• Добавить в закладки
  • Facebook
  • Twitter
  • Telegram
  • VK
  • Печать
  • Email
  • Скопировать ссылку

Этот пост добавлен читателем Naked Science в раздел «Сообщество». Узнайте как это сделать по ссылке.

Представлен первый в мире «цветной» LiDAR, который позволил машинам видеть почти как люди

На протяжении многих лет машины воспринимали мир буквально «в черно-белом». LiDAR-сенсоры — лазерные «глаза» беспилотных автомобилей, промышленных роботов и инспекционных дронов — способны строить чрезвычайно точные трехмерные карты окружающего пространства, однако все в этих моделях выглядело как набор бесцветных геометрических форм.

Городской квартал, каким его видит Rev8 / © Ouster
Городской квартал, каким его видит Rev8 / © Ouster

Новое семейство сенсоров Rev8 от компании Ouster намерено изменить ситуацию: цвет теперь интегрируется непосредственно в каждую точку данных, которую фиксирует LiDAR, без необходимости использовать отдельную камеру.

Сегодня системы автономного восприятия окружающей среды обычно делятся на два типа. Первый — это полностью камерные решения, подобные системе компьютерного зрения, которую использует Tesla в своей технологии Full Self Driving. Второй — более распространенный вариант, при котором LiDAR отвечает за точную геометрию пространства, камера — за цвет, а специальный алгоритм объединяет оба потока данных.

Но такое «сшивание» данных создает проблемы: возникают ошибки калибровки, задержки и несовпадения координат. Особенно критично это становится, когда робот или автомобиль движется на высокой скорости по оживленной улице.

Rev8 полностью избавляется от этой архитектуры. Каждая точка трехмерной карты уже содержит цветовую информацию в момент захвата данных — без дополнительной обработки программным обеспечением.

По словам Ouster, это первый в мире LiDAR с «нативным» цветом, хотя конкуренты уже наступают на пятки.

Всего несколькими неделями ранее китайская компания Hesai Group, мировой лидер в области LiDAR-технологий, представила собственную полноцветную платформу под названием 6D ETX. Однако подход Hesai отличается: вместо простого добавления цвета к облаку точек система фиксирует сразу шесть измерений данных — координаты X, Y и Z, отражательную способность поверхности, скорость и цвет. Таким образом устройство превращается скорее в многомерный «движок восприятия», чем просто в цветной LiDAR.

Технология Ouster построена вокруг нового чипа L4, в который интегрированы алгоритмы цветопередачи компании Fujifilm — те самые наработки, что используются в ее фототехнологиях.

Чип способен регистрировать до 20 триллионов фотонов в секунду и работает на частоте 40 килогерц с точностью до пикосекунд. За этими сложными цифрами скрывается важное преимущество: теперь один единственный сенсор способен распознавать дорожные знаки, определять торможение автомобиля впереди по цвету стоп-сигналов или строить топографические карты с реальными цветами местности — без дополнительных камер и сложной калибровки.

Главным устройством семейства Rev8 стал сенсор OS1 Max — 256-канальный LiDAR с дальностью обнаружения до 200 метров при отражательной способности поверхности всего 10% и до 500 метров в идеальных условиях. Устройство обеспечивает обзор в 45 градусов по вертикали и полный круговой обзор в 360 градусов по горизонтали.  Сенсор способен работать практически в любых условиях освещения — от почти полной темноты при 1 люксе до ослепительного солнечного света интенсивностью 2 000 000 люкс.

Глубина цвета достигает 48 бит при динамическом диапазоне 116 децибел, что позволяет одновременно различать детали как в очень ярких, так и в крайне темных участках сцены.

Когда цвет и геометрия объединяются непосредственно в источнике данных, обучение моделей искусственного интеллекта становится значительно проще и эффективнее.

Подписывайтесь на нас в Telegram, Яндекс.Новостях и VK

Комментарии

5 Комментариев
Sam
21.05.2026
-
1
+
Кликбейт для людей, которые не знают, как работают LiDAR и компьютерное зрение. Автопилоты, роботы и дроны уже много лет используют связку LiDAR + RGB-камеры и давно строят цветные 3D-модели. LiDAR никогда и не должен был “видеть цвет” — его задача измерять расстояние и геометрию. В новости по сути описано объединение камеры и LiDAR в одном корпусе. Полезно? Да. «Революция» и «первый раз увидели мир как люди»? Нет, обычный маркетинговый шум.
-
-3
+
Комментарий удален пользователем или модератором...
Предстоящие мероприятия
1 июля, 11:54
Марк Чернов

Древнеримские инженеры проложили колоссальную сеть дорог через Европу, Северную Африку и Ближний Восток, многие участки которой до сих пор поражают безупречной прямолинейностью. Секрет строительства заключался в использовании трех особых геодезических инструментов, с помощью которых разбивали местность на ровные отрезки и размечали трассы.

