Командование КМП США: чтобы морпехи доверяли ИИ, он должен тренироваться вместе с ними
Пожалуй нет других людей настолько же интересующихся технологическими новинками, насколько и опасающихся всего нового, чем военные. Именно они финансируют самые передовые разработки, но при этом, зачастую, демонстрируют максимальный консерватизм в выборе инструментов и техники. Лишний пример такому двоякому подходу продемонстрировало командование Корпуса морской пехоты США (КМП). Офицеры назвали несколько причин, почему у морпехов нет доверия к ИИ, а также что необходимо с ним сделать, чтобы люди и алгоритмы стали надежными партнерами.
Как пишет журнал National Defence, по мнению высшего руководства КМП у этого рода войск с искусственным интеллектом только одна серьезная проблема — недостаток доверия солдат и командования к нему. Как предложил комендант (высший по званию офицер) Корпуса морской пехоты, генерал Дэвид Бергер (Commandant Gen. David Berger), решить ее можно довольно простым способом. А именно — поручить тренировку машин морпехам.
На первый взгляд подобное заявление выглядит по-армейски упрощенным и топорным. Но в словах обладателя трех дипломов о высшем образовании (один из которых в области технических наук) — Бергера, — есть изрядная доля здравого смысла. Военные навряд ли будут доверять информации, предоставленной алгоритмами ИИ, который программировался пусть и профессионалами, но явно не бывавшими на передовой.
Современные технологии искусственного интеллекта требуют данных для обучения, отбор которых разумнее всего поручить людям, которые не по наслышке знают, что такое поле боя. К тому же, они имеют больше шансов быстро и корректно определить, насколько эффективно алгоритм будет действовать после обучения. То есть мысль не в том, чтобы отобрать разработку у «гражданских» подрядчиков, а выполнять ее совместно, тесно интегрированными командами из военных и специалистов по ИИ.
Своего коллегу поддерживает и бригадный генерал Эрик Остин (Eric Austin) глава подразделения Capabilities Development Directorate Корпуса морской пехоты. Он отметил, что КМП разрабатывает инструменты, использующие искусственный интеллект для обработки больших объемов информации. Они полезны для эффективного анализа разведывательных данных и быстрого формирования оперативных сводок. Такой ИИ способен существенно снизить когнитивное бремя, лежащее на морпехах. Алгоритмы будут анализировать входящую с множества источников информацию и выдавать удобную «выжимку», а освободившимся от избыточной нагрузки людям уже предстоит принимать критические решения.
По словам высокопоставленных офицеров, сейчас цепочка принятия решений между первичным сенсором (любым источником данных) и непосредственным исполнителем приказа может достигать полутора десятков человек. Просто потому, что люди до сих пор не готовы полностью доверять обработку столь важной информации машинам. И уж тем более принимать решения на основании данных, полученных от таких «аналитиков».
Все эти рассуждения, прозвучавшие из уст генералов КМП на закрытом мероприятии Industrial Association’s Expeditionary Warfare Conference, здорово дополняют происходящее в других родах войск США. В начале года, генерал-лейтенант Майкл Гроэн (Michael Groen), тоже морпех, хоть и бывший, обрисовал в профильном СМИ общую стратегию интеграции технологий искусственного интеллекта в американскую военную машину. Он возглавляет Объединенный центр искусственного интеллекта (JAIC) Министерства обороны (DOD) и видит общую картину изнутри.
А вопрос доверия людей к ИИ стоит важнейшим пунктом в повестке программы Air Combat Evolution (ACE). Его ведет Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA) в интересах ВВС. В рамках ACE уже отработаны симуляции ближнего воздушного боя истребителей под управлением искусственного интеллекта. Алгоритмы показали высокую эффективность против единичных противников и групп самолетов, взаимодействовали с живыми пилотами и наземными силами. Через несколько лет уже настоящие самолеты, управляемые ИИ, будут летать в воздухе и проходить слаживание с людьми.
Telegram 
Дзен 
VK Бывшие сотрудники NASA констатировали, что последнее видео испытаний крупнейшего космического корабля в истории снова показало проблемы и ограничения его теплового щита. С их точки зрения, любая из существующих технологий такого типа слишком сложна для реализации замысла Илона Маска о быстрой и безремонтной многоразовости Starship.
Рост средней продолжительности жизни и старение населения формируют новые требования к системе государственного планирования. Для обоснованного распределения ресурсов в сфере здравоохранения, пенсионного обеспечения и социальной поддержки необходимы достоверные данные о возрастной структуре общества. Сегодня для этого применяют специальные математические модели, позволяющие прогнозировать изменения. Проблема в том, что их создавали еще в прошлом веке. Они не учитывают существующие демографические закономерности и улучшение качества современной жизни. Их использование часто ведет к значительным погрешностям в расчетах, что, в свою очередь, делает невозможным своевременное перераспределение бюджетных средств между ключевыми государственными структурами. Ученые Пермского Политеха предложили новую модель для прогнозирования продолжительности жизни, которая работает с точностью 99,7%. Ее можно применять для планирования в сфере здравоохранения, пенсионного обеспечения и социальной поддержки.
Правительство испанского автономного сообщества Арагон поддержало строительство гигафабрики по производству аккумуляторов в Фигеруэласе — совместный проект Stellantis и CATL. Решение завершило процесс согласования, открыв путь к реализации проекта TORO.
Правильно подобранные звуковые последовательности способны не только стимулировать рост растений, но и влиять на их урожайность. К такому выводу пришли авторы нового исследования. Они разработали технологию, которая позволяет воздействовать на процессы развития растений через акустические сигналы без использования генной инженерии или химикатов. В экспериментах добились повышения урожайности мяты, сои, болгарского перца и конопли.
Бывшие сотрудники NASA констатировали, что последнее видео испытаний крупнейшего космического корабля в истории снова показало проблемы и ограничения его теплового щита. С их точки зрения, любая из существующих технологий такого типа слишком сложна для реализации замысла Илона Маска о быстрой и безремонтной многоразовости Starship.
Рост средней продолжительности жизни и старение населения формируют новые требования к системе государственного планирования. Для обоснованного распределения ресурсов в сфере здравоохранения, пенсионного обеспечения и социальной поддержки необходимы достоверные данные о возрастной структуре общества. Сегодня для этого применяют специальные математические модели, позволяющие прогнозировать изменения. Проблема в том, что их создавали еще в прошлом веке. Они не учитывают существующие демографические закономерности и улучшение качества современной жизни. Их использование часто ведет к значительным погрешностям в расчетах, что, в свою очередь, делает невозможным своевременное перераспределение бюджетных средств между ключевыми государственными структурами. Ученые Пермского Политеха предложили новую модель для прогнозирования продолжительности жизни, которая работает с точностью 99,7%. Ее можно применять для планирования в сфере здравоохранения, пенсионного обеспечения и социальной поддержки.
Видеосервисы стали неотъемлемой частью жизни россиян. В 2026 году охваты большинства платформ продолжают расти, в том числе YouTube.
Очереди на заправках стали привычным явлением в России, а на фоне информационного вакуума от властей о конкретных показателях производства бензина в июне население вынуждено ориентироваться на слухи. Все это выглядит довольно странно, но есть нюанс: скорее всего, кризис уже начинает выдыхаться. Как именно мы это выяснили?
Древнеримские инженеры проложили колоссальную сеть дорог через Европу, Северную Африку и Ближний Восток, многие участки которой до сих пор поражают безупречной прямолинейностью. Секрет строительства заключался в использовании трех особых геодезических инструментов, с помощью которых разбивали местность на ровные отрезки и размечали трассы.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Последние комментарии