• Добавить в закладки
  • Facebook
  • Twitter
  • Telegram
  • VK
  • Печать
  • Email
  • Скопировать ссылку
21.11.2022, 10:45
ТюмГУ
324

В ТюмГУ научились лучше управлять «умными электросетями»

❋ 4.5

Проблему выбора наиболее похожей ситуации для устранения неполадок в нейросетях попытались решить ученые Тюмени и Екатеринбурга. Это поможет лучше управлять «умными электросетями».

В ТюмГУ научились лучше управлять «умными электросетями» / ©Getty images / Автор: Regulus Tremerus

Smart Grid представляет собой мониторинг данных в режиме реального времени и активное управление микросетями посредством внедрения технологических решений в инфраструктуру электроснабжения. Smart Grid включает в себя интеллектуальную систему мониторинга, которая контролирует поток электроэнергии и включает использование кабелей или линий для управления колебаниями мощности, потерями и интеграцией когенерации из солнечной энергии, топливных элементов и ветра.

Сети решают ключевую проблему в обслуживании и эксплуатации энергетики. Если возникла аварийная ситуация, то разработанная система мониторинга позволяет передавать сигналы о неисправностях в диспетчерский центр, где будет показано, какая деталь повреждена на объекте. SMART необходим и когда управления энергетическим комплексом усложнено — энергетические объекты расположены в труднодоступных местах. Основа функционирования SMART grid — ряд инструментов для мониторинга и анализа собранных данных. Среди основных: удаленный мониторинг с помощью дронов, мониторинг с помощью искусственного интеллекта на основе предиктивной аналитики с использованием машинного обучения.

Статья «Использование гибридного CBR для интеллектуального мониторинга и систем принятия решений на SMART grid» ученых ИМИКН ТюмГУ и Северного Уральского государственного аграрного университета (Екатеринбург) Игоря и Дмитрия Глухих, Ильи Шинникова вышла в журнале Intelligent Decision Technologies.

В своей работе ученые рассмотрели систему поддержки принятия решений для систем SMART-grid. Ученые предложили новую концепцию интеллектуальной системы поддержки принятия решений, основанную на методе гибридного CBR. Сочетание искусственного интеллекта и машинного обучения позволит ускорить процесс принятия решений (что особенно важно в критических ситуациях), исключить человеческий фактор, снизить трудоемкость операционных процессов.

С научной точки зрения, подход тюменских айтишников предлагает новую возможность для создания гибридных моделей рассуждений на основе прецедентов и способствует решению актуальной проблемы интеграции двух концепций искусственного интеллекта — систем, основанных на знаниях, и машинного обучения.

Результаты экспериментов подтверждают перспективность использования нейронных сетей для определения сходства ситуаций. Эксперимент показал эффективность предложенной архитектуры нейронной сети для извлечения наиболее похожей ситуации из базы знаний.

Нейросеть повторяла выбор эксперта, при этом, в отличие от аддитивной свертки, не выдавала коллизий, а ранжировала ситуации по сходству в соответствии с выбором эксперта. Реализация этого функционала также позволит использовать методы машинного обучения и методы систем, основанных на знаниях. В план дальнейших исследований входит детализация этих методов для разных состояний и случаев.  

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.
ТюмГУ
Тюменский государственный университет (ТюмГУ) — первый университет Тюменской области, был открыт в 1930 году. Готовит специалистов по 175 направлениям подготовки. Университет является участником федеральной программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030». Участие в программе способствует трансформации образовательного, научно-технологического и управленческого блоков ТюмГУ, а также его роли в качестве центра научно-технологического и социально-экономического развития региона.
Подписывайтесь на нас в Telegram, Яндекс.Новостях и VK
Предстоящие мероприятия
26 августа, 17:59
МАИ

Ребенок легче взрослого, быстрее осваивается в новой обстановке и обладает пластичной нервной системой — значит, невесомость он перенесет проще. Это рассуждение звучит убедительно ровно до тех пор, пока ребенка считают уменьшенной копией взрослого. На самом деле его скелет еще набирает прочность, мышцы учатся работать вместе с нервной системой, вестибулярный аппарат настраивает ощущение положения тела, а органы и ткани проходят этапы, которые нельзя повторить после завершения роста. Если в этот период убрать постоянную нагрузку земного притяжения, организм будет не только приспосабливаться к новой среде: он станет формироваться внутри нее. Каким получится результат, медицина сегодня не знает: длительных орбитальных исследований с участием несовершеннолетних не проводилось.

