Мастер-класс
6+
Знакомство с нейронными сетями

Участники мероприятия узнают про основные области применения нейросетей.

10 сентября, 15:00 Идет 1 ч 30 мин
Бесплатно Стоимость
Москва ул. Б. Черкизовская, дом 4, корпус 1

О мероприятии

Нейросети — это удивительные технологии, которым с каждым днем находят все более широкое применение в разных сферах жизни. Они помогают в автоматическом распознавании образов и звуков, отслеживании и прогнозировании финансовых рынков, улучшении медицинской диагностики и во многом другом. Однако не все знают, что нейросети могут помочь и в повседневной жизни и существенно улучшить ее качество.

Первая часть мастер-класса будет посвящена краткому обзору истории нейросетей и ключевых идей, лежащих в основе устройства любой нейронной сети. Специалист зала МедиаLAB Алексей Андросов расскажет про основные области применения нейросетей. Далее будут рассмотрены конкретные примеры нейросетей, применяющихся в этих областях, их особенности, причем этот обзор не будет ограничен ChatGPT и Midjourney.

Во второй части мастер-класса участники подробнее остановятся на нейросетях, использующихся при обработке фотографий и генерации изображений. Слушатели узнают, как всего за несколько минут по запросу визуализировать все, что угодно: от новой раскраски до концепта собственного бренда косметики. Или как быстро отобрать лучшие фотографии с фотосессии, как научиться масштабировать изображения с сохранением качества или даже его улучшением.

Расписание
10
Воскресенье
Сентябрь 2023
ул. Б. Черкизовская, дом 4, корпус 1 Москва
15:00
Бесплатно
Предварительная регистрация не требуется.
Адрес

ул. Б. Черкизовская, дом 4, корпус 1

04.09.2023, 05:18
Александр Речкин
185
Подписывайтесь на нас в Telegram, Дзен и в последнюю очередь на VK
7 октября, 13:49
Александр Березин

Дата-центры для нейросетей в последние пару лет стали важнейшим фактором роста западной экономики, а заодно и мировой энергетики. В этом направлении нейросети создали немало новых рабочих мест, хотя и меньше, чем в программировании. Однако у невиданного бума есть и оборотная сторона: нобелевский лауреат Пол Кругман выяснил, что они буквально выдавливают остальные сектора экономики, забирая у них все больше инвестиций.

8 октября, 14:03
Мария Азарова

Шведская академия в Стокгольме назвала имя нового лауреата Нобелевской премии по литературе. В 2026 году награду получила Энн Карсон за новаторское творчество, вступающее в диалог с классикой.

8 октября, 08:41
Андрей Серегин

После извержения вулкана люди могут лишиться урожая и запасов пищи. Археологи выяснили, что древние жители Коста-Рики выращивали деревья и корнеплоды: такой «съедобный лес» мог помогать им переживать извержения Ареналя.

3 октября, 13:35
Любовь Соковикова

Новый анализ наблюдений за северной полярной областью Марса заставил ученых пересмотреть представления о составе водяного льда. Выяснилось, что прежние модели заметно искажали одну из его главных характеристик. С учетом этого, местный лед потенциально может быть куда полезнее для персонала будущих марсианских баз.

5 октября, 18:32
Александр Березин

В большинстве случаев планеты и иные тела, вращающиеся вокруг «нормальных» звезд главной последовательности, формируются достаточно далеко от своих светил, чтобы падать на них. Несмотря на это, теперь астрономы увидели, как красный карлик перетягивает на себя вещество от вращающегося вокруг него объекта. Тот уже делает один оборот вокруг своей звезды меньше, чем за полтора часа, и это время может уменьшаться.

4 октября, 17:23
Росатом

История и настоящее атомной отрасли насыщены множеством аббревиатур, на первый взгляд совсем загадочных. На деле понять их несложно, а стоящие за этим истории необычны и весьма увлекательны. Ниже мы выделим такие термины. И, как читатель скоро обнаружит, они вплотную касаются его жизни далеко не только через поток электронов из розетки.

9 сентября, 22:44
Александр Березин

Нейросеть OpenAI добилась серьезного прорыва в математике, решив одну из семи «задач тысячелетия». Получат ли США, чьи нейросети опираются на гораздо более мощное «железо», чем у Китая, монополию на конвейер научных открытий? Даст ли это возможности сравнимые с их атомной монополией 80 лет назад?

3 октября, 13:35
Любовь Соковикова

Новый анализ наблюдений за северной полярной областью Марса заставил ученых пересмотреть представления о составе водяного льда. Выяснилось, что прежние модели заметно искажали одну из его главных характеристик. С учетом этого, местный лед потенциально может быть куда полезнее для персонала будущих марсианских баз.

5 октября, 18:32
Александр Березин

В большинстве случаев планеты и иные тела, вращающиеся вокруг «нормальных» звезд главной последовательности, формируются достаточно далеко от своих светил, чтобы падать на них. Несмотря на это, теперь астрономы увидели, как красный карлик перетягивает на себя вещество от вращающегося вокруг него объекта. Тот уже делает один оборот вокруг своей звезды меньше, чем за полтора часа, и это время может уменьшаться.

[miniorange_social_login]

Комментарии

Написать комментарий