#обучение

Образовательный интенсив программы «Инжинириум МГТУ им. Н.Э. Баумана».

Наблюдая за умелой самкой, приматы из джунглей освоили редкий навык, характерный для их родственников, живущих в саванне, получив доступ к чистой воде, отфильтрованной грунтом.

Слушатели узнают, как учатся взрослые люди, с какими сложностями встречаются и как справляются.

Популяризатор науки Антон Захаров расскажет, как можно и нужно развивать умение учиться.

Слушатели узнают про мобильные приложения и виртуальную реальность, разработку интернет-приложений и многое другое.

Участники мероприятия узнают про развитие искусственного интеллекта в медицине и здравоохранении.

Ученые показали, что шимпанзе редко могут изобретать сложные способы использования инструментов, хотя охотно их копируют, если у кого-то из них это вдруг получилось.

Швейцарские ученые разработали для школьников специальную экшен-видеоигру об альтернативной реальности, и с ее помощью смогли улучшить точность и скорость чтения, и даже в целом академическую успеваемость.

Тридцать лет назад внешний каркас поддержки популяризации науки, существовавший в советское время, шумно рухнул вместе с самим государством. Просто восстановить его было невозможно, и пришлось эту систему создавать с нуля: сначала движением «снизу», а потом и при помощи государства. «Популяризация на новый лад» требует от ученых совсем других умений — и их пока отчаянно не хватает.

Дети склонны устанавливать скрытые связи последовательно.

Начиная с весны прошлого года для российских школьников и их родителей появились два страшных слова: дистанционное обучение. Какие плюсы и минусы есть у этой формы образования и существует ли вероятность перехода к такому типу учебы в будущем? Naked Science попробует в этом разобраться.

Выделяя молекулы РНК, нематоды C. elegans могут передавать соседям информацию о встрече с патогенными бактериями.

В перерывах между упражнениями моторная кора и гиппокамп повторяют новый опыт на скорости до 20 раз быстрее реальной.

Сексуальной профессию дата-сайентиста называют не спроста. Ведь хорошая работа с огромным объемом данных хорошо и оплачивается. Она престижна, интересна и, вопреки стереотипам, вовсе не так сложна, как думают многие. По-другому и быть не может, ведь сегодня «наука о больших данных» применяется буквально везде: от маркетинга до сельского хозяйства, от маленькой фирмы в десять человек до гигантской корпорации. Но самое замечательное, что профессию дата-сайентиста можно получить на курсах.

Ученые выяснили, что использование социальных сетей подчиняется схеме «обучение — вознаграждение», по которой дрессируют животных. Люди следуют ей, когда стремятся получить лайки, и реагируют на них так же, как животные, получающие вкусную награду.

Исследование показало, что обучение детей при помощи способа, который побуждает их сочувствовать другим, значительно улучшает творческие способности.

Ученые смоделировали процесс того, как дети до года усваивают звуки родного языка. Оказалось, благодаря модели дистрибутивного обучения они учат короткие звуки, которые еще нельзя назвать ни гласными, ни согласными, а не фонетические категории, как считалось ранее.

Data Science — одна из самых популярных и высокооплачиваемых профессий сегодня. Попасть в эту сферу пытаются и матерые программисты, и переучивающиеся гуманитарии. Сложно ли стать дата-сайентистом и нужно ли для этого быть гением математики и программирования? Рассказываем, развенчивая популярные мифы.

Животные наблюдают, как их сородичи решают головоломки, и берут пример с тех, у кого это получается лучше всего. Кроме того, они способны запоминать правильные решения, чтобы в будущем справляться с задачами быстрее.

Рассказываем, как получить интересную и востребованную профессию, которая не будет ограничивать вас узкой сферой деятельности.