Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Разработчики научили нейронную сеть подбирать идеальный подарок для любых людей
Стартап ebo разработал сервис на основе нейронных сетей, который поможет подобрать наилучший подарок для ваших близких.
В это время года многие начинают суетиться, не зная, что подарить своим родным и друзьям. Однако в скором времени данная проблема может исчезнуть благодаря технологиям искусственного интеллекта. Молодая компания ebo разработала сервис для подбора подарков, который использует нейронные сети. Пользователям нужно будет лишь ответить на несколько вопросов сервиса, после чего он самостоятельно найдет идеальный подарок.
Нейронные сети – системы искусственного интеллекта, которые способны «учиться» в течение того времени, пока выполняют определенные задачи, накапливая огромную базу данных. Технология уже используется во многих областях, таких как сельское хозяйство, генетика и искусство. Компания Ebo для обучения своей нейросети использовала данные более чем 21 миллиона человек, которые анонимно отвечали на вопросы о своих интересах, привязанностях к брендам и определенной продукции.
Система использует информацию, чтобы найти наиболее подходящий подарок. При этом пользователям сервиса остается лишь ответить на несколько вопросов, указав возраст, пол, место жительства, интересы и черты характера человека, для которого нужно подобрать подарок. Затем система строит профиль человека и сравнивает его со своей базой данных.
В данный момент, как говорят разработчики, системе требуется около суток, чтобы полностью проанализировать все возможные варианты, однако они работают над ускорением сервиса. В конечном итоге компания хочет перейти от использования базы данных, полученной при первичном исследовании, к самостоятельной базе клиентов сервиса ebo.
Telegram 
Дзен 
VK Самая большая планета в Солнечной системе, всегда поражавшая воображение своими колоссальными размерами, немного сдала позиции. Новые высокоточные измерения орбитального зонда NASA показали, что Юпитер не такой большой и круглый, как считали астрономы последние 40 лет.
Ученые обнаружили, что общепринятые константы, с помощью которых химики предсказывают свойства молекул, содержали ошибки. Исправленные значения констант теперь объясняют ранее непонятные химические аномалии и позволяют предсказывать свойства новых материалов для квантовых технологий, датчиков и умных покрытий.
Как выяснилось, удар по летящему к Земле крупному небесному телу еще не гарантирует предотвращения катастрофы даже в случае его успешного отклонения. Есть множество вариантов, при которых астероид или комета может снова выйти на траекторию столкновения с нашей планетой.
Исследования самодержавия могут пролить свет на феномен, исконно свойственный российской государственности, а значит, переосмыслить исторический путь России и выработку новых направлений развития, к такому выводу пришел ученый ТюмГУ.
Самая большая планета в Солнечной системе, всегда поражавшая воображение своими колоссальными размерами, немного сдала позиции. Новые высокоточные измерения орбитального зонда NASA показали, что Юпитер не такой большой и круглый, как считали астрономы последние 40 лет.
Ученые «Росатома» впервые в мире создали технологию, позволяющую извлекать сразу несколько платиновых металлов из растворов, образующихся при переработке отработавшего ядерного топлива: рутений, радий и палладий. Ранее такой технологии не существовало.
Исследования самодержавия могут пролить свет на феномен, исконно свойственный российской государственности, а значит, переосмыслить исторический путь России и выработку новых направлений развития, к такому выводу пришел ученый ТюмГУ.
Третий известный межзвездный объект 3I/ATLAS летит примерно вдвое быстрее обоих своих предшественников. По расчетам, его вряд ли могло выбросить из родной планетной системы с подобной скоростью, и так разогнаться по пути он тоже не мог.
Все больше покупателей начинают отказываться от привычки делать покупки на маркетплейсах, а число новых продавцов на площадках практически не увеличилось. Аналитика показывает, что за первый квартал 2025 года — прирост селлеров составил всего 0,45% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. В то же время, маркетплейсы активно расширяют сеть пунктов выдачи, особенно в регионах, где физическое присутствие всех брендов невозможно. Ученые Пермского Политеха рассказали, почему люди стали реже совершать покупки на маркетплейсах.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Последние комментарии