#искусственный интеллект

Отличный вопрос — он бьет в самую суть проблемы, с которой миру предстоит столкнуться. Но правда в том, что никто не знает ответа на этот вопрос, потому что он касается будущего при многих важных неизвестных, которые нельзя вычислить наперед. Сегодня ИИ уже приходит в науку, помогая искать решения там, где их трудно найти путем наблюдений...

Искусственный интеллект и нейросети — это технологии, которые с каждым годом становятся все более распространенными и востребованными. Но что может быть более неожиданным, чем их применение в психологии?

Предыдущее поколение алгоритма обработки естественного языка — GPT-3 — в свое время наделало шуму. Искусственный интеллект генерировал тексты, которые с минимальной доработкой можно было публиковать так, будто они созданы человеком. Следующим шагом стал виртуальный собеседник ChatGPT, который до сих пор не перестает удивлять даже специалистов. На этом фоне появился анонс выхода совершенно новой языковой модели GPT-4, и она обещает настоящую революцию в отрасли.

Слушатели узнают про ключевые работы в области искусственного интеллекта и машинного обучения в 2022 году.

Комары служат распространителями малярии и других инфекций. При этом старые и молодые насекомые опасны по-разному, а определять их возраст приходится вручную, долго и дорого. Лишь теперь эту задачу удалось автоматизировать, обучив такому анализу искусственный интеллект.

Слушатели узнают, как искусственный интеллект помогает решать старые и новые научные задачи.

Израильские ученые подключили антенну саранчи к машине, оснащенной искусственным интеллектом. Такая система способна различать самые тонкие запахи и двигаться на колесах, чтобы найти их источник.

Участники мероприятия узнают об одном из самых первых и распространенных методов регрессионного анализа — линейная регрессия.

Стремительное развитие систем коммуникаций и технологий порождает новые нестандартные профессии или заставляет трансформироваться старые. В связи с этим поиск специалистов по актуальным для настоящего времени вакансиям широкого профиля усложняется тем, что еще нет четкой структуры предъявляемых к соискателям требований. Ученые Пермского Политеха построили модель искусственного интеллекта, которая будет осуществлять процедуру выбора кандидатов по современным профессиям и позволит избежать человеческого фактора со стороны отдела кадров.

Ведя естественный диалог с пациентом, языковая модель GPT-3 смогла замечать нарушения речи и с высокой точностью оценивать развитие нейродегенеративных процессов.

Ещё в конце XX века главной проблемой для большинства людей был поиск информации и развлекательного контента. За нужными книгами приходилось идти в библиотеку; видеокассеты, а потом и DVD с фильмами — брать в прокатах; CD с музыкой — покупать. Из 2022 года это кажется чем-то невероятным. Теперь любую информацию можно найти за два клика. В приложении из вашего смартфона — все песни мира. В онлайн-кинотеатрах — как новые фильмы, так и многое из классики кинематографа. Большинство компьютерных игр можно скачать или играть в них прямо в сети. Дефицит информации сменился дефицитом внимания. За него началась настоящая борьба. Ну а победить в ней компаниям помогают технологии искусственного интеллекта. Где и как они применяются — в новой статье из цикла об ИИ на портале Naked Science.

Сфера финансов была и остается магнитом для самых талантливых и смелых представителей множества профессий: со времен средневековых ростовщиков до ковбоев капитализма XIX века эта индустрия не просто процветала, а диктовала нормы бизнеса миллионам людей по всему миру. Но жизнь продолжается, и сегодня на помощь людям в индустрии уже в полном объеме приходит искусственный интеллект— универсальная точка роста и опора любого современного банка. Так где же в банковской сфере применяются неодушевленные помощники, и чего от них ждать?

Участники мероприятия узнают о о работе кураторов музейных выставок.

Участники мероприятия узнают о методах машинного обучения и способах их применения.

В последние несколько лет беспилотные технологии на транспорте получили больше развития, чем за предыдущие несколько десятилетий. Как учат ездить «машины без водителей» и когда они выйдут на дороги вокруг нас? Какую роль в этом играет искусственный интеллект? Naked Science разобрался в деталях.

Технологии искусственного интеллекта уже прочно вошли в нашу жизнь в виде умных навигаторов, подбора новостной ленты и чат-ботов. Все это примеры «слабого» ИИ, обученного выполнять простейшие задачи. Для работы с огромными массивами данных ученые разрабатывают гораздо более сложные методы и алгоритмы, а вместе с ними и подходящее «железо». Naked Science попросил рассказать академика РАН Игоря Каляева* о том, какими проектами занимаются российские эксперты по ИИ, каких результатов удалось достичь за прошедший год, какие цели ставят перед собой ученые, участвующие в этих исследованиях, и какой будет следующая ступенька развития ИИ.

Серьезный вызов для современного здравоохранения во всех странах мира — это кадровый вопрос, и особенно во время эпидемий: тогда больницы и поликлиники настолько перегружены, что медработники сами нуждаются в помощи. И здесь на подмогу врачам приходят алгоритмы искусственного интеллекта. Сегодня они способны диагностировать множество заболеваний, распределять потоки пациентов, ухаживать за ними, а также помогать лечащим врачам принимать правильные и своевременные решения. Как нейросети, предиктивная и видеоаналитика используются в больницах — в новой статье цикла Naked Science про ИИ и его влияние на наше общество.

Международная команда во главе с учеными из Сколтеха выявила лучший алгоритм искусственного интеллекта для определения оптимальных условий синтеза, при которых получаются углеродные нанотрубки со свойствами, заточенными под конкретные приложения: лазеры, датчики для экологического мониторинга, системы доставки лекарственных препаратов, технологии водородной энергетики.

Участники мероприятия узнают, как устроены нейросети для генерации изображений.

Двадцатые годы XXI века — это начало расцвета ИИ. Нейросети рисуют картины, создают лекарства и помогают укрощать термоядерную энергию. Но 2022 год показал, что даже в постиндустриальную эпоху промышленность остается основой нашей цивилизации и нашего образа жизни. Может ли искусственный интеллект помочь производству благ и чего уже добились российские промышленники, используя машинное обучение, — в статье из цикла Naked Science об ИИ.