26 августа, 17:01
Татьяна Зайцева

Ни один регион на Земле не обладает стопроцентной устойчивостью ко всем возможным глобальным катастрофическим рискам. Тем не менее существует место, имеющее максимальный запас прочности в такой ситуации, — и это Австралия.

26 августа, 10:29
Марк Чернов

Иногда лучшая помощь природе — просто оставить ее в покое и не мешать. Британские экологи доказали, что заброшенная фермерская пашня способна без миллионных затрат и покупных семян превратиться в роскошный цветущий луг. Для этого потребовалось лишь 11 лет времени и обычный ежегодный покос травы.

26 августа, 17:59
МАИ

Ребенок легче взрослого, быстрее осваивается в новой обстановке и обладает пластичной нервной системой — значит, невесомость он перенесет проще. Это рассуждение звучит убедительно ровно до тех пор, пока ребенка считают уменьшенной копией взрослого. На самом деле его скелет еще набирает прочность, мышцы учатся работать вместе с нервной системой, вестибулярный аппарат настраивает ощущение положения тела, а органы и ткани проходят этапы, которые нельзя повторить после завершения роста. Если в этот период убрать постоянную нагрузку земного притяжения, организм будет не только приспосабливаться к новой среде: он станет формироваться внутри нее. Каким получится результат, медицина сегодня не знает: длительных орбитальных исследований с участием несовершеннолетних не проводилось.

24 августа, 16:26
Илья Гриднев

Биологи провели молекулярный анализ тканей человеческого мозга и выяснили, что при тяжелой депрессии останавливается процесс образования новых нейронов. Открытие показало, что природа заболевания кроется не только в химическом дисбалансе нейромедиаторов, но и в физическом нарушении клеточного обновления гиппокампа.

26 августа, 10:29
Марк Чернов

Иногда лучшая помощь природе — просто оставить ее в покое и не мешать. Британские экологи доказали, что заброшенная фермерская пашня способна без миллионных затрат и покупных семян превратиться в роскошный цветущий луг. Для этого потребовалось лишь 11 лет времени и обычный ежегодный покос травы.

31 июля, 14:12
Андрей Серегин

Долгое время считалось, что до прихода европейцев тропические леса Амазонии были заселены сравнительно плохо. Однако выяснилось, что плотная растительность скрывает большинство следов древних обществ. С помощью воздушного лазерного сканирования ученые обнаружили сотни неизвестных земляных сооружений и предположили, что около двух тысяч лет назад население юго-западной части Амазонии могло достигать трех миллионов человек.

9 августа, 19:34
Марк Чернов

Американская компания Firebird официально запустила в городе Раздан крупный центр обработки данных и фабрику искусственного интеллекта. На сегодняшний день это самый масштабный технологический хаб подобного уровня в СНГ, а после завершения всех этапов строительства он войдет в пятерку самых мощных вычислительных кластеров в мире.

19 августа, 18:31
Александр Березин

После сокращения длины очередей и роста доступности бензина в первую неделю августа ситуация снова ухудшилась. Если с 20 июня по начало августа кризис носил в основном психологический характер, то сейчас ситуация принципиально иная: августовские атаки на НПЗ показали, что меры по усилению их противовоздушной обороны не были достаточно полными. Значит, прогноз автора Naked Science от 19 июля о том, что острая фаза кризиса закончится до конца лета, был частично неверным.

[miniorange_social_login]

Комментарии

Написать комментарий