#ChatGPT

Когда модели искусственного интеллекта ошибаются и выдают неверный ответ на запрос, пользователи пытаются выяснить причину этой ошибки, задавая вопрос самому ИИ-помощнику. Историк технологий Бендж Эдвардс объяснил, почему делать так нет смысла и как это связано с устройством нейросетей.

Американские медики описали случай из своей практики, наглядно показывающий, чем могут закончиться консультации с ChatGPT по поводу здоровья.

Последняя версия чат-бота ChatGPT на базе искусственного интеллекта (ИИ) от компании OpenAI теперь способна обходить системы онлайн-проверки, предназначенные для подтверждения, что пользователь — человек.

Команда исследователей из Сколтеха, МФТИ, Института искусственного интеллекта AIRI и других научных центров разработала метод, позволяющий не просто отличать тексты, написанные человеком, от сгенерированных нейросетью, но и понимать, по каким именно признакам классификатор принимает решение о том, является ли текст генерацией или нет.  Анализируя внутренние состояния глубоких слоев языковой модели, ученые смогли выделить и интерпретировать численные признаки, отвечающие за стилистику, сложность и «степень уверенности» текста.

Менее чем за два года число активных пользователей большой языковой модели ChatGPT достигло 500 миллионов в месяц. Чем ИИ привлекает людей, и что они у него спрашивают? Ответы на эти вопросы сотрудники портала Visualcapitalist представили в инфографике ниже, основанной на данных Sensor Tower.

Поскольку искусственный интеллект проникает во многие сферы жизни, конфиденциальность становится все более актуальной проблемой для пользователей, которые задаются вопросом, куда в итоге попадают данные, которыми они делятся с машинами.

Исследователи из Apollo Research обнаружили, что современные языковые модели, включая Claude, ChatGPT и Gemini, могут скрытно планировать действия, оставаясь внешне послушными. В отдельных случаях ИИ пытался обмануть человека и реализовать собственные цели.

В ЮФУ придумали новый остроумный способ тестировать ИИ на способность работать в реальных ситуациях использования русского языка. Исследователи искусственного интеллекта из МИИ ИМ ЮФУ предлагают использовать интеллектуальные языковые игры, как пример — заставлять ИИ отвечать на вопросы из архива телевикторины «Что? Где? Когда?» и «Своей игры». Инициативу прокомментировал опытный игрок.

Энтузиасты продолжают активно испытывать чат-бот ChatGPT с генеративным искусственным интеллектом, созданный американской компанией OpenAI. 

OpenAI приобрела стартап известного бывшего дизайнера Apple, чтобы создать на его основе новое поколение устройств для взаимодействия с ИИ. В команде уже 55 человек, включая бывшего главного дизайнера Apple Эванс Хэнки, которая покинула компанию в конце 2022 года. 

ИИ-сервисы вроде ChatGPT и Claude могут помочь эффективнее справляться с работой, но сотрудники, использующие подобные инструменты, рискуют столкнуться с негативными последствиями. Группа американских ученых в серии экспериментов показала, что люди склонны хуже оценивать тех, кто прибегает к помощи нейросетей, считая их более ленивыми и менее старательными.

Жительница Великобритании Тринити Пейдж Дэвенпорт, общаясь с нейросетью ChatGPT, ради забавы загрузила фотографию своей ладони и попросила чат-бот погадать ей по руке. Ответ большой языковой модели удивил. 

Специалисты компании OpenAI и Массачусетского технологического института представили результаты нового совместного исследования, которое показало, что люди, использующие ChatGPT в течение длительного времени, становятся зависимы от чат-бота. 

Популярный чат-бот на основе искусственного интеллекта ChatGPT от компании OpenAI накануне вышел из строя и перестал работать у тысяч пользователей в США. Также о проблеме сообщили в Канаде, Франции, Германии, Индии, Бразилии и других странах.

Растущая популярность инструментов генеративного ИИ осложняет работу исследователей, использующих онлайн-опросы. Ученые из США попытались оценить масштабы проблемы и в эксперименте выяснить, какие черты отличают человеческие ответы от сгенерированных нейросетью.

Генеративные, то есть создающие некий контент модели искусственного интеллекта научились имитировать человеческую речь, писать художественные произведения, рисовать рекламные ролики, решать задачи по программированию и многое другое. Однако по качеству работы их все же достаточно легко было отличить от людей. Исследователи из США опубликовали результаты первого эксперимента, в котором люди не просто не смогли разграничить стихи англоязычных поэтов и ИИ-поэзию, но и оценили машинное искусство выше человеческого.

Два года назад американская научно-исследовательская компания OpenAI выпустила чат-бот ChatGPT, совершив революцию в сфере генеративного искусственного интеллекта. В наши дни эту технологию активно используют рядовые пользователи в разных странах. Специалисты компании Boston Consulting Group решили узнать, где больше всего популярен ChatGPT. 

Компания OpenAI опубликовала отчет, в котором подробно описаны «ключевые области риска» последней версии крупной языковой модели GPT-4o и способы избежать их.

Бурное развитие искусственного интеллекта предоставляет все новые возможности как для решения профессиональных задач, так и для творчества и самовыражения. Но это накладывает на человечество и обязанность обучаться новым технологиям, что в действительности не так просто, как кажется. О том, как эффективно пользоваться ИИ и с каких инструментов следует начинать, рассказал известный популяризатор и один из ведущих экспертов по искусственному интеллекту, кандидат физико-математических наук, доцент МАИ и НИУ ВШЭ Дмитрий Сошников.

Искусственный интеллект никогда не сравнится с естественной глупостью. Люди, обладающие такими технологиями, уничтожат себя с куда большей вероятностью, чем эти самые технологии. Когда появится ИИ уровня человека, какие профессии он заменит, нужно ли его бояться и кто лучше справится с задачей нарисовать лошадь, скачущую на астронавте, — языковая модель или любой из нас? Об этом Naked Science поговорил с Сергеем Марковым — управляющим директором и начальником управления экспериментальных систем машинного обучения департамента общих сервисов «Салют» «Сбера», одним из ведущих российских экспертов в области нейросетей, разработчиков сервисов Kandinsky и GigaChat и автором двухтомника «Охота на электроовец. Большая книга искусственного интеллекта».