Этот пост добавлен читателем Naked Science в раздел «Сообщество». Узнайте как это сделать по ссылке.
Ученые выявили главные обозначения эмоций в разных языках
Исследователи из Токийского университета науки и Сайтамского университета определили главные понятия, связанные с эмоциональным состоянием: «хорошо», «хотеть», «плохо» и «любовь». Именно у этих слов в разных языках больше всего ассоциаций с другими понятиями, обозначающими эмоции.

Эмоции влияют на поведение человека, поэтому их активно изучают психологи и лингвисты. Злость, например, может мотивировать к достижению сложных целей, а скука — провоцировать переедание. Знания об основных эмоциях имеют прикладную ценность: используя соответствующие слова в сообщениях, владельцы бизнесов смогут улучшать взаимодействие с клиентами, а некоммерческие организации — быстрее добиваться желаемых действий со стороны людей.
Японские исследователи, опубликовавшие работу в журнале Scientifc Reports, создали сеть, в которой соединили слова из множества языков. Модель позволила изучить, с какими понятиями ассоциируются те или иные обозначения эмоций. Этот метод называется анализом колексификации. Он удобен тем, что использует существующие отношения между словами и не требует дополнительных данных.
«Колексификация — это явление, когда одно слово объединяет несколько понятий. Например, у испанского malo два значения: „плохой“ и „суровый“. Это значит, что понятия „плохой“ и „суровый“ в испанском языке колексифицируются. Сосредоточив внимание на колексификации, мы обнаружили центральные эмоции, которые имеют семантическую общность (общность значения. — Прим. ред.) со многими другими эмоциями», — объяснил Тору Икегучи, руководитель исследования.
Главными «семантическими центрами» (то есть основными понятиями), связанными с эмоциями, стали слова, у которых оказалось больше всего ассоциаций. Это «хорошо» (good), «хотеть» (want), «плохо» (bad) и «любовь» (love). Первые три попадалив категорию основных и тогда, когда для исследования языков применяли традиционныесемантические методы и естественный семантический метаязык (NSM). Это совпадение, по словам ученых, демонстрирует, что результаты анализа колексификации универсальны, а не специфичны для английского языка.

Так как принято считать, что слова тесно связаны с эмоциями, результаты исследования способны изменить представление об эволюции языков и межкультурной коммуникации. Не менее значимы они для обработки естественного языка (NLP), в плоскости которой лежат многие первоочередные задачи компьютерной лингвистики.
По словам Икегучи, понятия, связанные с эмоциональным состоянием человека, важны для анализа настроений. Например, позволяют точнее определять, положительно или отрицательно окрашен письменный текст. Эта и другие возможности помогут улучшить алгоритмы обработки языка и больших языковых моделей (LLM), которые активно применяются для работы с информацией и создания контента.
В список самых влиятельных ученых мира вошли исследователи «Яндекса» и преподаватели совместных программ. Подготовило список авторитетное издательство Elsevier при участии исследователей Стэнфордского университета*. При составлении рейтинга учитывались работы, включенные в международную базу публикаций Scopus.
Ученые Томского государственного университета завершили трехлетний мониторинг атмосферного микропластика в снеговом покрове Западной Сибири и опубликовали результаты в журнале Pollutants (Q1). Микропластик обнаружен во всех без исключения пробах — от предгорий Алтая до Заполярья. Среднее содержание частиц выросло с 711 единиц на квадратный метр в 2021 году до 1 112 — в 2023-м. Новые данные расширяют картину, полученную по итогам за 2021 год, и добавляют оценку экологических рисков.
Чтобы выучить новый для себя язык, перестаньте искать в звуках смысл — сосредоточьтесь на самих звуках, посоветовали авторы нового исследования. Они пришли к выводу, что наиболее способные к изучению языков люди обладают врожденной особенностью: замечают мельчайшие звуковые нюансы и потому воспринимают незнакомые иностранные звуки скорее как акустические сигналы, нежели как элементы речи.
В начале второго тысячелетия нашей эры в одной из частей мира произошла настоящая экономическая революция: доходы государства от торговли и ремесел стали больше, чем от сельского хозяйства, появилось бумажное денежное обращение, что запустило беспрецедентный рост благосостояния. Появились новые линии сельхозкультур, орудий и даже морских судов, качества которых в остальном мире достигли только в XIX веке. Все это кончилось коллапсом, причиной которого раньше считали набеги варваров. Анализ изотопов в гробовых досках указал на совсем иной механизм: страна оказалась под давлением необычного и затяжного природного явления.
Чтобы выучить новый для себя язык, перестаньте искать в звуках смысл — сосредоточьтесь на самих звуках, посоветовали авторы нового исследования. Они пришли к выводу, что наиболее способные к изучению языков люди обладают врожденной особенностью: замечают мельчайшие звуковые нюансы и потому воспринимают незнакомые иностранные звуки скорее как акустические сигналы, нежели как элементы речи.
Распространенные модели черных дыр в гало темной материи могут описывать не те профили плотности, которые им приписывают. Причина связана с использованием ньютоновских принципов в области сильной гравитации. Новые расчеты показывают, что в таких моделях может возникать совсем другая среда.
Новый анализ наблюдений за северной полярной областью Марса заставил ученых пересмотреть представления о составе водяного льда. Выяснилось, что прежние модели заметно искажали одну из его главных характеристик. С учетом этого, местный лед потенциально может быть куда полезнее для персонала будущих марсианских баз.
В большинстве случаев планеты и иные тела, вращающиеся вокруг «нормальных» звезд главной последовательности, формируются достаточно далеко от своих светил, чтобы падать на них. Несмотря на это, теперь астрономы увидели, как красный карлик перетягивает на себя вещество от вращающегося вокруг него объекта. Тот уже делает один оборот вокруг своей звезды меньше, чем за полтора часа, и это время может уменьшаться.
Дата-центры для нейросетей в последние пару лет стали важнейшим фактором роста западной экономики, а заодно и мировой энергетики. В этом направлении нейросети создали немало новых рабочих мест, хотя и меньше, чем в программировании. Однако у невиданного бума есть и оборотная сторона: нобелевский лауреат Пол Кругман выяснил, что они буквально выдавливают остальные сектора экономики, забирая у них все больше инвестиций.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно