Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Российские ученые повысили эффективность видеонаблюдения за ЛЭП, аэропортами и метро
Ученые МТУСИ в сотрудничестве с АО «НПК «Дедал» разработали математическую модель и сопутствующую методику, предназначенные для оптимизации размещения камер видеонаблюдения, обеспечивая тем самым повышенную защиту территорий и объектов критической инфраструктуры, куда входят аэропорты, железные дороги, ЛЭП, электростанции, нефте- и газопроводы, порты, метро и многое другое. Разработка направлена на повышение надежности систем безопасности при одновременном снижении их эксплуатационных расходов.
В контексте текущей геополитической ситуации, обеспечение безопасности объектов критической инфраструктуры является приоритетной задачей. Традиционные методы охраны, основанные на использовании войсковых подразделений и физических барьерах, уступают место современным технологическим решениям, в частности, системам видеонаблюдения, объединяющих сигнализацию и передовые технологии технического зрения. Ключевым элементом таких систем являются посты технического наблюдения, оснащенные камерами и тепловизорами. Однако, эффективное использование таких систем требует оптимизации размещения камер, чтобы избежать образования «слепых зон» и минимизировать избыточное количество постов.
Российские ученые, Станислав Звежинский, доктор технических наук, профессор кафедры ИБ МТУСИ, и Михаил Миронов, начальник отдела АО «НПК «Дедал», разработали математическую модель и предложили методику оптимального размещения камер видеонаблюдения по периметру охраняемой территории. В основе их подхода лежит известный критерий Джонсона, являющийся общепризнанным методом, устанавливающим связь между вероятностью обнаружения цели и техническими характеристиками камер.
Профессор кафедры «Информационная безопасность» МТУСИ, д.т.н. Станислав Звежинский, отметил: «Обеспечение надежной охраны требует высокой вероятности обнаружения и распознавания цели в любой точке периметра. Габариты потенциальных нарушителей (человек или транспортное средство) оказывают непосредственное влияние на то, какое количество пикселей матрицы камеры будет занимать изображение цели. Чем дальше находится цель, тем меньшее количество пикселей ей соответствует, и тем сложнее ее распознать. Интеграция телевизионных и тепловизионных камер создает систему «двойного зрения», позволяющую эффективно идентифицировать объекты вне зависимости от условий освещения. Например, тепловизоры обладают большей эффективностью при обнаружении целей в ночное время или в условиях тумана, однако хуже распознают детали. Телевизионные камеры обеспечивают более четкое изображение в дневное время, однако их эффективность снижается в условиях низкой освещенности».
Ученые усовершенствовали подход, лежащий в основе критерия Джонсона, учитывая не только разрешение камеры, но и влияние характеристик объектива, угол обзора и даже погодные условия.
Таким образом, модель позволяет рассчитать оптимальное расстояние между постами, при котором вероятность обнаружения нарушителя составляет ≥ 80%, а вероятность его распознавания ≥ 95%. При этом учитываются: размер цели (например, 0,75 м для человека, 2,3 м для автомобиля), разрешение камеры и объектива, а также угол обзора (например, 8° для обнаружения, 3° для распознавания). Ключевым элементом модели является использование «эффективного пикселя», обеспечивающего достаточное разрешение для надежного обнаружения цели на заданном расстоянии. Чем меньше «эффективный пиксель», тем лучше камера видит мелкие детали.
Кроме того, разработанная модель учитывает независимую работу соседних пунктов технического наблюдения (ПТН), что позволяет более гибко настраивать систему видеонаблюдения и гарантировать высокое качество изображения даже в «слепых зонах», например, в середине расстояния между двумя камерами.
Методика, разработанная учеными, включает в себя несколько последовательных шагов, начиная от определения типа цели и заканчивая вычислением оптимального расстояния между пунктами технического наблюдения.
Разработка российских ученых представляет собой значительный шаг вперед в области охраны периметров и может быть использована для защиты различных объектов критической инфраструктуры, от промышленных предприятий до государственных учреждений.
Исследование опубликовано в сборнике трудов XVIII Международной отраслевой научно-технической конференции «Технологии информационного общества».
Telegram 
Дзен 
VK Радиотелескопы уловили очень короткий сигнал, и по его характеристикам стало ясно, что он не может быть естественного происхождения. Астрономы пришли к выводу, что источник находился в околоземном пространстве — там, где уже более полувека летает «мертвый» аппарат NASA.
Лето — время сбора грибов, ягод и работы на даче, но не все дары природы безобидны. Некоторые представители флоры могут нанести вред здоровью, а их выращивание — обернуться штрафом. Эксперты Пермского Политеха рассказали, какие растения запрещено разводить в огороде, что делать, если встретились с борщевиком, какие кустарники лучше не высаживать на участках, где есть дети, от сбора каких трав и грибов лучше отказаться и почему некоторые лесные ягоды лучше никогда не класть в корзинку.
Богомолы единственные среди насекомых обладают стереоскопическим зрением, как у человека. Британские биологи провели эксперимент над богомолами, надев на них 3D-очки и подвесив вниз головой. Специалисты проверяли, как охотники отреагируют на стимулы с разной и одинаковой контрастностью. В итоге опыт стал иллюстрацией парадокса буриданова осла.
Радиотелескопы уловили очень короткий сигнал, и по его характеристикам стало ясно, что он не может быть естественного происхождения. Астрономы пришли к выводу, что источник находился в околоземном пространстве — там, где уже более полувека летает «мертвый» аппарат NASA.
В ЮФУ придумали новый остроумный способ тестировать ИИ на способность работать в реальных ситуациях использования русского языка. Исследователи искусственного интеллекта из МИИ ИМ ЮФУ предлагают использовать интеллектуальные языковые игры, как пример — заставлять ИИ отвечать на вопросы из архива телевикторины «Что? Где? Когда?» и «Своей игры». Инициативу прокомментировал опытный игрок.
Ученые проанализировали сохранившиеся следы языка гуннов и пришли к неожиданному выводу: он принадлежал к енисейской семье языков. По их мнению, потомками гуннов были аринцы, до XVIII века проживавшие в районе Красноярска и совершавшие набеги на русские опорные пункты.
Радиотелескопы уловили очень короткий сигнал, и по его характеристикам стало ясно, что он не может быть естественного происхождения. Астрономы пришли к выводу, что источник находился в околоземном пространстве — там, где уже более полувека летает «мертвый» аппарат NASA.
Вид антилоп, с ледникового периода привыкший к массовым миграциям, пытается вернуться в свой исторический ареал, когда-то достигавший Днепра. Однако их нетипичные для травоядных привычки вызывают сильнейшее отторжение у сельских жителей, предлагающих массово уничтожать их с воздуха. С экологической точки зрения возвращение этих животных весьма желательно, но как примирить их с фермерами — неясно.
Недавно вышел второй сезон сериала «Одни из нас» (TheLastofUs), созданного по сюжету популярнейшей видеоигры. Ученые Пермского Политеха решили разобраться, насколько реален сценарий грибной пандемии, превращающей людей зомби? Чем живет кордицепс и как он «ищет» своих жертв, действительно ли паразит способен эволюционировать настолько, чтобы поражать человеческий организм и подчинять себе его волю, был бы у людей шанс выжить, какие грибы уже поселились в наших телах и выручит ли нас иммунитет, сформированный тысячелетиями.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно