#ЭЭГ

Ученые проследили, как менялась мозговая активность у возлюбленных после совместного приема ЛСД. Данные энцефалограммы показали, что ритмы головного мозга партнеров буквально настраивались на одну частоту, когда они находились рядом друг с другом, чего не наблюдалось рядом с другими.

Нейробиологи выяснили, что чувство физического «я» возникает благодаря электрическим ритмам в теменной коре, которые работают как «тактовая частота» процессора. Управляя этими колебаниями, исследователи смогли менять способность людей отличать собственную руку от резинового протеза.

Медитация полезна, но не всем легко дается. Современные технологии — ЭЭГ-гарнитуры, датчики сердечного ритма и VR-приложения — помогают не просто отслеживать состояние мозга, а сознательно управлять им. Разбираемся, как нейроинтерфейсы ускоряют обучение медитации и кому они подойдут.

Чтобы понять, как именно мозг объединяет разные сенсорные сигналы, ученые проверили реакцию добровольцев на простые визуальные и слуховые стимулы, отслеживая изменения в движении точек на экране и в звуковых сигналах с помощью ЭЭГ. Результаты показали, что за обработку информации ответственны разные процессы, которые «сходятся» в едином механизме в решающий момент.

Исследователи Лаборатории социальной и когнитивной информатики НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург доказали, что частота моргания может служить индикатором предвзятости в восприятии информации.

Команда ученых из РТУ МИРЭА создала методику, позволяющую оценить пригодность кандидатов для работы в Арктической зоне с помощью нейрокомпьютерного интерфейса. Основой методики стал нейроинтерфейс, работающий на базе электроэнцефалографии. Использование такого интерфейса в арктических экспедициях позволит контролировать когнитивное состояние и эмоции участников, а также оценивать их психофизиологическое приспособление к жестким северным условиям.

Современная нейронаука охватывает широкий спектр методов и подходов к изучению мозга. Помимо активно используемых технологий, существуют направления, которые могут дополнить наше понимание работы нервной системы. О них рассказала Дария Клеева, научный сотрудник Центра биоэлектрических интерфейсов НИУ ВШЭ, автор научно-популярного канала «Голубь Скиннера» и участник проекта «Я пошел в науку».

Ученые разработали алгоритм, который в разы лучше выявляет эпилепсию на записях ЭЭГ, чем другие автоматизированные методы. Для этого авторы скомбинировали два подхода к анализу сигналов активности мозга — классификатор, не требующий обучения, и обучаемую нейронную сеть. Разработка позволит автоматизировать анализ ЭЭГ и тем самым упростит процесс выявления эпилепсии.

Помните, как школьный учитель по русскому говорил, чтобы вы писали без ошибок от руки? Как ни странно, он оказался прав, доказали норвежские ученые. Письмо от руки активнее задействует различные структуры мозга, что приводит к большей мозговой связности и лучшему обучению по сравнению с печатью на клавиатуре.

Ученые ТюмГУ и Тюменского высшего военно-инженерного командного училища имени А. И. Прошлякова (ТВВИКУ) с помощью ЭЭГ выявили ряд особенностей биоэлектрической активности мозга у молодых людей с интернет-зависимостью.

Укороченный череп у брахицефальных пород собак связан с ухудшением морфологии мозга, проблемами с дыханием и сном. Новое исследование венгерских ученых показало, что апноэ, свойственное плоскомордым псам вроде пекинесов и бульдогов, усиливает дневную сонливость у этих животных. Фаза быстрого сна у них длится дольше, чем глубокого, а в результатах ЭЭГ сна видны признаки потери белого вещества.

Во время небольшого эксперимента исследователям удалось установить контакт со спящими людьми. Воспроизводя определенные слова или набор звуков, не имеющих смысла, ученые смогли заставить их улыбаться либо хмуриться.

Команда исследователей из НИУ ВШЭ и Института AIRI доказала эффективность разработанного ими ранее метода PSIICOS при построении карты нейронных сетей головного мозга. В отличие от других методов, он ищет не отдельные нейрональные источники, а сразу сети и делает это максимально быстро и точно.

