Пародийный чат-бот из 1960-х годов превзошел GPT-3.5 в тесте Тьюринга
Чат-бот «Элиза», написанный в 1966 году, в разговоре с людьми смог лучше убедить их в том, что является человеком, чем чат-бот GPT-3.5, который создали в 2022-м. Авторы нового исследования отметили, что тест Тьюринга, который многие специалисты считают золотым стандартом оценки способностей искусственного интеллекта, может быть неточным.
Британский математик и криптограф Алан Тьюринг некогда задался вопросом, может ли машина мыслить и вести себя в разговоре с людьми как человек. Рассуждения на эту тему привели его в 1950 году к созданию известного теста. Сегодня его используют для того, чтобы определить умение чат-ботов притворяться человеком.
Выглядит этот тест следующим образом. Пользователь через специальную программу общается с одним компьютером и одним человеком. При этом он не знает, кто есть кто. На основании ответов на вопросы необходимо определить, с кем разговаривает испытуемый: с человеком или чат-ботом. Задача машины — ввести в заблуждение, заставить сделать неправильный выбор.
Если на протяжении определенного времени «подопытный» не может отличить программу от человека, считается, что машина успешно завершила тест. Однако многие специалисты называют этот тест субъективным, ведь до сих пор нет единого мнения о том, что необходимо считать показателем успешной его сдачи.
Еще больше неурядиц в этот вопрос внесли исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего (США). Они создали специальный сайт, с помощью которого провели онлайн-тест Тьюринга. Задачей было узнать, какой из «собеседников» лучше других выдаст себя за человека: модели искусственного интеллекта GPT-4, GPT-3.5, «Элиза» (ELIZA) или группа людей. Результаты работы опубликованы на сайте электронного архива препринтов arXiv.
Всего в эксперименте участвовали 652 человека. Через сайт во время более чем тысячи сессий они взаимодействовали с тремя моделями искусственного интеллекта (GPT-4, GPT-3.5, «Элиза») или другими людьми. После чего испытуемые должны были сообщить, с кем общались: человеком или чат-ботом.
Исследование показало, что людей «по ту сторону экрана» участники эксперимента правильно определили в 63 процентах случаев, а в 37 процентах посчитали их ботами. Модели GPT-4 и GPT-3.5 убеждали испытуемых, что те общаются с человеком в 41 и 14 процентах случаев соответственно. Больше всего ученых удивил «старичок» — чат-бот «Элиза», созданный в 1966 году американским ученым Джозефом Вейценбаумом (Joseph Weizenbaum) для пародирования общения психоаналитика с клиентами. Показатель успешности этой языковой модели составил 27 процентов, то есть гораздо выше, чем у «молодой» GPT-3.5, чего никак не рассчитывали увидеть ученые.
Успех «Элизы» авторы статьи объяснили тремя причинами:
1. Ответы этого чат-бота, как правило, были консервативны, что создавало впечатления «несговорчивого собеседника». Такое «поведение» позволило не разоблачить систему. «Элиза» сводила к минимуму выдачу неверной информации;
2. «Элиза» не показывала тех качеств, с которыми пользователи привыкли ассоциировать современные языковые модели, такие как услужливость, дружелюбие и многословие;
3. «Испытуемые» сообщили, что чат-бот «слишком плох, чтобы походить на модель искусственного интеллекта», поэтому, скорее всего, с ним общался человек.
Во время сеансов участники эксперимента вели светские беседы с «собеседниками», интересовались их знаниями и мнениями об актуальных событиях. Кроме того, общались на иностранном языке и довольно часто обвиняли в том, что они модель искусственного интеллекта, то есть «давили на психику».

Испытуемые принимали решения о том, общался с ними человек или чат-бот, в первую очередь на основе манеры общения и эмоциональных черт «собеседника», а не только на восприятии их уровня интеллекта. Также пользователи отмечали, когда ответы на их вопросы были слишком формальными или неформальными, когда ответам не хватало индивидуальности или они казались обобщенными.
Авторы признали некоторые недостатки своего исследования. В частности, слишком малую выборку и отсутствие стимулов для участников, что, возможно, повлияло на их ответы — вероятно, они не были искренними.
