Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Алгоритм машинного обучения подтвердил существование пятидесяти планет
Новая разработка помогает отделять реальные планеты от помех и ошибок в больших выборках данных, полученных от космических телескопов.
Астрономы впервые использовали методику машинного обучения для анализа выборки потенциальных планет и определения того, какие из объектов действительно являются планетами. Статья об этом опубликована в издании Monthly Notices of the Royal Astronomical Society.
Поиск экзопланет чаще всего ведут по огромным массивам данных с телескопов. Ученые ищут в этих данных астрономические транзиты — явления, при которых гипотетическая планета проходит между наблюдателем и своей звездой, приводя к временному потускнению светила. Однако падения яркости звезд могут быть вызваны не только транзитами планет. Подобные явления, например, наблюдаются в двойных звездных системах. В конце концов, то, что приняли за транзит, может оказаться помехами или сбоем камеры.
Британские ученые из Уорикского университета и Научно-исследовательского института Алана Тьюринга создали для этой работы алгоритм, основанный на методике машинного обучения. Новая разработка помогает отделять реальные планеты от помех и ошибок в больших выборках данных, полученных от космических телескопов.
Алгоритм обучали на двух больших выборках реальных планет и ложных срабатываниях. Данные для обучения получили от космического телескопа “Кеплер”, который работал с 2009 по 2018 год. Обученный алгоритм проверили на необработанном массиве данных, содержащем потенциальные планеты. В результате ученые получили 50 подтвержденных планет.
Ранее подобные алгоритмы уже использовали для обработки данных с космических обсерваторий. Однако эти методы лишь ранжировали потенциальных кандидатов в планеты, но не определяли вероятность того, что какой-то из них действительно является планетой. Благодаря новому алгоритму астрономы смогут лучше расставить приоритеты для последующих наблюдений космических обсерваторий.
Сейчас алгоритм работает быстрее, чем большинство существующих методов, и может быть полностью автоматизирован, что делает его идеальным для анализа больших данных. «Мы надеемся применить этот метод к большим выборкам кандидаты из текущих и будущих миссий, таких как TESS и PLATO, — говорит один из авторов работы Дэвид Армстронг. — Вместо того чтобы выяснять, какие кандидаты с большей вероятностью будут планетами, теперь мы можем точно сказать, какова точная статистическая вероятность этого».
Ранее мы писали о первом открытии экзопланеты астрономами-любителями, а также о том, что британские ученые нашли планету, которая совершает один оборот вокруг своего светила всего за 18 часов.
Черная звезда Уникорн находится в 1500 световых годах и имеет массу около трех масс Солнца.
Глава государственной корпорации по космической деятельности «Роскосмос» поделился с журналистами некоторыми деталями о проекте национальной космической орбитальной станции. Кроме того, Дмитрий Рогозин сообщил, что с партнерами по Международной космической станции (МКС) начались переговоры о судьбе российского сегмента.
Об этом рассказал академик и главный ученый секретарь президиума РАН Николай Долгушкин. К 2021 году число высококлассных специалистов, решивших покинуть страну, возросло почти до 70 тысяч.
Исследователи установили, что обнаруженный в Баренцевом море объект — погибшая советская субмарина типа «Крейсерская». Это одна из самых больших подлодок СССР периода Второй мировой.
Исследователь из Гарварда проанализировал вероятность полного оледенения всей поверхности — включая экватор — для планет земного типа. Оказалось, это частый сценарий. И он может быть причиной уничтожения всей сложной жизни. Работа показывает неожиданную уязвимость нашей планеты для такого хода событий. По расчетам, в последние 20 тысяч лет Земля прошла буквально в нескольких градусах от полного и постоянного оледенения, исключающего выживание крупных наземных многоклеточных.
Новое масштабное журналистское расследование собрало воедино самые вопиющие факты коррупции, махинаций с официальной статистикой и игнорирования пандемии на государственном уровне.
Улыбающийся мультимиллиардер планирует понять, насколько эффективно мел в стратосфере защищает планету от солнечного света, и если результат хорош, распылить его там в гигантских количествах. Потенциально это результативная задумка: ученые давно показали, что так можно добиться полного покрытия Земли устойчивыми льдами — вплоть до экватора. Увы, идея Гейтса — плагиат, причем не лучший. Советский исследователь предложил похожее полвека назад с более эффективной серой. Интереснее другое: подобные мероприятия один раз едва не уничтожили человечество. Разбираемся в деталях, а также в том, грозит ли нам повторение.
Самый зловещий оружейный проект всех времен и народов — термоядерная торпеда, предназначенная для радиационного поражения огромных площадей и создания искусственного цунами. Никогда до этого ни одна страна даже не заявляла о намерении сделать нечто настолько опасное для живых существ. Поэтому российский проект «Посейдон», обещающий именно это, вызывает бурю эмоций. Однако тщательный технический анализ показывает: в реальности он будет совсем не таким, как об этом пишут в СМИ. Даже если он предназначен для радиационного поражения обширных площадей, оно не будет долгим. А уже через год «омытые» им районы будут абсолютно безопасны. Тем не менее новая система действительно изменит стратегический баланс на планете — но не так, как все думают. Попробуем разобраться в ситуации подробнее.
Похоже, история с американскими военными и «неопознанными воздушными феноменами» только набирает обороты. Новое расследование раскрыло многократные встречи нескольких кораблей Военно-морского флота Соединенных Штатов с аномально ведущими себя летательными аппаратами. Причем происходило это вне пределов досягаемости для любого коммерческого дрона или иного известного компактного БПЛА.
Комментарии