Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Нейросеть поможет наладить здоровый сон
Технология кластеризации данных выявляет нарушения сна, используя аудиозапись.
Сон — важнейший физиологический процесс. Его нарушения могут свидетельствовать о широком спектре расстройств и заболеваний. Наиболее распространенным расстройством сна считается бессонница: согласно исследованиям, хронической бессонницей страдают 10–15% взрослых людей.
Существуют различные методики диагностики нарушений сна. Наиболее комплексную картину проблем дает полисомнография — обследование, объединяющее мониторинг электрической активности мозга с помощью электроэнцефалографии, исследование движений глаз, активности мышц, сердечного ритма и особенностей дыхания. Эту информацию собирают датчики, подключенные к телу пациента во время сна.
Чтобы собрать такое количество данных, требуется множество датчиков: в минимальный комплект входит подключение 22 проводов, ведущих к диагностическим устройствам. Провести такой мониторинг можно только в условиях медицинского стационара или исследовательского центра. Непривычная обстановка и неудобные проводные датчики влияют на качество сна во время обследования, поэтому картина сна часто искажается.
Чтобы избежать этого, ученые из Университета Осаки разработали методику диагностики, основанную на записи звуков, которые человек издает во сне. Для записи звука нужен только смартфон. Алгоритм, обрабатывающий запись, создан на основе метода самоорганизующейся карты — самообучающейся нейронной сети. Чаще всего такие сети используют для кластеризации данных.
При разработке методики ученые сопоставили записи звуков сна людей с данными их полисомнографии. Выяснилось, что существуют определенные закономерности: например, на стадии глубокого сна (дельта-сна) обычно возникает храп, а скрежет зубов появляется на стадии легкого сна (стадии «сонных веретен»). Такие маркеры позволяют отследить, в какой фазе сна возникают нарушения. В дальнейшем разработчики планируют усовершенствовать алгоритм: улучшить систему распознавания посторонних шумов.
Ранее ученые установили, что сон помогает вспомнить давно забытую информацию.
Telegram 
Дзен 
VK За последние 30 лет размер трески, обитающей в Балтийском море, значительно уменьшился. Если раньше рыбаки вылавливали из воды особей размером с маленького ребенка, то теперь добытая рыба легко помещается в ладонях. Авторы нового исследования винят в этом человека, который заставил один из видов эволюционировать в «карликов».
Снимки с фотоловушек давно стали культурным явлением. Особенно забавными выглядят медведи. Мы с удовольствием смотрим на зверей, попавших в объектив камер в национальных парках: тигр украл фотоловушку, муравьед проехал верхом на муравьеде и так далее. Но не все животные настолько обаятельные. Ученые из США решили развить эмпатию к гремучим змеям, которых многие боятся. Для этого специалисты запустили трансляцию из «мегалогова», где рептилии отдыхают и рожают потомство.
Исследователи из Нью-Йоркского университета (США) провели эксперимент, чтобы увидеть, как человек преобразовывает отдельные слова в смысловые цепочки. До сих пор наука изучала лишь «производство» отдельных слов, но не принципы этого действия.
За последние 30 лет размер трески, обитающей в Балтийском море, значительно уменьшился. Если раньше рыбаки вылавливали из воды особей размером с маленького ребенка, то теперь добытая рыба легко помещается в ладонях. Авторы нового исследования винят в этом человека, который заставил один из видов эволюционировать в «карликов».
Группа российских ученых из Института прикладной математики имени М. В. Келдыша РАН и МФТИ провела детальное численное исследование источников шума, генерируемых крылом прототипа сверхзвукового бизнес-джета в режиме посадки. Эта работа, сочетающая передовые методы вычислительной гидродинамики и аэроакустики, впервые позволила с высокой точностью локализовать и охарактеризовать основные зоны шумообразования вблизи полноразмерной геометрии крыла модели прототипа сверхзвукового пассажирского самолета в посадочной конфигурации.
Квантовые спиновые жидкости (КСЖ) обещают ученым развитие в областях квантовых вычислений и передачи энергии без потерь. В них магнитные моменты частиц теоретически не должны упорядочиваться даже при охлаждении до абсолютного нуля температур.
Радиотелескопы уловили очень короткий сигнал, и по его характеристикам стало ясно, что он не может быть естественного происхождения. Астрономы пришли к выводу, что источник находился в околоземном пространстве — там, где уже более полувека летает «мертвый» аппарат NASA.
Группа российских ученых из Института прикладной математики имени М. В. Келдыша РАН и МФТИ провела детальное численное исследование источников шума, генерируемых крылом прототипа сверхзвукового бизнес-джета в режиме посадки. Эта работа, сочетающая передовые методы вычислительной гидродинамики и аэроакустики, впервые позволила с высокой точностью локализовать и охарактеризовать основные зоны шумообразования вблизи полноразмерной геометрии крыла модели прототипа сверхзвукового пассажирского самолета в посадочной конфигурации.
Вид антилоп, с ледникового периода привыкший к массовым миграциям, пытается вернуться в свой исторический ареал, когда-то достигавший Днепра. Однако их нетипичные для травоядных привычки вызывают сильнейшее отторжение у сельских жителей, предлагающих массово уничтожать их с воздуха. С экологической точки зрения возвращение этих животных весьма желательно, но как примирить их с фермерами — неясно.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Последние комментарии