Также ученые отметили, что результаты их работы в какой-то степени показали несостоятельность теста Тьюринга, особенно если брать в расчет производительность «Элизы». То есть этот тест может быть неточным в оценке способностей искусственного интеллекта. Модель «Элиза» гипотетически должна была справиться хуже с заданием, чем GPT-3.5. Исследователи подчеркнули: их выводы не означают, что от теста нужно срочно отказываться. Он по-прежнему актуален и вполне жизнеспособен.
Что касается GPT-3.5 — это базовая модель, бесплатная версия ChatGPT. Команда OpenAI специально разрабатывала ее для того, чтобы та не выдавала себя за человека. Это может хотя бы частично объяснить ее низкую результативность в эксперименте.
Экономисты НИУ ВШЭ выяснили, что российские сотрудники, которые регулярно пользуются искусственным интеллектом в работе, зарабатывают намного больше тех, кто отказывается от новых инструментов или прибегает к ним время от времени. Среди высококвалифицированных специалистов прибавка достигает 41,8%.
Разработчики из РТУ МИРЭА создали программный модуль, который на основе параметров технологического процесса, органолептических показателей качества сырья, а также его физико-химических и реологических характеристик прогнозирует итоговую оценку вкуса кондитерских изделий. В качестве входных данных используются температура, давление, расход технологических потоков, скорость работы оборудования и перемещения продукта, влажность, кислотность, содержание сухих веществ, вязкость, консистенция и другие параметры, поступающие от производственных датчиков и средств лабораторного контроля. Сегодня оценка вкуса на производстве часто проводится субъективно, с привлечением экспертов-дегустаторов, что требует времени и не позволяет оперативно корректировать технологический процесс. Разработанная программа, использующая многослойную нейронную сеть, позволяет рассчитывать прогнозную оценку вкуса непосредственно в ходе производства и своевременно формировать рекомендации по корректировке технологических и режимных параметров.
17 сентября, в день рождения Константина Циолковского, отмечается Всероссийский день физики. Исследования ученого, посвященные теоретическим основам космонавтики, стали фундаментом для последующего развития ракетной техники. Сегодня похожий путь проходят квантовые технологии: фундаментальные исследования квантовых явлений постепенно превращаются в инженерные решения — от сверхпроводниковых кубитов и квантовых сенсоров до вычислительных систем и новых материалов. О том, какие прикладные задачи уже решаются с помощью квантовых технологий, рассказывает доктор физико-математических наук, заведующий кафедрой теоретической физики и квантовых технологий Сергей Мухин.
Экономисты НИУ ВШЭ выяснили, что российские сотрудники, которые регулярно пользуются искусственным интеллектом в работе, зарабатывают намного больше тех, кто отказывается от новых инструментов или прибегает к ним время от времени. Среди высококвалифицированных специалистов прибавка достигает 41,8%.
Анализ данных о почти 300 тысячах километров римских дорог, проложенных по территории бывшей империи, показал, что они вовсе не были такими прямыми, как принято считать. Кроме того, выяснилось, что известная поговорка «Все дороги ведут в Рим» тоже не соответствует истине.
Тренды здорового питания постоянно меняются, в том числе на основе научных исследований. Когда-то публика панически боялась жиров, но их реабилитировали. Гарвардская пирамида здорового питания рисовала сложные углеводы в основании пирамиды, а теперь они переместились к вершине. Возможно, и современную моду на приоритет белка придется пересмотреть.
Нейросеть OpenAI добилась серьезного прорыва в математике, решив одну из семи «задач тысячелетия». Получат ли США, чьи нейросети опираются на гораздо более мощное «железо», чем у Китая, монополию на конвейер научных открытий? Даст ли это возможности сравнимые с их атомной монополией 80 лет назад?
Сопротивление жителей Европы самой идее употребления насекомых в пищу может иметь эволюционные корни, уходящие вглубь тысячелетий, пришли к выводу авторы нового исследования. Оказалось, предки современных европейцев ели насекомых лишь эпизодически. Кроме того, из-за генетических мутаций они плохо переваривали их экзоскелеты.
Госдолг США достиг 40 триллионов долларов и растет все быстрее и быстрее. На Западе переполох: при таких размерах его не выплатить. Следовательно, полагают многие, надо решить проблему как древние шумеры — долг обнулить и начать занимать заново. Рецепт кажется здравым, но есть нюансы. Причем поучительнее всего они даже не для Штатов, а, как ни странно, именно для России.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно

Последние комментарии