Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Нейронная сеть научилась генерировать видеоролики по описанию
Искусственный интеллект создает ролики по сценарию – пока что короткие и размытые, но когда-нибудь он один заменит целую киностудию.
Нейросети уже совсем неплохо (а во многих случаях и лучше людей) справляются с распознаванием образов на картинке и способны в общих чертах описать целые сценки. Генеративные нейросети совершают обратное преобразование и могут формировать изображение исходя из его описания, или предугадать следующий кадр исходя из предыдущих.
Бельгийские разработчики пошли еще дальше, соединив эти способности в единую систему, которая создает видеоролики «из ничего», на основе собственного опыта машинного обучения и текста сценария. Об этом Тинне Туйтелаарс (Tinne Tuytelaars) рассказала на прошедшей в США встрече Ассоциации по продвижению искусственного интеллекта (AAAI).
Нейросеть работает в два этапа – по словам Тинне, как бы имитируя творческий процесс человека: на первом этапе формируется размытый, приблизительный «эскиз» каждого кадра, после чего уточняются и добавляются детали. Одной из важных частей такой системы стала дискриминаторная нейросеть, которая сравнивает результат с «настоящими» видеороликами, подходящими под заданный сценарий, и позволяет оценить его качество, совершенствуя работу генеративной части системы.
Нейросеть была обучена на 10 сценах («игра в гольф на траве», «кайтсерфинг в море» и т. п.) и научилась разделять действия и обстоятельства одно от другого, а также могла комбинировать их любым заданным образом, создавая ролики, например про «гольф в бассейне» или «плавание (под парусом) по снегу». Конечно, качество таких анимаций пока далеко от приемлемого: «ролики» продолжительностью около секунды состоят всего из 32 кадров размерами 64х64 пикселя.
Но с той же уверенностью можно гарантировать, что эти цифры будут быстро улучшаться, ведь не так давно и сам кинематограф мог похвастаться лишь мутной, дергающейся и немой картинкой. Если такую нейросеть удастся сделать по-настоящему быстрой и эффективной, Голливуду, возможно, придет конец: достаточно будет взять сценарий – и фильм готов. Пригодится такая возможность и в генерации больших наборов для обучения других нейросетей, и в создании новых алгоритмов сжатия и передачи потокового видео.
После открытия объекта 3I/ATLAS предполагалось, что ядро межзвездной кометы могло иметь гигантские размеры. Но в процессе дальнейших наблюдений выяснилось, что эти оценки были явно завышены. Недавние расчеты показали, что на самом деле 3I/ATLAS по размерам соответствует среднестатистическим или даже самым компактным кометам Солнечной системы.
Вокруг звезды HD 131488, расположенной в созвездии Центавра (Centaurus) на расстоянии около 152 световых лет от Земли, впервые зафиксировали следы монооксида углерода (CO), который образуется при столкновениях и испарении комет. Находка открывает новую страницу в изучении формирования планетных систем.
Палеонтологи описали крупнейшее в мире скопление следов динозавров: более 16 000 вмятин на площади 7500 квадратных метров. Ученые считают, что эта территория была не просто местом случайных прогулок, а оживленной трассой, где динозавры организованно мигрировали вдоль берега древнего озера.
Биологи опровергли представление о примитивности органов чувств у древнейших бесчелюстных, обнаружив у миксин огромный арсенал рецепторов для поиска добычи. Исследователи доказали, что способность различать сложные запахи и аминокислоты появилась у общего предка позвоночных задолго до возникновения челюстей.
После открытия объекта 3I/ATLAS предполагалось, что ядро межзвездной кометы могло иметь гигантские размеры. Но в процессе дальнейших наблюдений выяснилось, что эти оценки были явно завышены. Недавние расчеты показали, что на самом деле 3I/ATLAS по размерам соответствует среднестатистическим или даже самым компактным кометам Солнечной системы.
В 16.18 по московскому времени 28 декабря 2025 года с единственного гражданского космодрома на территории России произошел 17-й по счету космический запуск этого года. Перед ним на космодроме побывал корреспондент нашего издания, и вскоре мы выпустим репортаж о том, чем живет самый холодный космодром в мире.
С 2010-х в «Роскосмосе» говорили: будущая РОС сможет пролетать над полюсом, что даст ей возможности для новых научных экспериментов. Но вскоре после того, как в ноябре 2025 года Россия временно лишилась возможности запускать людей в космос, эта позиция изменилась. В результате запускать космонавтов с космодромов нашей страны станет довольно сложно.
На скалистых берегах аргентинской Патагонии разворачивается настоящая драма. Магеллановы пингвины, долгое время чувствовавшие себя в безопасности на суше в своих многотысячных колониях, столкнулись с новым и беспощадным врагом. Их извечные морские страхи — касатки и морские леопарды — теперь блекнут перед угрозой, пришедшей из глубины материка. Виновник переполоха — грациозный и мощный хищник, недавно вернувшийся на эти земли после долгого изгнания.
Среди самых интригующих открытий космического телескопа «Джеймс Уэбб» — компактные объекты, получившие название «маленькие красные точки». Их видели только в самых дальних уголках Вселенной. Большинство возникло в первый миллиард лет после Большого взрыва, и ученые предполагали, что такие источники представляют собой небольшие компактные галактики. Однако международная команда астрономов пришла к иному выводу. Они предположили, что на самом деле «маленькие красные точки» — черные дыры, окруженные массивной газовой оболочкой.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Последние комментарии