30 июня, 16:52
Понамарева Валерия

Самый маленький дневной хищник Африки впервые попал под наблюдение с помощью GPS-трекеров. Ученые выяснили, что для выкармливания птенцов ему нужен участок почти в 14 раз меньше, чем у степной пустельги — ближайшего «рекордсмена» среди изученных птиц.

1 июля, 08:40
Марк Чернов

В вакууме космоса два металлических предмета, прижатые друг к другу, могут спонтанно свариться без какого-либо нагрева. Из-за отсутствия кислорода на поверхностях деталей разрушается защитный слой, в результате чего свободные электроны начинают мгновенно перемещаться между ними и соединяют два элемента в один монолит.

26 июня, 14:54
Максим Абдулаев

Американские ветеринары установили, что длина шага передних лап у пожилых собак отражает возрастные изменения в работе мозга. Когда у собак развивается деменция, шаги их передних лап становятся короче, причем эта связь не зависит от хронической боли в суставах.

1 июля, 11:54
Марк Чернов

Древнеримские инженеры проложили колоссальную сеть дорог через Европу, Северную Африку и Ближний Восток, многие участки которой до сих пор поражают безупречной прямолинейностью. Секрет строительства заключался в использовании трех особых геодезических инструментов, с помощью которых разбивали местность на ровные отрезки и размечали трассы.

28 июня, 16:58
Alexander Baulin

Терраформировать Марс — то есть превратить в мир, где можно жить без защитных куполов — мечта человечества с того момента, как стало понятно, что это холодная планета с призрачной бескислородной атмосферой. Сейчас главный хедлайнер ее освоения — Илон Маск, компания SpaceX которого планирует первые полеты туда уже в 2028 году. Многие энтузиасты вспоминают слова Маска 14-летней давности: Красную планету надо лишь «подремонтировать», чтобы ходить без скафандра. Но между полетом и прогулками по городу-саду на Марсе лежит огромная пропасть. Пару лет назад Naked Science рассматривал положительный сценарий терраформирования. Пришло время подсчитать, сколько же лет и ресурсов потребуется.

10 июня, 11:51
Александр Березин

Хотя длительность помех не превышала десяти секунд, это первый известный случай такого рода. Обычно спутникам не хватает мощности для создания радиосигналов той силы, что нужна для подобных помех.

25 июня, 16:20
Любовь С.

Вселенная может оказаться «замкнутой» глобальной структурой, где свет от далеких галактик способен возвращаться к наблюдателю с разных направлений. Именно такой сценарий не удалось исключить авторам нового масштабного обзора. Проверить его предсказания астрономы смогут уже в ближайшие годы.

25 июня, 15:09
Марк Чернов

Ученые впервые на молекулярном уровне доказали, что обычная вода одновременно состоит из двух разных жидких состояний — более плотного и менее плотного, которые непрерывно сменяют друг друга. Раз молекулярная «двойственность» действительно существует, это подтверждает спорную 30-летнюю гипотезу. Новое открытие поможет, наконец, объяснить десятки «странных» физических аномалий воды, включая ее расширение при замерзании и парадоксальное изменение вязкости под давлением.

[miniorange_social_login]
Подтвердить?
Подтвердить?
Причина отклонения
Подтвердить?
Не получилось опубликовать!

Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.

Понятно
Комментарий на проверке

Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.

Понятно
Жалоба отправлена

Мы обязательно проверим комментарий и
при необходимости примем меры.

Спасибо
Аккаунт заблокирован!

Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.

Понятно
Что-то пошло не так!

Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.

Понятно
Лучшие материалы
Закрыть
Войти
Ошибка авторизации
По закону на российских сайтах теперь нельзя авторизовываться с помощью иностранных сервисов. Используйте другой способ или восстановите доступ по почте.
Восстановить доступ
Войти по-другому
Вход через почту
Введите привязанную к соцсети почту, чтобы восстановить доступ или получить одноразовую ссылку для входа на сайт.
Ваша заявка получена

Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно