• Добавить в закладки
  • Facebook
  • Twitter
  • Telegram
  • VK
  • Печать
  • Email
  • Скопировать ссылку
05.06.2017
Редакция Naked Science
580

Нейросеть научили выявлять вредные привычки по соцсети

Специалисты из исследовательского института Virginia Tech Carilion и Мэрилендского университета разработали искусственную нейросеть, которая может определять зависимость от психоактивных веществ по публикациям в Facebook.

untitled-1
©Wikipedia / Автор: Telestis Scaevinius

Согласно данным Национального исследования наркопотребления и здоровья (NSDUG) США, зависимостью от психоактивных веществ страдает около десяти процентов американцев. В России показатель вдвое больше — 20,9 процента. При этом в последнее время ученые все чаще выявляют связь между склонностью к употреблению подобных веществ и специфическими чертами личности. Так, алкоголизм положительно коррелирует с экстравертностью и просоциальностью, а табакокурение ассоциируется с низкой самодисциплиной и открытостью новому опыту. Побочные эффекты такой зависимости вместе с тем могут зависеть от социодемографических параметров, например уровня дохода и места проживания.

 

В новой работе американские исследователи проверили гипотезу о том, что на характер зависимости может указывать активность интернет-пользователей в социальных сетях. На первом этапе они обучили компьютерный алгоритм распознавать склонность человека к вредным привычкам. В тренировках использовались три базы данных, полученных в 2007–2012 годах с помощью психометрического приложения myPersonality для Facebook. Первая база содержала информацию о 5 миллионах лайков 250 тысяч посетителей сайта; вторая — о 21 миллионе публикаций 100 тысяч пользователей; третья — о наличии зависимости у 13,5 тысячи человек. При обучении эти сведения комбинировались.

 

Нейросеть научили выявлять вредные привычки по соцсети – иллюстрация к материалу на Naked Science

Наиболее и наименее часто встречаемые виды активности в Фейсбуке среди употребляющих табак, алкоголь и наркотики / ©Tao Ding et al., arXiv.org, 2017

 

Последующие тесты показали, что система может определять вредные привычки с высокой точностью: 84 процента — для наркотических веществ, 81 и 86 процентов — для алкоголь- и никотин-зависимости соответственно. Примечательно, что ученые также обнаружили связь склонностей с содержанием публикаций. В частности, пользователи, употреблявшие наркотики, чаще использовали понятия, связанные со здоровьем («таблетки», «больница») и агрессией («убивать», «ненависть»). Помимо этого, такие пользователи чаще лайкали записи с упоминанием музыкальных групп Depeche Mode, The Cure, пьющие алкоголь предпочитали фильм «V — значит Вендетта», а курящие табак — Роба Зомби.

 

Несмотря на высокую точность алгоритма, авторы отмечают, что о выявлении причинно-следственных связей речь не идет. Также общий набор данных был значительно меньше, чем объем каждой базы, — всего 3508 пользователей социальной сети. Уточнить полученные данные может дополнительное исследование на более крупной выборке. Ранее нейросети уже использовали для идентификации различных параметров личности. Так, алгоритмы хорошо справились с определением имени человека по фотографии, оценкой преступного умысла и распознаванием антисоциальных черт по строению лица. На днях японские ученые натренировали глубокую нейросеть проявлять воображение.

 

Подробности работы представлены на сервере препринтов arXiv.org.

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.
Подписывайтесь на нас в Telegram, Яндекс.Новостях и VK
Предстоящие мероприятия
Вчера, 11:04
НИУ ВШЭ

Команда российских исследователей, включая ученых из НИУ ВШЭ, применили искусственный интеллект для анализа подписок 4,5 тысячи студентов на VK-сообщества. Оказалось, что алгоритмы могут с высокой точностью предсказывать, кто отличник, а у кого трудности с учебой.

3 часа назад
Александр Березин

В длительном выступлении 30 мая 2025 года Илон Маск не ограничился повторением уже известного, но и обозначил ряд новых моментов по программе Starship и конкретике первых нескольких волн полетов на Марс.