В Сколтехе прошло официальное открытие лаборатории искусственного интеллекта в биомедицинских исследованиях, созданной в сотрудничестве с Университетом Шарджи. Совместная работа ученых из двух университетов над искусственным интеллектом в сфере биомедицины началась еще в 2021 году. Новая лаборатория станет частью биомедицинской инициативы Сколтеха и будет играть ведущую роль в развитии искусственного интеллекта и машинного обучения и их применении в биомедицине.

Ученые НИУ ВШЭ и AIRI сократили в 50 раз задержку между изменением активности мозга и предъявлением сигнала обратной связи для задач нейробиоуправления. Таких результатов удалось достичь за счет использования нейронной сети, обученной решать задачу фильтрации с минимальной задержкой на данных электрической активности мозга людей. Это открывает новые возможности в лечении синдрома дефицита внимания и эпилепсии.

Ученые из НИУ ВШЭ и МИФИ проанализировали, какие физиологические показатели, зафиксированные при просмотре фильма, могут предсказать оценку зрителей. Больше всего о зрительских впечатлениях можно узнать по активности большой скуловой мышцы, вариабельности сердечного ритма и показателям ЭЭГ.

Нейробиологи из НИУ ВШЭ раскритиковали знаменитые исследования, которые ставят под сомнение свободу наших решений. Переложить ответственность за собственные поступки на мозг не получится.

Первые образцы прибора «НейроОптима» уже используются в федеральных клиниках Нижегородской области для когнитивной реабилитации взрослых с последствиями инсульта и при синдроме дефицита внимания с гиперактивностью у детей.

Российские исследователи запантентовали метод предварительной диагностики на наличие синдрома Мартина-Белл по данным анализа электроэнцефалограммы. Этот наследственный синдром характеризуется стойким интеллектуальным снижением, расстройствами аутистического спектра и специфическими фенотипическими особенностями. Новый метод диагностики основан на анализе электрической активности мозга и позволяет определить риск наличия синдрома у пациента. Это может помочь в более раннем выявлении синдрома и разработке последующего маршрута сопровождения.

Ученые Института когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ выяснили, что анализ электрической активности мозга в сочетании с изучением зрительного внимания небольшой группы людей позволяет предсказать эффект рекламной онлайн-кампании на 300 тысяч потребителей.

Исследователи Московского психолого-педагогического университета получили важные результаты, подтверждающие возможность использования феномена квазидвижений в разработке интерфейсов мозг-компьютер.

Ученые НИУ ВШЭ и МГМСУ имени Евдокимова разработали модель машинного обучения, которая предсказывает произнесенное слово на основе активности мозга, записанной небольшим количеством инвазивных электродов.

Исследователи из ВШЭ, Института лингвистики РАН и Пироговского центра впервые исследовали высокочастотные колебания в разных отделах мозга. С помощью автоматического детектора точность определения колебаний составила 85 процентов, а благодаря использованию машинного обучения они смогли определить, как эпилептические колебания отличаются от здоровых.

Международный коллектив исследователей под руководством ученых из ВШЭ изучил взаимодействие языков в мозге билингвов. С помощью метода электроэнцефалографии авторы впервые показали, что у билингвов слова из разных языков, связанные по смыслу или звучанию, могут активироваться одновременно и на самых ранних этапах распознавания слова. Это свидетельствует о том, что слова из разных языков объединены в мозге в общий лексикон.

Долгое время считалось, что если делать два дела одновременно, например совмещать ходьбу с работой или решением сложных когнитивных задач, то эффективность выполнения как минимум одного из них обязательно пострадает. Исследователи из США обнаружили, что это далеко не всегда так. Многие молодые люди до 30 лет, перераспределяя ресурсы мозга, справляются с решением когнитивных задач на ходу даже лучше, чем в сидячем положении.

Японские ученые исследовали, когда и где в мозге человека обрабатывается информация о различных запахах. Оказалось, скорость обработки зависит от качества запаха: быстрее всего мозг воспринимает неприятные запахи, больше времени ему требуется на приятные, а также на узнавание запаха.

Исследователи из Сколтеха, НИУ ВШЭ и Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН разработали набор инструментов и краудсорсинговую платформу для анализа электроэнцефалограмм — записей электрической активности мозга. Предложенное автоматизированное решение выделяет значимые компоненты сигнала ЭЭГ быстрее и с меньшей субъективностью, чем эксперты-медики. Чем больше ученых и врачей воспользуются новой платформой, тем больше будет совершенствоваться алгоритм. В перспективе платформа может стать площадкой для сообщества медиков, исследователей и энтузиастов, которые занимаются изучением сна, постинсультной реабилитацией, диагностикой эпилепсии, интерфейсами мозг-компьютер.

