#искуственный интеллект

Участники мероприятия узнают о разновидностях нейросетей и их функционале для развития личного блога.

В Центре искусственного интеллекта НИУ ВШЭ разработали программное обеспечение для моделирования радиоканала в беспроводной связи 5G и 6G, основанное на использовании трассировки лучей и машинного обучения. Программы позволяют узнать, как радиоволны распространяются между передатчиком и приемником, а также могут преобразовывать данные трассировки лучей в формат последовательности кадров, конфигурировать и обучать нейросеть на их основе с последующим сохранением.

Участники узнают о том, как специалисты планируют городское освещение и как на их решения влияют нейросети.

Участники мероприятия узнают, уязвим ли сам искусственный интеллект.

Участники мероприятия узнают про системы, помогающие врачам ставить диагноз и планировать лечение.

Участники мероприятия познакомятся с базовыми принципами этого направления и искусственного интеллекта в целом.

Участники мероприятия узнают о проблеме искусственного интеллекта с точки зрения философии и психологии.

Участники мероприятия узнают, что можно делать с помощью искусственного интеллекта сегодня.

Участники мероприятия попробуют понять, как ИИ принимает решения.

Участники мероприятия узнают про главные работы в области искусственного интеллекта и машинного обучения в 2023 году.

Участники мероприятия узнают, грозит ли безработица художникам, дизайнерам, композиторам и писателям.

Слушатели узнают, как ИИ трансформирует производство продуктов питания, включая системы контроля качества и инновационные методы создания новых продуктов.

Корейские ученые установили, что модели глубокого обучения могут проверять детей на наличие расстройства аутистического спектра (РАС) и определять тяжесть симптомов только с помощью фотографий сетчатки их глаз.

Слушатели узнают о том, как алгоритмы машинного обучения помогают ускорить поиск новых антибиотиков.

Слушатели узнают, как ИИ научился понимать мемы и зачем его учат играть в Minecraft.

Принципиально новый анализ крови оказался способным с высокой точностью диагностировать синдром хронической усталости — одного из самых трудно диагностируемых заболеваний человека.

Экономисты определили, что использование алгоритмов машинного обучения вместо традиционных математических моделей позволяет на 10 процентов точнее прогнозировать рентабельность — упрощенно говоря, прибыльность — фирм. При этом самыми важными факторами, от которых в наибольшей степени зависит будущее компании, оказались ее рентабельность за предыдущий год, наличие роста продаж и объем веб-трафика. Полученные данные помогут владельцам фирм, инвесторам и государству лучше оценивать и прогнозировать экономическое состояние российских компаний.

Участники мероприятия узнают, как программируют современных роботов и какие операции они выполняют.

Если присмотреться к действительности, то выяснится, что ИИ вокруг нас. Рассказываем, где это уже случилось.

Во время конференции эксперты обсудят все: от «железа» для ИИ до распознавания речи, текстов и видео.