Исчезающие виды животных сохранятся благодаря фотографиям туристов
Снимки, которые путешественники размещают в социальных сетях, помогут ученым получать информацию об исчезающих животных. Исследователи разработали алгоритм искусственного интеллекта, который ищет и анализирует выложенные в открытый доступ изображения редких видов животных.
Ученые из Университета штата Огайо (США) разработали алгоритм искусственного интеллекта для анализа фотографий зебр, акул, китов и других животных, которые туристы размещают в социальных сетях по возвращении из отпусков. Система поможет не только определять и отслеживать редкие виды животных, но также позволит лучше понять пути их перемещения и проследить тенденции изменения популяций. Алгоритм представили на ежегодном собрании Американской ассоциации содействия развитию науки.
Одна из самых больших проблем, с которой сталкиваются защитники окружающей среды, — отсутствие данных о многих исчезающих и находящихся под угрозой исчезновения видах. Биоразнообразие стремительно сокращается, а ученые даже не знают темпов этого процесса.
Более чем из 142 тысяч видов, занесенных в Красную книгу Международного союза охраны природы, статус половины неизвестен из-за недостатка информации. Использование спутниковых меток и GPS-ошейников позволяет отследить лишь единичных особей, но не дает представления о целой популяции.
В то же время в интернете есть миллионы фотографий находящихся под угрозой исчезновения видов, сделанных учеными, туристами, фотоловушками и дронами. Эти изображения содержат информацию, которую можно извлечь и проанализировать. Для этого ученые использовали искусственный интеллект.
Новая система, получившая название Wildbook, ищет и анализирует фото, выложенные в открытый доступ. Алгоритм определяет вид животного и число особей, попавших в кадр, причем для этого ему достаточно паттерна пятен, хвоста или плавника. Сейчас Wildbook содержит около двух миллионов фотографий более чем 60 тысяч животных со всего мира. Среди них — акулы, киты, зебры, черепахи, жирафы, крупные хищники и так далее.
Анализ снимков дает представление о количестве и динамике популяций, ареалах видов, социальных взаимодействиях животных с сородичами и другими видами, в том числе людьми. Кроме того, искусственный интеллект учится видеть на изображениях те характеристики, которые сложно отследить человеку: например, он может определить, похож ли рисунок полос детеныша зебры на окрас матери, или понять, как строение черепов летучих мышей изменяется в зависимости от условий окружающей среды.
Однако ученые предупреждают, что с развитием технологии будет особенно важно обеспечить безопасность и этичность ИИ. Например, анализируемые данные должны быть защищены так, чтобы их не могли использовать браконьеры.
Паразитические организмы иногда не учитывают, что сами могут оказаться целью паразита более высокого уровня. Сосредотачивая все свои силы на инфицировании и размножении, они остаются беззащитными перед агрессивным специализированным нахлебником.
Планетологи обнаружили на поверхностях Титана и Плутона схожую полосу поглощения, которая не совпадает со спектрами известных льдов или органических соединений. Этот загадочный «провал» может указывать на то, что на двух очень разных ледяных мирах Солнечной системы существует общий, пока неизвестный науке класс химических веществ, поглощающий свет, который формируется под действием экстремального холода и космической радиации.
В нижних и верхних слоях Урана астрономы впервые зарегистрировали угарный газ и циановодород. Новые данные указали на то, что недра планеты могут быть значительно обогащены кислородом. Это открытие поможет разрешить давнюю загадку о том, сформировался ли Уран иначе, чем его ближайший сосед Нептун, или их образование шло по схожему сценарию.
Паразитические организмы иногда не учитывают, что сами могут оказаться целью паразита более высокого уровня. Сосредотачивая все свои силы на инфицировании и размножении, они остаются беззащитными перед агрессивным специализированным нахлебником.
Интригующие испытания высотного ракетного двигателя Raptor Vacuum для корабля Starship, верхней ступени сверхракеты Илона Маска, парадоксальны. Его работа на уровне моря уже сама по себе загадка. Ведь, по классическим представлениям, высотные двигатели на уровне моря корректно не работают. А сопло RaptorVAC на наземном стенде извергает реактивную струю без всяких признаков нарушения работы. Как такое может быть?
Американские ученые обнаружили в Гранд-Каньоне масштабную сеть скрытых пещер и изучили подземную гидросистему, которая снабжает водой весь национальный парк. Им удалось выяснить, как именно талая вода с поверхности путешествует по этим лабиринтам. Это открытие раскрыло глаза на то, как устроено знаменитое природное чудо, и поможет защитить его от засухи и загрязнений. Ранее этот механизм оставался для исследователей неизученным.
Хотя длительность помех не превышала десяти секунд, это первый известный случай такого рода. Обычно спутникам не хватает мощности для создания радиосигналов той силы, что нужна для подобных помех.
В доколумбовых Андах принадлежность к правящему роду определяла доступ к земле, торговле и статусу, поэтому удержать все внутри семьи было вопросом выживания. Ученые выяснили, что элиты долины Чинча решали эту задачу самым прямым способом — заключая браки между родственниками на протяжении как минимум двух поколений.
Вначале Reuters опубликовал статью о взаимоотношениях SpaceX и Пентагона, которую миллиардер --- традиционно для его отношений с этим изданием — назвал фейком. Опровергая ее тезисы, он обнародовал информацию, не представленную ранее публично.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Последние комментарии