Facebook собирается следить за пользователями при помощи ИИ
В корпорации Facebook Inc. начнут плотно работать над развитием искусственного интеллекта. Команда из восьми программистов AI Team возьмётся за проблемы социальной сети Facebook, разрешая их с помощью метода «глубокого обучения», то есть с помощью разновидности машинного обучения, которая предусматривает работу с многоуровневыми нейронными сетями. Нейронные сети, в свою очередь, являются математическими моделями, которые повторяют...
В корпорации Facebook Inc. начнут плотно работать над развитием искусственного интеллекта. Команда из восьми программистов AI Team возьмётся за проблемы социальной сети Facebook, разрешая их с помощью метода «глубокого обучения», то есть с помощью разновидности машинного обучения, которая предусматривает работу с многоуровневыми нейронными сетями.
Нейронные сети, в свою очередь, являются математическими моделями, которые повторяют процесс, когда человек чему-то учится. Преимущество таких сетей состоит в том, что они могут анализировать неупорядоченную информацию.
На каждом уровне нейронных сетей присутствует индивидуальный набор концепций, причём концепции на нижних уровнях удобно использовать для пояснений концепций более высоких уровней.
В чём именно состоит работа AI Team, компания пока не раскрывает, однако, по предположениям, метод «глубоко обучения» послужит для того, чтобы было возможно создать персонализированные ленты с новостями. Так же этот метод возможен в использовании для распознавания объектов на фотографиях, предсказания поступков и анализа сообщений пользователя. Возможные чувства и события, описываемые в тексте, компьютер, при использовании в этой области, будет выявлять.
Илья Перов
Далее: В случае каких бедствий люди охотнее жертвуют деньги
Telegram 
Дзен 
VK Эксперимент физиков из ЦЕРН позволил рассмотреть поведение глюонов внутри атомных ядер с беспрецедентной точностью. При сверхвысоких плотностях эти элементарные частицы переставали размножаться и начинали объединяться. Это помогло найти подтверждение теории «глюонного насыщения», а не принятого «ядерного затенения» для определенного диапазона сверхвысоких энергий.
Любовь к сладкому может быть связана не только с пищевыми привычками, но и с тем, как человек принимает решения. Исследователи НИУ ВШЭ объяснили, почему любители сладкого ведут себя импульсивно: дело не в стремлении получить все немедленно, а в нежелании мириться с неопределенностью. Результаты могут помочь улучшить терапию зависимостей.
То, в каком порядке дети в одной семье появились на свет, оказалось связано с вероятностью развития самых разных заболеваний — от аллергии и гастрита до аутизма и СДВГ. Ученые составили наиболее полную на сегодня карту подобных связей, проанализировав данные более 10 миллионов человек.
Американская компания Firebird официально запустила в городе Раздан крупный центр обработки данных и фабрику искусственного интеллекта. На сегодняшний день это самый масштабный технологический хаб подобного уровня в СНГ, а после завершения всех этапов строительства он войдет в пятерку самых мощных вычислительных кластеров в мире.
Эксперимент физиков из ЦЕРН позволил рассмотреть поведение глюонов внутри атомных ядер с беспрецедентной точностью. При сверхвысоких плотностях эти элементарные частицы переставали размножаться и начинали объединяться. Это помогло найти подтверждение теории «глюонного насыщения», а не принятого «ядерного затенения» для определенного диапазона сверхвысоких энергий.
Британские экологи выяснили, что большинство людей не догадываются о вреде солнцезащитных кремов для Мирового океана. Обзор научной литературы и локальный уличный опрос наглядно продемонстрировали разрыв между реальными экологическими угрозами и повседневными привычками покупателей.
Долгое время считалось, что до прихода европейцев тропические леса Амазонии были заселены сравнительно плохо. Однако выяснилось, что плотная растительность скрывает большинство следов древних обществ. С помощью воздушного лазерного сканирования ученые обнаружили сотни неизвестных земляных сооружений и предположили, что около двух тысяч лет назад население юго-западной части Амазонии могло достигать трех миллионов человек.
Американская компания Firebird официально запустила в городе Раздан крупный центр обработки данных и фабрику искусственного интеллекта. На сегодняшний день это самый масштабный технологический хаб подобного уровня в СНГ, а после завершения всех этапов строительства он войдет в пятерку самых мощных вычислительных кластеров в мире.
Очереди на заправках стали привычным явлением в России, а на фоне информационного вакуума от властей о конкретных показателях производства бензина в июне население вынуждено ориентироваться на слухи. Все это выглядит довольно странно, но есть нюанс: скорее всего, кризис уже начинает выдыхаться. Как именно мы это выяснили?
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Последние комментарии