Международная группа исследователей впервые просканировала мозговую активность умирающего человека. Ученые пришли к выводу, что он видит картины прошедшей жизни даже после остановки сердца.

На основе результатов исследования ученых Научно-исследовательского технологического центра нейротехнологий ЮФУ в перспективе можно разработать речевые «протезы» для восстановления коммуникации с инвалидами, которые смогут воспроизводить собственную мысленную речь через умную колонку.

Группа ученых из Центра биоэлектрических интерфейсов НИУ ВШЭ изучила активность мозга и других систем организма в процессе медитации. Впервые было показано, что в этих условиях, выполняя одинаковые инструкции, одни люди расслабляются, а другие концентрируются.

Каких только новостей не приходит о дубайских экстренных службах — полицейские в этом городе ездят на гиперкарах, а пожарные летают на реактивных ранцах. Но на этот раз стражи порядка в Дубае продемонстрировали настоящий киберпанк: они разработали методику выявления преступника среди подозреваемых по электрической активности его мозга.

Похоже, немецкие ученые нашли доказательства известной пословицы «клин клином вышибают». Они установили, что боль от одного источника боли в теле притупляется при помощи другого.

Ученые выяснили, что то, как люди трактуют поведение антропоморфных роботов и искусственного интеллекта, связано с индивидуальными установками. Их различия удалось определить по нейронной активности каждого человека.

Специалисты из Сколтеха, INRIA и RIKEN Advanced Intelligence Project исследовали возможности нескольких современных алгоритмов машинного обучения по решению определения умственной нагрузки и аффективных состояний человека. Разработанное программное обеспечение может быть использовано при создании более «умных» интерфейсов мозг-компьютер (ИМК), которые могут найти применение в медицине и других областях.

Петербургские ученые исследовали реакцию нейронов мозга на движущийся звук и подтвердили неоднозначность разделения функций полушарий мозга. Полученные данные помогут клиническим разработкам в области реабилитации пациентов и в создании видеотренажеров для летчиков и операторов.

Итальянские инженеры представили пару роботизированных рук, движения которых управляются командами мозга.

Повязка с ЭЭГ-датчиками будет отслеживать, сосредоточен ли ученик на теме урока или витает в облаках, выводить информацию о каждом ребенке на экран, а в конце урока составлять рейтинг самых сосредоточенных школьников.

Лабораторные крысы с имплантированными электродами легко справились со сложным лабиринтом, пользуясь сигналами, которые поступали напрямую от мозга человека.

Для проверки гипотезы провели два эксперимента с выборками в 50 и 40 человек.

Нейрофизиологи впервые связали мозги трех человек напрямую, позволив им обмениваться информацией без слов и символов — через паттерны нейронной активности.

Электроэнцефалограмма показала, что у детей, часто проявляющих агрессию, длина пиков в волнах мозговой активности типа P3 меньше, чем у их спокойных сверстников.

Эксперименты продемонстрировали возможность неинвазивной стимуляции спящего мозга для улучшения памяти.

Машина различает мысли человека об ошибке, останавливается и исправляет движение в ответ на регулирующие жесты.

Ритмические колебания активности мозга слушателей на «живом» концерте синхронизируются друг с другом — и с ритмом музыки.

По мнению американских исследователей, долговременная память у пожилых людей ухудшается из-за изменения работы мозга во время сна.

Финские исследователи обнаружили статистически значимые различия в характере сигма-ритмов мозга «сов» и «жаворонков».

Испанские ученые показали, что нейроволновая синхронизация во время вербального общения не только опосредуется звуком, но и происходит напрямую.

Американские ученые разработали энцефалофон — систему для исполнения музыки с помощью электрической активности мозга.

Американские ученые показали работу алгоритма, который быстро учится связывать волны активности мозга с символами и цифрами набираемого пароля или PIN-кода.

Американские ученые обнаружили, что мозг детей, страдающих клинической депрессией, хуже реагирует на вознаграждение, чем мозг здоровых сверстников. Результаты работы опубликованы в Journal of American Academy of Child and Adolescent Psychiatry.