Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Toyota разработала двухметрового робота-баскетболиста, который показал высокую точность трехочковых бросков
Робот не умеет вести мяч и забивать сверху, однако показывает впечатляющие результаты в бросках с разных дистанций. На демонстрации в пригороде Токио машина высотой в 207 сантиметров (что вполне неплохо для профессионального баскетболиста) с трехочковой отметки попала в корзину пять раз из восьми.
Робот, созданный в Toyota Motor Corp. и названный Cue 3, вычисляет трехмерное изображение, в котором находится корзина, используя датчики на торсе, и настраивает двигатели внутри рук и коленей, чтобы придать броску правильный угол и силу. Усилия по разработке человекоподобных роботов подчеркивают глобальный сдвиг в использовании робототехники от предварительно запрограммированных механических рычагов в ограниченных ситуациях, используемых на фабриках, к функционированию в реальном мире с людьми.
Эта версия робота была разработана еще в 2017 году специально для штрафных бросков. Профессиональный японский баскетболист Юдай Баба (Yudai Baba), который в составе сборной своей страны выступит на предстоящих домашних Олимпийских играх, принял участие в демонстрации и также промахнулся в нескольких бросках. По его словам, если робот сможет разучить еще несколько трюков, то он готов принять его в свою команду, но пока превосходство людей в этой сфере слишком велико.
Для того чтобы забить сверху, робот должен уметь бегать, прыгать и вести мяч. По словам инженера Toyota Томохиро Номи, работавшего над Cue 3, при должном технологическом прогрессе это станет возможно через 20 лет. Внешнее покрытие робота довольно необычно и отчасти напоминает броненосца. Как утверждают инженеры, это сделано для того, чтобы избежать стандартного белого металлического вида роботов.
Японская компания, чаще всего ассоциируемая с производством седанов Camry, Prius Hybrid и Lexus Luxury, создает роботов не в первый раз: одна из предыдущих машин уже демонстрировала способность играть на скрипке, а другая, внешним видом напоминающая R2-D2 из «Звездных войн», подвижна и умеет подбирать вещи. На демонстрации в понедельник именно такой робот передал баскетбольный мяч Cue 3.
По мнению экспертов, роботы, способные имитировать движения людей и превосходящие их в этом, могут оказаться полезными в самых различных сферах, включая сбор урожая, доставку посылок и работу на фабриках и складах. Профессор Стэнфордского университета Уссама Хатиб (Oussama Khatib), который руководит университетской лабораторией робототехники, рассказал, что Cue 3 демонстрирует сложные действия — использование датчиков и быстрые вычисления в режиме реального времени, которые он назвал «визуальной обратной связью». Чтобы попадать в корзину, робот должен иметь хорошую систему зрения, уметь просчитывать траекторию мяча и совершать выверенный бросок. По его словам, разработки Toyota — это обеспечение высочайших возможностей восприятия и контроля, позволяющих роботам выполнять довольно сложные задачи.
За последнее десятилетие ученые создали несколько сложных систем «мозг — компьютер», которые позволяли преобразовывать мозговую активность людей, лишившихся способности говорить из-за различных заболеваний, в речь. Однако до сих пор удавалось расшифровать лишь небольшое количество слов. Теперь в США создали алгоритм, благодаря которому удалось распознать до 54 процентов «речи».
Ученые заново просмотрели старые записи о наблюдениях с помощью телескопа «Большое Ухо», который поймал знаменитый радиосигнал Wow!, и обнаружили данные о еще двух похожих событиях. Астрономы пришли к выводу, что это не могли быть обыкновенные земные радиопомехи и во всех трех случаях источник действительно располагался в глубоком космосе.
В отличие от 2024 года, все четыре полета новой космической транспортной системы в 2025-м проходили неудачно. Но теперь компания Илона Маска полагает, что надежно выявила причины последней аварии, и рассчитывает на успешный полет. От того, насколько она права, зависит первая в XXI веке высадка людей на Луну.
Астрономы подсчитали, что с поверхности летящего по Солнечной системе межзвездного объекта 3I/ATLAS каждую секунду испаряется около 40 килограммов водяного льда. Такую сильную кометную активность он проявил, будучи в три с половиной раза дальше Земли от Солнца. По мнению ученых, это довольно необычно.
Изображение блазара PKS 1424+240, полученное с помощью радиоинтерферометра VLBA, напомнило астрономам легендарное «Око Саурона» из «Властелина колец» — джет, пронизывающий кольцеобразное магнитное поле объекта, устремлен к нашей планете, а сам блазар может оказаться одним из наиболее ярких источников нейтрино в космосе.
За последнее десятилетие ученые создали несколько сложных систем «мозг — компьютер», которые позволяли преобразовывать мозговую активность людей, лишившихся способности говорить из-за различных заболеваний, в речь. Однако до сих пор удавалось расшифровать лишь небольшое количество слов. Теперь в США создали алгоритм, благодаря которому удалось распознать до 54 процентов «речи».
Прибывшая из межзвездного пространства предполагаемая комета 3I/ATLAS движется по траектории, максимально удобной для гравитационных маневров управляемого корабля, при этом возможность ее отслеживания с Земли практически минимальна. По мнению некоторых ученых, такое «поведение» объекта наводит на определенные мысли.
Примерно 12 800 лет назад в Северном полушарии началось резкое изменение климата, которое сопровождалось вымиранием мегафауны и угасанием культуры Кловис. Такое могло произойти, например, из-за прорыва пресных вод в Атлантику или мощного вулканического извержения. Несколько лет назад ученые обнаружили места на суше с повышенным содержанием элементов платиновой группы, прослоями угля, микрочастицами расплава. По их мнению, это может быть признаком пребывания Земли в потоке обломков кометы или астероида. В новой работе впервые представлены доказательства кометного события в позднем дриасе из морских осадочных толщ.
Команда исследователей из Сколтеха, МФТИ, Института искусственного интеллекта AIRI и других научных центров разработала метод, позволяющий не просто отличать тексты, написанные человеком, от сгенерированных нейросетью, но и понимать, по каким именно признакам классификатор принимает решение о том, является ли текст генерацией или нет. Анализируя внутренние состояния глубоких слоев языковой модели, ученые смогли выделить и интерпретировать численные признаки, отвечающие за стилистику, сложность и «степень уверенности» текста.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
ПонятноИз-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
ПонятноНаши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
ПонятноМы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Комментарии