Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Алгоритм машинного обучения подтвердил существование пятидесяти планет
Новая разработка помогает отделять реальные планеты от помех и ошибок в больших выборках данных, полученных от космических телескопов.
Астрономы впервые использовали методику машинного обучения для анализа выборки потенциальных планет и определения того, какие из объектов действительно являются планетами. Статья об этом опубликована в издании Monthly Notices of the Royal Astronomical Society.
Поиск экзопланет чаще всего ведут по огромным массивам данных с телескопов. Ученые ищут в этих данных астрономические транзиты — явления, при которых гипотетическая планета проходит между наблюдателем и своей звездой, приводя к временному потускнению светила. Однако падения яркости звезд могут быть вызваны не только транзитами планет. Подобные явления, например, наблюдаются в двойных звездных системах. В конце концов, то, что приняли за транзит, может оказаться помехами или сбоем камеры.
Британские ученые из Уорикского университета и Научно-исследовательского института Алана Тьюринга создали для этой работы алгоритм, основанный на методике машинного обучения. Новая разработка помогает отделять реальные планеты от помех и ошибок в больших выборках данных, полученных от космических телескопов.
Алгоритм обучали на двух больших выборках реальных планет и ложных срабатываниях. Данные для обучения получили от космического телескопа «Кеплер», который работал с 2009 по 2018 год. Обученный алгоритм проверили на необработанном массиве данных, содержащем потенциальные планеты. В результате ученые получили 50 подтвержденных планет.
Ранее подобные алгоритмы уже использовали для обработки данных с космических обсерваторий. Однако эти методы лишь ранжировали потенциальных кандидатов в планеты, но не определяли вероятность того, что какой-то из них действительно является планетой. Благодаря новому алгоритму астрономы смогут лучше расставить приоритеты для последующих наблюдений космических обсерваторий.
Сейчас алгоритм работает быстрее, чем большинство существующих методов, и может быть полностью автоматизирован, что делает его идеальным для анализа больших данных. «Мы надеемся применить этот метод к большим выборкам кандидаты из текущих и будущих миссий, таких как TESS и PLATO, — говорит один из авторов работы Дэвид Армстронг. — Вместо того чтобы выяснять, какие кандидаты с большей вероятностью будут планетами, теперь мы можем точно сказать, какова точная статистическая вероятность этого».
Ранее мы писали о первом открытии экзопланеты астрономами-любителями, а также о том, что британские ученые нашли планету, которая совершает один оборот вокруг своего светила всего за 18 часов.
Telegram 
Дзен 
VK Изучив распределение древних и плотных звездных систем в скоплении Персея, ученые наткнулись на уникальную галактику, которая практически полностью состоит из темной материи.
Выбросы углекислого газа, которые возникнут при сжигании доказанных запасов ископаемого топлива всего 200 компаний, будут настолько велики, что для их компенсации нужны новые леса в десятки миллионов квадратных километров. По крайней мере, так считают авторы новой научной работы. Однако исследование их предшественников ставит эти выводы под серьезное сомнение.
Богомолы единственные среди насекомых обладают стереоскопическим зрением, как у человека. Британские биологи провели эксперимент над богомолами, надев на них 3D-очки и подвесив вниз головой. Специалисты проверяли, как охотники отреагируют на стимулы с разной и одинаковой контрастностью. В итоге опыт стал иллюстрацией парадокса буриданова осла.
Радиотелескопы уловили очень короткий сигнал, и по его характеристикам стало ясно, что он не может быть естественного происхождения. Астрономы пришли к выводу, что источник находился в околоземном пространстве — там, где уже более полувека летает «мертвый» аппарат NASA.
В ЮФУ придумали новый остроумный способ тестировать ИИ на способность работать в реальных ситуациях использования русского языка. Исследователи искусственного интеллекта из МИИ ИМ ЮФУ предлагают использовать интеллектуальные языковые игры, как пример — заставлять ИИ отвечать на вопросы из архива телевикторины «Что? Где? Когда?» и «Своей игры». Инициативу прокомментировал опытный игрок.
Ученые проанализировали сохранившиеся следы языка гуннов и пришли к неожиданному выводу: он принадлежал к енисейской семье языков. По их мнению, потомками гуннов были аринцы, до XVIII века проживавшие в районе Красноярска и совершавшие набеги на русские опорные пункты.
Радиотелескопы уловили очень короткий сигнал, и по его характеристикам стало ясно, что он не может быть естественного происхождения. Астрономы пришли к выводу, что источник находился в околоземном пространстве — там, где уже более полувека летает «мертвый» аппарат NASA.
Вид антилоп, с ледникового периода привыкший к массовым миграциям, пытается вернуться в свой исторический ареал, когда-то достигавший Днепра. Однако их нетипичные для травоядных привычки вызывают сильнейшее отторжение у сельских жителей, предлагающих массово уничтожать их с воздуха. С экологической точки зрения возвращение этих животных весьма желательно, но как примирить их с фермерами — неясно.
Недавно вышел второй сезон сериала «Одни из нас» (TheLastofUs), созданного по сюжету популярнейшей видеоигры. Ученые Пермского Политеха решили разобраться, насколько реален сценарий грибной пандемии, превращающей людей зомби? Чем живет кордицепс и как он «ищет» своих жертв, действительно ли паразит способен эволюционировать настолько, чтобы поражать человеческий организм и подчинять себе его волю, был бы у людей шанс выжить, какие грибы уже поселились в наших телах и выручит ли нас иммунитет, сформированный тысячелетиями.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Последние комментарии