Этот пост добавлен читателем Naked Science в раздел «Сообщество». Узнайте как это сделать по ссылке.
Человек смог победить систему искусственного интеллекта в самой древней логической игре го
Портал Ars technica сообщает, что американский игрок Келлин Пелрин смог победить систему искусственного интеллекта в настольной игре Го. Это стало полной неожиданностью, так как с 2016 года, компьютерные программы типа AlphaGo, разработанная подразделением Google DeepMind, считаются непобедимыми. Правда Пелрин играл не с AlphaGo, а с другой системой, которая «считается равной» по силе программе DeepMind.
Келлин Пелрин победил в 14 из 15 партий, воспользовавшись ранее неизвестным багом, обнаруженным другой программой, однако, как сообщается, игрок обошелся без непосредственной компьютерной поддержки во время своей победоносной серии.
Тактика, которую использовал Пелрин, заключалась в том, чтобы аккуратно окружить одну из групп противника, отвлекая при этом ИИ ходами в других углах доски. По словам Пелрин, бот, играющий в го, не заметил уязвимости, даже когда окружение было почти полным.
Вообще эта новость вызывает сомнения: во-первых, не упоминается название программы, с которой играл Пелрин, а лишь говорится, что она такая же сильная, как AlphaGo. Во-вторых, если проанализировать партии AlphaGo против Ли Седоля или Кэ Цзе (профессионалов из мира го), которые выложены на платформе go4go, то не трудно заметить, что ИИ не отвлекается на ходы игрока в другой части доски и не оставляет слабых групп, которые можно легко окружить, а также доигрывает фусеки (комбинации начальной стадии партии). В-третьих, даже, если бы Пелрин смог «незаметно» окружить одну из групп противника, это еще не значит, что ему бы удалось ее «убить», или победить в партии, так как ИИ очень хорош в просчитывание победных очков и вполне может пожертвовать какой-нибудь из своих групп. Поэтому было бы интересно взглянуть на кифу (запись партий) этих игр — однако они не были приложены к новости.
Го — настольная игра, которая включена в программу базовых дисциплин Всемирных интеллектуальных игр. В классическом варианте игроки в го должны последовательно «захватить» большую часть поля (гобана), расчерченного на 19×19 параллельных линий, с помощью белых или черных камней. Из-за большого числа возможных ходов и высокого уровня абстрактности долгое время считалось, что компьютер не может одержать победу над профессиональным игроком в го, однако AlphaGo это удалось сделать в 2016 и 2017 года во время матчей с Ли Седолем или Кэ Цзе.
Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl (Cmd) + Enter.
Telegram 
Дзен 
VK
Предстоящие мероприятия
Дата-центры для нейросетей в последние пару лет стали важнейшим фактором роста западной экономики, а заодно и мировой энергетики. В этом направлении нейросети создали немало новых рабочих мест, хотя и меньше, чем в программировании. Однако у невиданного бума есть и оборотная сторона: нобелевский лауреат Пол Кругман выяснил, что они буквально выдавливают остальные сектора экономики, забирая у них все больше инвестиций.
После извержения вулкана люди могут лишиться урожая и запасов пищи. Археологи выяснили, что древние жители Коста-Рики выращивали деревья и корнеплоды: такой «съедобный лес» мог помогать им переживать извержения Ареналя.
Шведская академия в Стокгольме назвала имя нового лауреата Нобелевской премии по литературе. В 2026 году награду получила Энн Карсон за новаторское творчество, вступающее в диалог с классикой.
Новый анализ наблюдений за северной полярной областью Марса заставил ученых пересмотреть представления о составе водяного льда. Выяснилось, что прежние модели заметно искажали одну из его главных характеристик. С учетом этого, местный лед потенциально может быть куда полезнее для персонала будущих марсианских баз.
В большинстве случаев планеты и иные тела, вращающиеся вокруг «нормальных» звезд главной последовательности, формируются достаточно далеко от своих светил, чтобы падать на них. Несмотря на это, теперь астрономы увидели, как красный карлик перетягивает на себя вещество от вращающегося вокруг него объекта. Тот уже делает один оборот вокруг своей звезды меньше, чем за полтора часа, и это время может уменьшаться.
История и настоящее атомной отрасли насыщены множеством аббревиатур, на первый взгляд совсем загадочных. На деле понять их несложно, а стоящие за этим истории необычны и весьма увлекательны. Ниже мы выделим такие термины. И, как читатель скоро обнаружит, они вплотную касаются его жизни далеко не только через поток электронов из розетки.
Нейросеть OpenAI добилась серьезного прорыва в математике, решив одну из семи «задач тысячелетия». Получат ли США, чьи нейросети опираются на гораздо более мощное «железо», чем у Китая, монополию на конвейер научных открытий? Даст ли это возможности сравнимые с их атомной монополией 80 лет назад?
Новый анализ наблюдений за северной полярной областью Марса заставил ученых пересмотреть представления о составе водяного льда. Выяснилось, что прежние модели заметно искажали одну из его главных характеристик. С учетом этого, местный лед потенциально может быть куда полезнее для персонала будущих марсианских баз.
В большинстве случаев планеты и иные тела, вращающиеся вокруг «нормальных» звезд главной последовательности, формируются достаточно далеко от своих светил, чтобы падать на них. Несмотря на это, теперь астрономы увидели, как красный карлик перетягивает на себя вещество от вращающегося вокруг него объекта. Тот уже делает один оборот вокруг своей звезды меньше, чем за полтора часа, и это время может уменьшаться.
[miniorange_social_login]
Подтвердить?
Не получилось опубликовать!
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Комментарий на проверке
Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.
Понятно
Аккаунт заблокирован!
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Что-то пошло не так!
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
ПонятноЛучшие материалы
Войти
Вконтакте
По e-mail
Google
Яндекс ID
Ваша заявка получена
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно