Этот пост добавлен читателем Naked Science в раздел «Сообщество». Узнайте как это сделать по ссылке.
Инфографика: какие страны наиболее активно развивают искусственный интеллект
Развитие искусственного интеллекта переживает бум во многих странах мира. На инфографике показано, какие страны имеют наибольшие вычислительные мощности и лидируют по количеству ИИ-кластеров.
По данным Epoch AI dataset, топ-10 стран-лидеров в области искусственного интеллекта вместе управляют 496 крупными ИИ-кластерами. Они обладают совокупной вычислительной мощностью, эквивалентной 79 миллионам чипов NVIDIA H100.
США стали лидерами сферы благодаря огромной вычислительной мощности и достаточному объему энергии для работы ИИ-систем. Вычислительные мощности страны сопоставимы с 39,7 миллионами чипов NVIDIA H100.
В США многие работники заняты в сфере искусственного интеллекта. По данным TRG Datacenters, 10,4 % всей занятости в США приходится на ИИ-специальности.
В Объединенных Арабских Эмиратах и Саудовской Аравии кластеров не так много, но они очень мощные. Страны активно инвестируют в высокопроизводительные суперкомпьютеры для искусственного интеллекта, что помогло странам войти в число лидеров сферы.
Корея, Франция и Германия не обладают большими вычислительными мощностями. Однако в этих странах большая доля работников использует или создает искусственный интеллект. Они ориентированы на поиск талантливых людей, исследования и повседневное использование нейросетей, а не только на строительство гигантских дата-центров.
В Китае и Индии наблюдается противоположная ситуация. В этих странах, особенно в Китае, построили много кластеров, но их общая вычислительная мощность невелика. Кроме того, в ИИ-сфере там задействована относительно небольшая доля людей.
Такие страны, как Финляндия и Великобритания, обладают умеренной вычислительной мощностью. Однако там работа многих людей связана с искусственным интеллектом. Таким образом, эти страны скорее ориентированы на развитие навыков, чем на ИИ-инфраструктуру.
Развитие искусственного интеллекта и рост инвестиций в сферу приносят выгоду производителям чипов, литейным заводам и поставщикам оборудования. Вместе со строительством ИИ-кластеров повышается спрос на товары компаний, выпускающих GPU, передовые полупроводники, системы охлаждения и оборудование для дата-центров. Благодаря этому активно растут такие компании, как NVIDIA, TSMC и ASML. Например, годовая выручка Nvidia в 2024 году составила примерно 124,4 миллиарда долларов.
Развитие искусственного интеллекта меняет глобальную торговую динамику. Страны, производящие чипы, получают экономическое преимущество, в то время как другие зависят от импорта.
5,4 тыс
Telegram 
Дзен 
VK Предстоящие мероприятия
Анализ более 150 тысяч древних звезд Млечного Пути показал, что возраст космоса, судя по всему, близок к 13,8 миллиарда лет. Авторы нового исследования заключили, что сценарии, в которых Вселенную приходится делать заметно «моложе» ради решения хаббловского кризиса, плохо согласуются с наблюдениями. Это важно, поскольку возраст старейших светил — один из немногих независимых способов проверить космологические модели не по данным ранней Вселенной, а по объектам нашей собственной Галактики.
Японские исследователи выловили у берегов Окинавы пластиковую бутылку с узким горлышком, внутри которой сидел большой живой краб. В итоге ученые смогли найти ответы на несколько возникших в связи с этой находкой вопросов: как краб попал в бутылку, сколько там находился и как ему удалось выжить?
Физики экспериментально подтвердили эффективность ионно-плазменного метода удаления радиоактивных загрязнений с поверхностей металлоконструкций ядерных реакторов. Новая технология позволяет очищать внутриконтурное оборудование от отложений сложного химического состава без образования опасных жидких радиоактивных отходов. Благодаря этому она даст возможность повторно использовать реакторные сплавы и снизит затраты на их переработку.
Древнеримские инженеры проложили колоссальную сеть дорог через Европу, Северную Африку и Ближний Восток, многие участки которой до сих пор поражают безупречной прямолинейностью. Секрет строительства заключался в использовании трех особых геодезических инструментов, с помощью которых разбивали местность на ровные отрезки и размечали трассы.
Терраформировать Марс — то есть превратить в мир, где можно жить без защитных куполов — мечта человечества с того момента, как стало понятно, что это холодная планета с призрачной бескислородной атмосферой. Сейчас главный хедлайнер ее освоения — Илон Маск, компания SpaceX которого планирует первые полеты туда уже в 2028 году. Многие энтузиасты вспоминают слова Маска 14-летней давности: Красную планету надо лишь «подремонтировать», чтобы ходить без скафандра. Но между полетом и прогулками по городу-саду на Марсе лежит огромная пропасть. Пару лет назад Naked Science рассматривал положительный сценарий терраформирования. Пришло время подсчитать, сколько же лет и ресурсов потребуется.
Самый маленький дневной хищник Африки впервые попал под наблюдение с помощью GPS-трекеров. Ученые выяснили, что для выкармливания птенцов ему нужен участок почти в 14 раз меньше, чем у степной пустельги — ближайшего «рекордсмена» среди изученных птиц.
Хотя длительность помех не превышала десяти секунд, это первый известный случай такого рода. Обычно спутникам не хватает мощности для создания радиосигналов той силы, что нужна для подобных помех.
Вселенная может оказаться «замкнутой» глобальной структурой, где свет от далеких галактик способен возвращаться к наблюдателю с разных направлений. Именно такой сценарий не удалось исключить авторам нового масштабного обзора. Проверить его предсказания астрономы смогут уже в ближайшие годы.
Ученые впервые на молекулярном уровне доказали, что обычная вода одновременно состоит из двух разных жидких состояний — более плотного и менее плотного, которые непрерывно сменяют друг друга. Раз молекулярная «двойственность» действительно существует, это подтверждает спорную 30-летнюю гипотезу. Новое открытие поможет, наконец, объяснить десятки «странных» физических аномалий воды, включая ее расширение при замерзании и парадоксальное изменение вязкости под давлением.
[miniorange_social_login]
Подтвердить?
Подтвердить?
Причина отклонения
Подтвердить?
Не получилось опубликовать!
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Комментарий на проверке
Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.
Понятно
Аккаунт заблокирован!
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Что-то пошло не так!
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
ПонятноЛучшие материалы
Войти
Вконтакте
По e-mail
Google
Яндекс ID
Ваша заявка получена
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Последние комментарии