Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Признаки шизофрении выявили с помощью фМРТ
Диагностика шизофрении в основном лежит на плечах врачей-психиатров: длительное наблюдение за поведением и эмоциональным состоянием пациентов наряду с изучением симптомов позволяет определить наличие недуга. Недавно исследовательская группа из Университета Джорджии (США) представила инновационный метод анализа мозговой активности, который может выявить признаки заболевания.
Шизофрения — тяжелое психические расстройство, а причины его развития до конца не известны. Люди, страдающие шизофренией, сталкиваются с такими когнитивными и эмоциональными нарушениями, как неспособность получать удовольствие, отсутствие мотивации (негативные симптомы), расстройство мышления, бред и галлюцинации (позитивные симптомы).
Диагностировать нарушения в функционировании мозга на различных уровнях трудно. Дело в том, что такие традиционные методы диагностики, как магнитно-резонансная томография (МРТ) — метод визуализации с использованием магнитных полей и радиочастотных волн, — не охватывают всю исследуемую область. Хотя данные МРТ не предоставляют четких специфических маркеров болезни, с их помощью можно выявить характерные для душевного недуга структурные и функциональные изменения.
Результаты научной работы, представленной в журнале Nature Mental Health, меняют ситуацию: новаторский метод, основанный на анализе данных, полученных с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ), позволил раскрыть процесс изменений крупномасштабных (или внутренних) сетей мозга при шизофрении.
Напомним, фМРТ — это метод визуализации, который использует сильные магнитные поля для измерения изменений уровня кислорода в крови в различных областях мозга, позволяя оценить активность нейронов в ответ на определенные задачи или в состоянии покоя. Но так как мозг — система чрезвычайно сложная, многие ее функции могут быть связаны с взаимодействиями, которые остаются вне поля зрения ученых.
Теперь, чтобы обнаружить ранее неизвестные связи между областями мозга, исследовательская группа во главе со Спенсером Кинси (Spencer Kinsey) применила анализ независимых компонент (ICA) — метод, используемый для разделения данных на составляющие их независимые компоненты. С его помощью удалось выявить уникальные внутренние нелинейные сети в мозге, связанные с шизофренией.
Результаты показали, что сети, идентифицированные с помощью нового метода, отражают различия между пациентами с шизофренией и здоровыми людьми (контрольная группа), которые нельзя обнаружить с помощью традиционных методов нейровизуализации.
Таким образом, исследовательская группа обнаружила структурированные пространственные паттерны, которые могут раскрыть основы функционирования мозговых сетей.
Открытие постепенно приближает ученых к выявлению потенциального биомаркера шизофрении и может привести к пересмотру нынешнего понимания психических расстройств, лучшим методам диагностики и лечения.
Когда модели искусственного интеллекта ошибаются и выдают неверный ответ на запрос, пользователи пытаются выяснить причину этой ошибки, задавая вопрос самому ИИ-помощнику. Историк технологий Бендж Эдвардс объяснил, почему делать так нет смысла и как это связано с устройством нейросетей.
Ученым известны случаи близких контактов усатых китов (Mysticeti) и их дальних родственников дельфинов (Delphinidae) в дикой природе, но подобные взаимодействия ранее считали редкостью. Австралийские специалисты, изучающие китообразных, собрали почти две сотни видео и фото со всего мира, опровергающих это мнение. Судя по свидетельствам, чаще всего подобное «общение» происходит между горбатыми китами и дельфинами-афалинами.
76 процентов современных ученых используют ИИ-инструменты в своей работе, но большинство осваивает их самостоятельно, сталкиваясь с трудностями.
Влияет ли формат знакомства на качество последующих романтических отношений в паре? Научные данные на этот счет разнятся. Новое исследование по вопросу представила группа психологов из Польши, Австралии и Великобритании. В попытке понять, при каком сценарии удовлетворенность отношениями выше, а любовь крепче — когда двое нашли друг друга в Сети или познакомились в жизни, — ученые опросили свыше 6000 тысяч человек из разных стран.
Чтобы проверить законы физики в условиях, недоступных на Земле, астрофизик Козимо Бамби (Cosimo Bambi) из Фуданьского университета (Китай) предложил отправить к центру ближайшей черной дыры «нанокрафт» — крошечный зонд, способный добраться до цели примерно за 60-75 лет благодаря наземной лазерной установке.
Ученым известны случаи близких контактов усатых китов (Mysticeti) и их дальних родственников дельфинов (Delphinidae) в дикой природе, но подобные взаимодействия ранее считали редкостью. Австралийские специалисты, изучающие китообразных, собрали почти две сотни видео и фото со всего мира, опровергающих это мнение. Судя по свидетельствам, чаще всего подобное «общение» происходит между горбатыми китами и дельфинами-афалинами.
Прибывшая из межзвездного пространства предполагаемая комета 3I/ATLAS движется по траектории, максимально удобной для гравитационных маневров управляемого корабля, при этом возможность ее отслеживания с Земли практически минимальна. По мнению некоторых ученых, такое «поведение» объекта наводит на определенные мысли.
Примерно 12 800 лет назад в Северном полушарии началось резкое изменение климата, которое сопровождалось вымиранием мегафауны и угасанием культуры Кловис. Такое могло произойти, например, из-за прорыва пресных вод в Атлантику или мощного вулканического извержения. Несколько лет назад ученые обнаружили места на суше с повышенным содержанием элементов платиновой группы, прослоями угля, микрочастицами расплава. По их мнению, это может быть признаком пребывания Земли в потоке обломков кометы или астероида. В новой работе впервые представлены доказательства кометного события в позднем дриасе из морских осадочных толщ.
Команда исследователей из Сколтеха, МФТИ, Института искусственного интеллекта AIRI и других научных центров разработала метод, позволяющий не просто отличать тексты, написанные человеком, от сгенерированных нейросетью, но и понимать, по каким именно признакам классификатор принимает решение о том, является ли текст генерацией или нет. Анализируя внутренние состояния глубоких слоев языковой модели, ученые смогли выделить и интерпретировать численные признаки, отвечающие за стилистику, сложность и «степень уверенности» текста.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
ПонятноИз-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
ПонятноНаши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
ПонятноМы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Комментарии