27 мая
Любовь Соковикова

Хотя попытки объединить квантовую теорию и гравитацию десятилетиями терпели неудачу, ученые продолжают выдвигать новые, порой крайне спорные гипотезы. Авторы нового исследования, например, предложили посмотреть на гравитацию так же, как на другие фундаментальные силы природы — через симметрии и поля.

26 мая
Unitsky String Technologies Inc.

Казахстанский Алматы — город контрастов, где горы соседствуют с урбанистическими пейзажами, а бизнес-центры — с историческими кварталами. Неизменным остается одно — пробки. Ежедневно сюда приезжает более 700 тысяч автомобилей из пригородов, при этом в самом мегаполисе зарегистрировано порядка 600 тысяч транспортных средств. В результате по улицам ежедневно движется более миллиона транспортных средств.

27 мая
НИУ ВШЭ

Исследователи ВШЭ выделили более 4000 примеров устной русской речи билингвов из семи регионов России и выяснили: большинство нестандартных форм в конструкциях с числительными связано не только с их родным языком, но и с тем, как часто выражение встречается в повседневной речи. Например, фразы «два часа» или «пять километров» почти всегда совпадают с литературным вариантом, а вот менее привычные выражения, особенно с числительными от двух до четырех, а также с собирательными формами вроде «двое» или «трое», часто звучат иначе.

27 мая
Любовь Соковикова

Хотя попытки объединить квантовую теорию и гравитацию десятилетиями терпели неудачу, ученые продолжают выдвигать новые, порой крайне спорные гипотезы. Авторы нового исследования, например, предложили посмотреть на гравитацию так же, как на другие фундаментальные силы природы — через симметрии и поля.

6 мая
Редакция Naked Science

Да, с волосами и люком все так. У космонавта Суниты Уильямс волосы на МКС плавали свободно, а у Кэти Пэрри и прочих в полете 14 апреля 2025 года — нет. Но это не значит, что суборбитального космического полета первого чисто женского экипажа не было или что он был инсценировкой. Причем, в общем-то, чтобы понять это, даже не нужно обладать специальными знаниями.

22 мая
ПНИПУ

Недавно вышел второй сезон сериала «Одни из нас» (TheLastofUs), созданного по сюжету популярнейшей видеоигры. Ученые Пермского Политеха решили разобраться, насколько реален сценарий грибной пандемии, превращающей людей зомби? Чем живет кордицепс и как он «ищет» своих жертв, действительно ли паразит способен эволюционировать настолько, чтобы поражать человеческий организм и подчинять себе его волю, был бы у людей шанс выжить, какие грибы уже поселились в наших телах и выручит ли нас иммунитет, сформированный тысячелетиями.

6 мая
Александр Березин

Мощнейшее отключение электроэнергии за последние 20 лет истории Европы случилось уже неделю назад, а испанские власти пока так и не объявили о его причинах. Это логично: как мы покажем ниже, ответ на вопрос, кто виноват, получится очень неполиткорректным. И, более того, противоречащим линии правящей в Испании партии. Но мы живем за тысячи километров от нее, поэтому можем себе позволить аполитичный анализ случившегося. Так что же произошло на самом деле и каковы наши шансы увидеть подобное у себя дома?

[miniorange_social_login]

Комментарии

Написать комментарий
Подтвердить?
Подтвердить?
Причина отклонения
Подтвердить?
Не получилось опубликовать!

Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.

Понятно
Жалоба отправлена

Мы обязательно проверим комментарий и
при необходимости примем меры.

Спасибо
Аккаунт заблокирован!

Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.

Понятно
Что-то пошло не так!

Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.

Понятно
Лучшие материалы
Закрыть
Войти
Регистрируясь, вы соглашаетесь с правилами использования сайта и даете согласие на обработку персональных данных.
Ваша заявка получена

Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно
Ваше сообщение получено

Мы скоро прочитаем его и свяжемся с Вами по указанной почте. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно