• Добавить в закладки
  • Facebook
  • Twitter
  • Telegram
  • VK
  • Печать
  • Email
  • Скопировать ссылку
13.07.2017, 11:02
Редакция Naked Science
1
234

Нейросеть научили артикуляции Барака Обамы

Специалисты из Вашингтонского университета разработали компьютерный алгоритм, который позволяет адаптировать мимику изображенного человека к стороннему аудиоряду.

giphy_4
©Wikipedia / Автор: Артем Фомин

Синхронизация видео- и аудиодорожек важна во многих областях: политике, бизнесе и искусстве. Так, видеоконференции нередко сопровождаются задержкой сигнала, в результате чего речь изображенного человека не соответствует артикуляции. Искусственная адаптация фонем к микродвижениям, кроме того, актуальна для киноиндустрии: она могла бы упростить озвучивание персонажей. Ранее французские ученые представили алгоритм с обратной функцией — для воспроизведения голоса по положению губ. Системы, способные монтировать аудиоряд в видеоролик, также создаются, однако до сих пор при их разработке использовались только видео, записанные в лабораторных условиях.

 

Авторы новой статьи на этапе проектирования алгоритма задействовали записи естественной речи бывшего президента США Барака Обамы. На первом этапе они с помощью рекуррентной нейросети описали артикуляционную мимику политика на основе фонем из четырех его видеообращений к гражданам страны. Затем с помощью полученной модели ученые нарисовали трехмерную маску (с нейтральным выражением) экс-главы государства и обучили систему совмещать изображение с ней и произвольным аудиорядом. Для повышения реалистичности команда также учитывала характерные для бывшего президента движения головы и общую мимику. Тренировка искусственной нейросети продолжалась от 3 трех минут до 14 часов.

 

Нейросеть научили артикуляции Барака Обамы – иллюстрация к материалу на Naked Science

Алгоритм работы нейросети / ©Suwajanakorn S. et al., SIGGRAPH, 2017

 

Тесты показали, что точность наложения коррелирует с продолжительностью обучения. Так, максимального результата алгоритму удалось достичь после семи и более часов. Авторы отмечают, что последний использовал в качестве базовых единиц сравнительно простые комбинации из не более чем пяти фонем (пентафонов), поскольку вероятность встретить в разных видео более сложные одинаковые последовательности звуков чрезвычайно мала. Эффективность адаптации видеоряда исходя из комбинаций при этом составила от 4,9 процента для пентафонов до 82,9–99,9 процента для три- и дифонов соответственно. Для сравнения, среднее слово в английском языке содержит 3,9 фонемы.

 

В рамках демонстрации исследователи испытали технологию на четырех других видеозаписях, сделанных во время интервью Обамы актеру Стиву Харви, ток-шоу The View, журналу Harvard Law Review (в 1990 году), а также выступления пародиста. Нейросеть хорошо адаптировала аудиодорожки к видеообращениям. Дополнительно разработку сравнили с аналогичным сервисом Face2face, который весной 2016 года представили специалисты из Стэнфордского университета, Общества Макса Планка и Университета Эрлангена — Нюрнберга. По мнению ученых, новая система позволяет повысить реалистичность целевой записи. При этом, в отличие от Face2face, она может обучаться только по аудиоряду.

 

Статья опубликована на сайте Вашингтонского университета.

 

Ранее американский программист создал искусственную нейросеть для превращения мужских лиц на снимках в женские и наоборот.

 

Демонстрация работы нейросети / ©University of Washington

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.
Подписывайтесь на нас в Telegram, Яндекс.Новостях и VK
Предстоящие мероприятия
24 ноября, 08:30
Любовь С.

Чтобы охотиться при температурах ниже нуля, пауки рода Clubiona выработали особые белки-антифризы. Изучив членистоногих, собранных в грушевых садах неподалеку от города Брно (Чехия), ученые раскрыли молекулярный механизм, позволяющий этим паукам не впадать в зимнюю спячку.

