Участники мероприятия узнают про основные области применения нейросетей.
Российская государственная библиотека для молодежи
О мероприятии
Нейросети — это удивительные технологии, которым с каждым днем находят все более широкое применение в разных сферах жизни. Они помогают в автоматическом распознавании образов и звуков, отслеживании и прогнозировании финансовых рынков, улучшении медицинской диагностики и во многом другом. Однако не все знают, что нейросети могут помочь и в повседневной жизни и существенно улучшить ее качество.
Первая часть мастер-класса будет посвящена краткому обзору истории нейросетей и ключевых идей, лежащих в основе устройства любой нейронной сети. Специалист зала МедиаLAB Алексей Андросов расскажет про основные области применения нейросетей. Далее будут рассмотрены конкретные примеры нейросетей, применяющихся в этих областях, их особенности, причем этот обзор не будет ограничен ChatGPT и Midjourney.
Во второй части мастер-класса участники подробнее остановятся на нейросетях, использующихся при обработке фотографий и генерации изображений. Слушатели узнают, как всего за несколько минут по запросу визуализировать все, что угодно: от новой раскраски до концепта собственного бренда косметики. Или как быстро отобрать лучшие фотографии с фотосессии, как научиться масштабировать изображения с сохранением качества или даже его улучшением.
ул. Б. Черкизовская, дом 4, корпус 1
Telegram 
Дзен 
VK Уважение и признание в группе могут зависеть не столько от интеллекта, сколько от того, какую пользу человек приносит окружающим. Норвежские психологи экспериментально проверили эту закономерность и выяснили, какую роль в распределении социального статуса играет умение решать общие задачи.
Приборы марсохода Perseverance показали, что мельчайшая марсианская пыль намного опаснее, чем считали до сих пор. Она не только сможет проникать в обитаемые модули и скафандры, но и способна напрямую попасть в человеческий мозг. Уже в следующем десятилетии эту проблему надо будет решать, но как — пока не известно.
В Москве объявили лауреатов XII Всероссийской премии «За верность науке». Победителей выбрали из более чем двух тысяч заявок, поступивших со всех федеральных округов России. Награды получили научные журналисты, просветительские проекты, исследователи, университеты, фонды и компании, поддерживающие научные разработки.
Физики изучили уравнения Эйнштейна в форме, похожей на уравнения плазмы, и построили математическую теорию «гравитационного пересоединения». В рамках нее по аналогии с разрывом и слипанием магнитных силовых линий в плазме гравитационные «листы» пространства-времени тоже могли бы разрываться и слипаться, передавая энергию из поля в вещество.
Ученые обнаружили новый удивительный вид небольших пернатых динозавров, которые специализировались на поедании фруктов. Эта уникальная находка показала, что древние ящеры могли играть важную роль в распространении семян цветковых растений — важнейшей экологической нише, которая считалась занятой исключительно ранними птицами и мелкими млекопитающими.
Уважение и признание в группе могут зависеть не столько от интеллекта, сколько от того, какую пользу человек приносит окружающим. Норвежские психологи экспериментально проверили эту закономерность и выяснили, какую роль в распределении социального статуса играет умение решать общие задачи.
Физики изучили уравнения Эйнштейна в форме, похожей на уравнения плазмы, и построили математическую теорию «гравитационного пересоединения». В рамках нее по аналогии с разрывом и слипанием магнитных силовых линий в плазме гравитационные «листы» пространства-времени тоже могли бы разрываться и слипаться, передавая энергию из поля в вещество.
Ученые обнаружили новый удивительный вид небольших пернатых динозавров, которые специализировались на поедании фруктов. Эта уникальная находка показала, что древние ящеры могли играть важную роль в распространении семян цветковых растений — важнейшей экологической нише, которая считалась занятой исключительно ранними птицами и мелкими млекопитающими.
В большинстве случаев планеты и иные тела, вращающиеся вокруг «нормальных» звезд главной последовательности, формируются достаточно далеко от своих светил, чтобы падать на них. Несмотря на это, теперь астрономы увидели, как красный карлик перетягивает на себя вещество от вращающегося вокруг него объекта. Тот уже делает один оборот вокруг своей звезды меньше, чем за полтора часа, и это время может уменьшаться.
Комментарии
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно