• Добавить в закладки
  • Facebook
  • Twitter
  • Telegram
  • VK
  • Печать
  • Email
  • Скопировать ссылку

Этот пост добавлен читателем Naked Science в раздел «Сообщество». Узнайте как это сделать по ссылке.

Энергия за кадром: подсчитано, сколько электричества требует одно изображение, созданное ИИ 

Искусственный интеллект (ИИ) может казаться «невесомым» — всего несколько кликов, и изображение готово. Но за этой легкостью скрывается совсем иная, энергозатратная реальность.

Энергия за кадром: подсчитано, сколько электричества требует одно изображение, созданное ИИ  / © World Visualized 
Энергия за кадром: подсчитано, сколько электричества требует одно изображение, созданное ИИ  / © World Visualized 

По данным Slashgear, создание одного изображения с помощью ИИ требует примерно 0,011 киловатт-часа электроэнергии. На первый взгляд это немного, но примерно столько же энергии потребляет стандартный холодильник за четыре минуты работы.

Это значит, что каждая картинка, созданная нейросетью, оставляет вполне ощутимый — пусть и крошечный — экологический след, который стремительно увеличивается, если учесть миллионы изображений, генерируемых ежедневно на разных платформах.

Если холодильник лишь тихо гудит на кухне, то серверы, обеспечивающие работу моделей ИИ, трудятся в гигантских дата-центрах, потребляющих энергию из электросетей, где по-прежнему доминируют ископаемые источники топлива.

Slashgear отмечает, что создание одного ИИ-изображения может включать десятки этапов обработки с участием высокопроизводительных графических процессоров — каждый из которых добавляет свой вклад в энергозатраты.

А если умножить это на растущее число пользователей, экспериментирующих с Midjourney, DALL·E или Stable Diffusion, масштаб энергопотребления становится внушительным.

В глобальном масштабе разговор о энергетическом следе искусственного интеллекта становится все более актуальным. Программа ООН по окружающей среде (UNEP) недавно подчеркнула: по мере того как внедрение ИИ ускоряется, растет и его потребление электроэнергии, вызывая обеспокоенность вопросами устойчивости и выбросов углерода.

Сегодня, когда крупнейшие технологические компании вкладывают миллиарды долларов в развитие генеративного ИИ, гонка идет не только за более умными моделями, но и за более экологичными.

Подписывайтесь на нас в Telegram, Яндекс.Новостях и VK

Комментарии

5 Комментариев
Мы же при переходе на светодиодные лампочки и LED-телевизоры сэкономили огромное количество энергии. Никто не заметил? Потребляемая квартирой мощность упала раза в два. Весной и осенью в квартирах из-за этого холодно стало, потому что раньше лампочками обогревались. Пусть сэкономленное и пойдет на ИИ. В чем проблема?
    Имя, на счетчик давно смотрели? 😏 Снизилось у вас энергопотребление с переходом на светодиодные лампочки в вашей отдельно взятой квартирке? Или компенсировали за счет других электроприборов? 😁
    +
      Еще 3 ответа
      Иван, Реально снизилось! Факт! Почти в два раза. Я ж не с потолка пишу. :-)
        Имя, в таком раскладе вы молодец. Жаль только в среднем по палате это ничего не меняет. Остальные пользователи оказались не столь экономны. Мне впрочем помогла замена советского холодильника на современную модель. Но это случилось недавно, поэтому и заметно, а переход на энергосберегающие лампочки проходил десятилетия и сопровождался ростом потребления из других источников. Достаточно вспомнить что люминесцентные лампы появились еще в середине прошлого века, компактными стали в 80-х, а светодиодки стали внедряться уже с нулевых.
          Иван, Конечно, я имел ввиду разницу между светодиодными лампочками и лампочками накаливания, а не "сберегайками". И LED-телевизоры супротив ЭЛТ, а не ЖК с ламповой подсветкой. В противном случае такой экономии не было бы. А вот переход холодильников и стиралок на класс потребления "А" уже такого эффекта не дает. Хотя, наверное, от домохозяйства зависит: у меня свет в квартире горит по 12ч в день, а стираю я раз в неделю, а кто-то, может быть, наоборот: стирает весь день в темноте... :-)))
Предстоящие мероприятия
13 августа, 15:06
ФизТех

