Пародийный чат-бот из 1960-х годов превзошел GPT-3.5 в тесте Тьюринга
Чат-бот «Элиза», написанный в 1966 году, в разговоре с людьми смог лучше убедить их в том, что является человеком, чем чат-бот GPT-3.5, который создали в 2022-м. Авторы нового исследования отметили, что тест Тьюринга, который многие специалисты считают золотым стандартом оценки способностей искусственного интеллекта, может быть неточным.
Британский математик и криптограф Алан Тьюринг некогда задался вопросом, может ли машина мыслить и вести себя в разговоре с людьми как человек. Рассуждения на эту тему привели его в 1950 году к созданию известного теста. Сегодня его используют для того, чтобы определить умение чат-ботов притворяться человеком.
Выглядит этот тест следующим образом. Пользователь через специальную программу общается с одним компьютером и одним человеком. При этом он не знает, кто есть кто. На основании ответов на вопросы необходимо определить, с кем разговаривает испытуемый: с человеком или чат-ботом. Задача машины — ввести в заблуждение, заставить сделать неправильный выбор.
Если на протяжении определенного времени «подопытный» не может отличить программу от человека, считается, что машина успешно завершила тест. Однако многие специалисты называют этот тест субъективным, ведь до сих пор нет единого мнения о том, что необходимо считать показателем успешной его сдачи.
Еще больше неурядиц в этот вопрос внесли исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Диего (США). Они создали специальный сайт, с помощью которого провели онлайн-тест Тьюринга. Задачей было узнать, какой из «собеседников» лучше других выдаст себя за человека: модели искусственного интеллекта GPT-4, GPT-3.5, «Элиза» (ELIZA) или группа людей. Результаты работы опубликованы на сайте электронного архива препринтов arXiv.
Всего в эксперименте участвовали 652 человека. Через сайт во время более чем тысячи сессий они взаимодействовали с тремя моделями искусственного интеллекта (GPT-4, GPT-3.5, «Элиза») или другими людьми. После чего испытуемые должны были сообщить, с кем общались: человеком или чат-ботом.
Исследование показало, что людей «по ту сторону экрана» участники эксперимента правильно определили в 63 процентах случаев, а в 37 процентах посчитали их ботами. Модели GPT-4 и GPT-3.5 убеждали испытуемых, что те общаются с человеком в 41 и 14 процентах случаев соответственно. Больше всего ученых удивил «старичок» — чат-бот «Элиза», созданный в 1966 году американским ученым Джозефом Вейценбаумом (Joseph Weizenbaum) для пародирования общения психоаналитика с клиентами. Показатель успешности этой языковой модели составил 27 процентов, то есть гораздо выше, чем у «молодой» GPT-3.5, чего никак не рассчитывали увидеть ученые.
Успех «Элизы» авторы статьи объяснили тремя причинами:
1. Ответы этого чат-бота, как правило, были консервативны, что создавало впечатления «несговорчивого собеседника». Такое «поведение» позволило не разоблачить систему. «Элиза» сводила к минимуму выдачу неверной информации;
2. «Элиза» не показывала тех качеств, с которыми пользователи привыкли ассоциировать современные языковые модели, такие как услужливость, дружелюбие и многословие;
3. «Испытуемые» сообщили, что чат-бот «слишком плох, чтобы походить на модель искусственного интеллекта», поэтому, скорее всего, с ним общался человек.
Во время сеансов участники эксперимента вели светские беседы с «собеседниками», интересовались их знаниями и мнениями об актуальных событиях. Кроме того, общались на иностранном языке и довольно часто обвиняли в том, что они модель искусственного интеллекта, то есть «давили на психику».

Испытуемые принимали решения о том, общался с ними человек или чат-бот, в первую очередь на основе манеры общения и эмоциональных черт «собеседника», а не только на восприятии их уровня интеллекта. Также пользователи отмечали, когда ответы на их вопросы были слишком формальными или неформальными, когда ответам не хватало индивидуальности или они казались обобщенными.
Авторы признали некоторые недостатки своего исследования. В частности, слишком малую выборку и отсутствие стимулов для участников, что, возможно, повлияло на их ответы — вероятно, они не были искренними.