23 ноября, 11:08
Максим Абдулаев

Бразильские зоологи выяснили, каких именно насекомых и пауков ловят домашние кошки в городах. Для этого использовали не полевые наблюдения, а анализ социальных сетей. Просмотрев более 17 000 видео и фото в TikTok и на фотостоке iStock, ученые нашли 550 записей кошачьей охоты. Самая частая добыча — кузнечики, сверчки, цикады и тараканы.

22 ноября, 10:35
Игорь Байдов

На отвесных скалах итальянского побережья, куда десятилетиями поднимались только скалолазы, скрывалась уникальная находка. Речь идет о загадочных отпечатках, которые рассказали драматическую историю, развернувшуюся много миллионов лет назад. Ученые считают, что стали свидетелями момента внезапной паники животных, причиной которой было землетрясение.

20 ноября, 13:12
Полина Меньшова

Человеческие языки разнообразны, но это разнообразие ограничивается повторяющимися закономерностями. Пытаясь описать правила, которым подчиняются различия в грамматике, лингвисты сформулировали ряд так называемых грамматических универсалий — утверждений, предположительно верных для всех или большинства языков мира. Международная команда ученых провела статистический анализ на материале 2430 языков и обнаружила, что соответствующими действительности можно считать около трети таких утверждений.

21 ноября, 10:02
ПНИПУ

Так называемые зумеры и альфа, несмотря на молодой возраст, уже формируют ключевые поведенческие и потребительские тренды. Ученые Пермского Политеха рассказали, почему обозначение поколений начали с конца алфавита, как альфа и зумеры отличаются в способности к терпеливости, совмещении цифрового и реального «Я», подходу к профессиональной деятельности и отношении к финансам, какое мышление пришло на смену клиповому и как использование искусственного интеллекта повлияет на авторитет родителей.

23 ноября, 11:08
Максим Абдулаев

Бразильские зоологи выяснили, каких именно насекомых и пауков ловят домашние кошки в городах. Для этого использовали не полевые наблюдения, а анализ социальных сетей. Просмотрев более 17 000 видео и фото в TikTok и на фотостоке iStock, ученые нашли 550 записей кошачьей охоты. Самая частая добыча — кузнечики, сверчки, цикады и тараканы.

25 октября, 10:40
Любовь С.

Проанализировав данные наблюдений, полученных с помощью наземных обсерваторий за последние два десятилетия, астрономы обнаружили потенциально обитаемый мир — суперземлю Gliese 251 c (GJ 251 с). Планета обращается вокруг красного карлика на расстоянии около 18 световых лет от Земли и считается одним из самых перспективных кандидатов для поисков жизни.

20 ноября, 13:12
Полина Меньшова

Человеческие языки разнообразны, но это разнообразие ограничивается повторяющимися закономерностями. Пытаясь описать правила, которым подчиняются различия в грамматике, лингвисты сформулировали ряд так называемых грамматических универсалий — утверждений, предположительно верных для всех или большинства языков мира. Международная команда ученых провела статистический анализ на материале 2430 языков и обнаружила, что соответствующими действительности можно считать около трети таких утверждений.

8 ноября, 18:29
Адель Романова

По расчетам, большинство «гостей» из других звездных систем летят к Земле примерно со стороны созвездия Геркулес. Скорее всего, они время от времени падают на нашу планету, просто мы еще не научились это замечать. Как удалось вычислить, чаще всего они должны падать зимой и где-то в окрестностях экватора.

[miniorange_social_login]

Комментарии

1 Комментарий
rexerect
14.07.2017
-
0
+
Очень круто! Поскорей бы увидеть это в компьютерных играх
Подтвердить?
Подтвердить?
Причина отклонения
Подтвердить?
Не получилось опубликовать!

Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.

Понятно
Жалоба отправлена

Мы обязательно проверим комментарий и
при необходимости примем меры.

Спасибо
Аккаунт заблокирован!

Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.

Понятно
Что-то пошло не так!

Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.

Понятно
Закрыть
Войти
Регистрируясь, вы соглашаетесь с правилами использования сайта и даете согласие на обработку персональных данных.
Ваша заявка получена

Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно