• Добавить в закладки
  • Facebook
  • Twitter
  • Telegram
  • VK
  • Печать
  • Email
  • Скопировать ссылку
21.11.2022, 10:45
ТюмГУ
321

В ТюмГУ научились лучше управлять «умными электросетями»

❋ 4.5

Проблему выбора наиболее похожей ситуации для устранения неполадок в нейросетях попытались решить ученые Тюмени и Екатеринбурга. Это поможет лучше управлять «умными электросетями».

В ТюмГУ научились лучше управлять «умными электросетями» / ©Getty images / Автор: Regulus Tremerus

Smart Grid представляет собой мониторинг данных в режиме реального времени и активное управление микросетями посредством внедрения технологических решений в инфраструктуру электроснабжения. Smart Grid включает в себя интеллектуальную систему мониторинга, которая контролирует поток электроэнергии и включает использование кабелей или линий для управления колебаниями мощности, потерями и интеграцией когенерации из солнечной энергии, топливных элементов и ветра.

Сети решают ключевую проблему в обслуживании и эксплуатации энергетики. Если возникла аварийная ситуация, то разработанная система мониторинга позволяет передавать сигналы о неисправностях в диспетчерский центр, где будет показано, какая деталь повреждена на объекте. SMART необходим и когда управления энергетическим комплексом усложнено — энергетические объекты расположены в труднодоступных местах. Основа функционирования SMART grid — ряд инструментов для мониторинга и анализа собранных данных. Среди основных: удаленный мониторинг с помощью дронов, мониторинг с помощью искусственного интеллекта на основе предиктивной аналитики с использованием машинного обучения.

Статья «Использование гибридного CBR для интеллектуального мониторинга и систем принятия решений на SMART grid» ученых ИМИКН ТюмГУ и Северного Уральского государственного аграрного университета (Екатеринбург) Игоря и Дмитрия Глухих, Ильи Шинникова вышла в журнале Intelligent Decision Technologies.

В своей работе ученые рассмотрели систему поддержки принятия решений для систем SMART-grid. Ученые предложили новую концепцию интеллектуальной системы поддержки принятия решений, основанную на методе гибридного CBR. Сочетание искусственного интеллекта и машинного обучения позволит ускорить процесс принятия решений (что особенно важно в критических ситуациях), исключить человеческий фактор, снизить трудоемкость операционных процессов.

С научной точки зрения, подход тюменских айтишников предлагает новую возможность для создания гибридных моделей рассуждений на основе прецедентов и способствует решению актуальной проблемы интеграции двух концепций искусственного интеллекта — систем, основанных на знаниях, и машинного обучения.

Результаты экспериментов подтверждают перспективность использования нейронных сетей для определения сходства ситуаций. Эксперимент показал эффективность предложенной архитектуры нейронной сети для извлечения наиболее похожей ситуации из базы знаний.

Нейросеть повторяла выбор эксперта, при этом, в отличие от аддитивной свертки, не выдавала коллизий, а ранжировала ситуации по сходству в соответствии с выбором эксперта. Реализация этого функционала также позволит использовать методы машинного обучения и методы систем, основанных на знаниях. В план дальнейших исследований входит детализация этих методов для разных состояний и случаев.  

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.
Тюменский государственный университет (ТюмГУ) — первый университет Тюменской области, был открыт в 1930 году. Готовит специалистов по 175 направлениям подготовки. Университет является участником федеральной программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030». Участие в программе способствует трансформации образовательного, научно-технологического и управленческого блоков ТюмГУ, а также его роли в качестве центра научно-технологического и социально-экономического развития региона.
Подписывайтесь на нас в Telegram, Яндекс.Новостях и VK
Предстоящие мероприятия
16 сентября, 13:21
Адель Романова

Во время недавних наблюдений карликовой планеты Квавар что-то неожиданно почти полностью закрыло ее собой. Астрономы уверены, что это не ее спутник Вейвот и не одно из двух известных колец этого маленького мира на краю Солнечной системы.

16 сентября, 11:56
Александр Березин

Периодически нейросети в своих ответах галлюцинируют, предлагая пользующимися их услугами людям выпить яд под видом лекарства и так далее. Новая научная работа показала, что эта проблема связана с самой природой нейросети. Хотя ее вероятность можно понизить, устранить полностью невозможно.

16 сентября, 11:17
Полина Меньшова

Когда органы чувств не получают достаточного количества информации о том или ином объекте, мозг «достраивает» его образ с опорой на предыдущий опыт. Как именно это происходит, разобрались ученые из США.

12 сентября, 14:03
ТюмГУ

Исследования самодержавия могут пролить свет на феномен, исконно свойственный российской государственности, а значит, переосмыслить исторический путь России и выработку новых направлений развития, к такому выводу пришел ученый ТюмГУ.

16 сентября, 13:21
Адель Романова

Во время недавних наблюдений карликовой планеты Квавар что-то неожиданно почти полностью закрыло ее собой. Астрономы уверены, что это не ее спутник Вейвот и не одно из двух известных колец этого маленького мира на краю Солнечной системы.

15 сентября, 10:36
Игорь Байдов

Самая большая планета в Солнечной системе, всегда поражавшая воображение своими колоссальными размерами, немного сдала позиции. Новые высокоточные измерения орбитального зонда NASA показали, что Юпитер не такой большой и круглый, как считали астрономы последние 40 лет.

12 сентября, 14:03
ТюмГУ

Исследования самодержавия могут пролить свет на феномен, исконно свойственный российской государственности, а значит, переосмыслить исторический путь России и выработку новых направлений развития, к такому выводу пришел ученый ТюмГУ.

9 сентября, 11:03
Адель Романова

Третий известный межзвездный объект 3I/ATLAS летит примерно вдвое быстрее обоих своих предшественников. По расчетам, его вряд ли могло выбросить из родной планетной системы с подобной скоростью, и так разогнаться по пути он тоже не мог.

11 сентября, 12:04
ПНИПУ

Все больше покупателей начинают отказываться от привычки делать покупки на маркетплейсах, а число новых продавцов на площадках практически не увеличилось. Аналитика показывает, что за первый квартал 2025 года — прирост селлеров составил всего 0,45% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. В то же время, маркетплейсы активно расширяют сеть пунктов выдачи, особенно в регионах, где физическое присутствие всех брендов невозможно. Ученые Пермского Политеха рассказали, почему люди стали реже совершать покупки на маркетплейсах.

[miniorange_social_login]

Комментарии

Написать комментарий
Подтвердить?
Подтвердить?
Причина отклонения
Подтвердить?
Не получилось опубликовать!

Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.

Понятно
Жалоба отправлена

Мы обязательно проверим комментарий и
при необходимости примем меры.

Спасибо
Аккаунт заблокирован!

Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.

Понятно
Что-то пошло не так!

Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.

Понятно
Лучшие материалы
Закрыть
Войти
Регистрируясь, вы соглашаетесь с правилами использования сайта и даете согласие на обработку персональных данных.
Ваша заявка получена

Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно