул, содержали ошибки. Исправленные значения констант теперь объясняют ранее непонятные химические аномалии и позволяют предсказывать свойства новых материалов для квантовых технологий, датчиков и умных покрытий.
Исследования самодержавия могут пролить свет на феномен, исконно свойственный российской государственности, а значит, переосмыслить исторический путь России и выработку новых направлений развития, к такому выводу пришел ученый ТюмГУ.
Третий известный межзвездный объект 3I/ATLAS летит примерно вдвое быстрее обоих своих предшественников. По расчетам, его вряд ли могло выбросить из родной планетной системы с подобной скоростью, и так разогнаться по пути он тоже не мог.
Все больше покупателей начинают отказываться от привычки делать покупки на маркетплейсах, а число новых продавцов на площадках практически не увеличилось. Аналитика показывает, что за первый квартал 2025 года — прирост селлеров составил всего 0,45% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. В то же время, маркетплейсы активно расширяют сеть пунктов выдачи, особенно в регионах, где физическое присутствие всех брендов невозможно. Ученые Пермского Политеха рассказали, почему люди стали реже совершать покупки на маркетплейсах.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Последние комментарии