Также ученые отметили, что результаты их работы в какой-то степени показали несостоятельность теста Тьюринга, особенно если брать в расчет производительность «Элизы». То есть этот тест может быть неточным в оценке способностей искусственного интеллекта. Модель «Элиза» гипотетически должна была справиться хуже с заданием, чем GPT-3.5. Исследователи подчеркнули: их выводы не означают, что от теста нужно срочно отказываться. Он по-прежнему актуален и вполне жизнеспособен.
Что касается GPT-3.5 — это базовая модель, бесплатная версия ChatGPT. Команда OpenAI специально разрабатывала ее для того, чтобы та не выдавала себя за человека. Это может хотя бы частично объяснить ее низкую результативность в эксперименте.
Астрофизики Южного федерального университета предложили объяснение одной из самых интригующих загадок современной физики — годичных колебаний сигнала в детекторе DAMA/LIBRA, который вот уже почти тридцать лет регистрирует странные сигналы в подземной лаборатории Гран-Сассо в Италии, интерпретируемые как взаимодействие частиц темной материи с обычным веществом.
Чтение в дошкольном возрасте — это важная часть обучения, общения и воспитания. Оно помогает понимать смысл, задавать вопросы, удерживать внимание и постепенно входить в культуру общения с книгой. Кроме того, для маленького ребенка это новый способ взаимодействия с родителем. Сегодня эта тема особенно актуальна, потому что интерес детей к чтению снижается, а книги все чаще не выдерживают конкуренции с яркими видеоформатами. На рынке появляются книги с интерактивными элементами или элементами дополненной реальности: оживающие картинки, запахи, звуки.
Меркурий — ближайшая к Солнцу планета, поэтому она постоянно подвергается интенсивному солнечному излучению. Однако там располагаются огромные запасы водяного льда — по оценкам, речь идет о сотнях миллиардах тонн. Правда, хранится он исключительно на полюсах на дне глубоких, постоянно затененных кратеров. Обнаружение льда в полярных кратерах Меркурия — одно из самых необычных открытий планетологии последних десятилетий. Но механизм его появления на планете до сих пор остается предметом научных споров. К разгадке приблизилась международная группа планетологов.
Китайский аппарат Tianwen-1, находясь на орбите Марса, снял 3I/ATLAS с редкого ракурса вне плоскости орбиты межзвездной кометы. Наблюдение и моделирование показали, что кому кометы заполняют крупные частицы размером в сотни микрометров, выбрасываемые с массовым расходом примерно тонна в секунду.
Команда археологов в составе младшего научного сотрудника Отдела славяно-финской археологии ИИМК РАН Натальи Григорьевой и археозоологов Института экологии растений и животных УрО РАН Ольги Бачуры и Татьяны Лобановой завершила комплексное исследование коллекции костей животных из раскопок поселения на Земляном городище Старой Ладоги (Ленинградская область). В ходе работы удалось проследить изменения системы хозяйства жителей на протяжении почти 10 веков.
Палеонтологи выяснили, почему у тираннозавра и других крупных хищных динозавров были непропорционально маленькие передние лапы. Математическое моделирование показало, что редукция конечностей не была генетической ошибкой или побочным эффектом роста тела. В ходе эволюции челюсти и череп хищников стали настолько массивными и мощными, что полностью взяли на себя задачу по поимке и умерщвлению крупной добычи, из-за чего передние конечности атрофировались за ненадобностью.
В высокогорных районах Гималаев появился новый хищник. Он не боится людей, возглавляет стаи собак и все чаще заходит в деревни. Местные жители называют его «кхипшанг». Речь идет о гибриде гималайского волка и бродячей собаки. Ученые опасаются, что этот зверь изменит хрупкий баланс местной дикой природы и в скором времени станет весьма опасным для человека.
Релиз довольно неожиданно перенес время образования протонов и нейтронов в более раннее прошлое Вселенной. К сожалению, из его текста осталось неясным научное обоснование таких фундаментальных изменений в космологии. Также он резко передвинул в прошлое и момент возникновения реликтового излучения.
При совпадении нескольких условий наши глаза способны улавливать излучение в ближнем инфракрасном спектре. Тогда сетчатка начинает работать как нелинейный фотодетектор.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно

Последние комментарии