Ученые из МФТИ и Объединенного института ядерных исследований завершили комплексный анализ поведения констант связи Стандартной модели на высоких энергиях. Используя ренормализационную группу, авторы оценили вероятность того, что наш вакуум — физическое состояние, в котором существует все вещество во Вселенной,— рано или поздно «провалится» в более глубокое энергетическое состояние.

14 августа, 16:51
Татьяна Зайцева

Если у вас есть выбор между лестницей и лифтом, выбирайте лестницу. Согласно результатам нового исследования, у людей, регулярно поднимающихся пешком по лестнице, риск скончаться от сердечно-сосудистых проблем ниже на 39%, а от любых других причин — на 24%, чем у тех, кто пользуется лестницей лишь иногда.

14 августа, 18:07
Илья Гриднев

Ученые напрямую визуализировали квантовые структуры, которые лежат в основе высокотемпературной сверхпроводимости. Эксперимент восполнил давний пробел между поведением одиночных частиц и возникновением сверхпроводящего тока, показав, как изолированные электронные «дырки» внутри кристалла объединяются в квазиодномерные молекулы.

9 августа, 19:34
Марк Чернов

Американская компания Firebird официально запустила в городе Раздан крупный центр обработки данных и фабрику искусственного интеллекта. На сегодняшний день это самый масштабный технологический хаб подобного уровня в СНГ, а после завершения всех этапов строительства он войдет в пятерку самых мощных вычислительных кластеров в мире.

12 августа, 14:39
Илья Гриднев

Эксперимент физиков из ЦЕРН позволил рассмотреть поведение глюонов внутри атомных ядер с беспрецедентной точностью. При сверхвысоких плотностях эти элементарные частицы переставали размножаться и начинали объединяться. Это помогло найти подтверждение теории «глюонного насыщения», а не принятого «ядерного затенения» для определенного диапазона сверхвысоких энергий.

11 августа, 12:44
МАИ

Со стороны профессия летчика-испытателя часто выглядит как череда опасных полетов, требующих бесстрашия и способности мгновенно импровизировать. В действительности ее основу составляют методика, дисциплина, технические знания и умение честно рассказать о каждой особенности машины. Его задача — не просто поднять самолет в воздух, но и понять, насколько точно он выполняет команды, предсказуемо ли ведет себя на сложных режимах и какие изменения необходимо внести в конструкцию или систему управления.

31 июля, 14:12
Андрей Серегин

Долгое время считалось, что до прихода европейцев тропические леса Амазонии были заселены сравнительно плохо. Однако выяснилось, что плотная растительность скрывает большинство следов древних обществ. С помощью воздушного лазерного сканирования ученые обнаружили сотни неизвестных земляных сооружений и предположили, что около двух тысяч лет назад население юго-западной части Амазонии могло достигать трех миллионов человек.

9 августа, 19:34
Марк Чернов

Американская компания Firebird официально запустила в городе Раздан крупный центр обработки данных и фабрику искусственного интеллекта. На сегодняшний день это самый масштабный технологический хаб подобного уровня в СНГ, а после завершения всех этапов строительства он войдет в пятерку самых мощных вычислительных кластеров в мире.

19 июля, 20:09
Александр Березин

Очереди на заправках стали привычным явлением в России, а на фоне информационного вакуума от властей о конкретных показателях производства бензина в июне население вынуждено ориентироваться на слухи. Все это выглядит довольно странно, но есть нюанс: скорее всего, кризис уже начинает выдыхаться. Как именно мы это выяснили?

[miniorange_social_login]