Искусственный интеллект проследит за распространением инфекции по кашлю
4 минуты
Сергей Васильев

Искусственный интеллект проследит за распространением инфекции по кашлю

5.4

Американские инженеры разрабатывают систему FluSense для мониторинга кашля и чихания в местах массового скопления людей.

©Seguidos Por Sherlock, Ricola Cough Concert

Команда американского профессора Тохидура Рахмана (Tauhidur Rahman) разработала систему FluSense, способную отслеживать кашель в больших скоплениях людей, собирать и анализировать эти данные для мониторинга распространения инфекции и предсказания ее дальнейшего развития. О новинке рассказывается в пресс-релизе Массачусетского университета в Амхерсте.

Судя по всему, разработкой ученые занялись задолго до развития нынешней пандемии COVID-19. «Я давно интересуюсь невербальными сигналами человеческого тела, — говорит профессор Рахман. — И подумал, что если можно улавливать звуки кашля или чихания в общественных местах, где скапливаются массы людей, то эту информацию можно использовать как новый канал данных для предсказания эпидемиологических трендов».

FluSense включает массив микрофонов и инфракрасную камеру, сигналы с которых обрабатываются микрокомпьютером на платформе Raspberry Pi. Затем они передаются на отдельный модуль, на котором развернута нейросеть, обученная распознавать звуки кашля и соотносить их с числом присутствующих людей.

Прототип системы FluSense / ©UMass Amherst

Авторы провели испытания системы FluSense, установив четыре таких устройства в приемных покоях университетской больницы. На протяжении семи месяцев работы было собрано и проанализировано более 350 тысяч инфракрасных снимков и порядка 21 миллиона аудиозаписей. Судя по данным, которые приводят разработчики, уверенность распознавания кашля пока оставляет желать лучшего и составляет около 81 процентов.

Тем не менее команда профессора Рахмана уверена, что им удастся усовершенствовать нейросеть и довести устройство до ума достаточно быстро — не более чем за год. К сожалению, это недостаточно оперативно для того, чтобы FluSense оказали нам помощь в борьбе с пандемией COVID-19. Но зато к следующей мы подойдем уже более подготовленными.

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.
Позавчера, 20:59
5 минут
Мария Кривоченко

Один из детекторов Большого адронного коллайдера обнаружил новую частицу, состоящую из четырех очарованных кварков. Физики полагают, что это первый представитель неописанного класса частиц.

Вчера, 12:50
6 минут
Денис Гордеев

Точной причины мора ученые пока не знают. Возможно, дело в новом патогене, еще не известном науке.

Позавчера, 09:37
5 минут
Сергей Васильев

Точные данные о локализации центра масс Солнечной системы важны для поиска гравитационных волн, поэтому астрономы выяснили его с ошибкой не более 100 метров.

27 июня
8 минут
Sergei Sobol

Уроки астрономии вернулись в российские школы в 2018 году. За то время, пока эта наука была необязательным предметом, в ней произошло много событий, не все из которых нашли отражение в учебниках. Кроме того, в них и раньше не были упомянуты многие интересные факты.

Позавчера, 20:59
5 минут
Мария Кривоченко

Один из детекторов Большого адронного коллайдера обнаружил новую частицу, состоящую из четырех очарованных кварков. Физики полагают, что это первый представитель неописанного класса частиц.

Позавчера, 09:37
5 минут
Сергей Васильев

Точные данные о локализации центра масс Солнечной системы важны для поиска гравитационных волн, поэтому астрономы выяснили его с ошибкой не более 100 метров.

27 июня
8 минут
Sergei Sobol

Уроки астрономии вернулись в российские школы в 2018 году. За то время, пока эта наука была необязательным предметом, в ней произошло много событий, не все из которых нашли отражение в учебниках. Кроме того, в них и раньше не были упомянуты многие интересные факты.

Позавчера, 20:59
5 минут
Мария Кривоченко

Один из детекторов Большого адронного коллайдера обнаружил новую частицу, состоящую из четырех очарованных кварков. Физики полагают, что это первый представитель неописанного класса частиц.

18 июня
9 минут
Sergei Sobol

Россия знала многих правителей. Сможете ли вы распознать их по следу, оставленному в истории?

[miniorange_social_login]

Комментарии

Написать комментарий

Подтвердить?
Лучшие материалы
Предстоящие мероприятия
Войти
Регистрируясь, вы соглашаетесь с правилами использования сайта и даете согласие на обработку персональных данных.

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: