#DeepMind

Британский исследователь и генеральный директор лаборатории ИИ DeepMind технологического гиганта Google Демис Хассабис недавно заявил, что существует «50-процентная вероятность» достижения сильного или общего искусственного интеллекта (AGI) в течение следующих 5-10 лет.

Британский исследователь искусственного интеллекта и предприниматель из DeepMind (дочерняя компания Google) Мустафа Сулейман рассказал о будущем ИИ в интервью CNBC.

Система AlphaGeometry, разработанная DeepMind (дочерняя компания Google), установила новый рекорд производительности ИИ при решении задач по геометрии. AlphaGeometry удалось решить 25 из 30 задач, взятых из базы Международной математической олимпиады в период с 2000 по 2022 год. По оценкам DeepMind, золотой медалист (старшеклассник) решил бы 26 из 30 задач.

Портал Ars technica сообщает, что американский игрок Келлин Пелрин смог победить систему искусственного интеллекта в настольной игре Го. Это стало полной неожиданностью, так как с 2016 года, компьютерные программы типа AlphaGo, разработанная подразделением Google DeepMind, считаются непобедимыми. Правда Пелрин играл не с AlphaGo, а с другой системой, которая «считается равной» по силе программе DeepMind.

Подразделение DeepMind компании Alphabet представило новую нейросеть под названием Dramatron. Она сможет помочь писателям и сценаристам создать полноценный черновик сценария для фильма, сериала или спектакля по одной лишь строчке описания идеи произведения.

Специалисты компании DeepMind, которая является подразделением Google, научили новую систему ИИ под названием Gato выполнять 604 задания — в том числе добавлять подписи к изображениям, участвовать в диалогах, складывать блоки при помощью роборуки и играть в игры Atari. Систему обучили на примерах миллиардов слов, изображений и смоделированных сред. В DeepMind отмечают, что с 450 из 604 задач Gato справляется лучше, чем обычный человек.

Компания DeepMind, которая получила известность благодаря разработке компьютерной системы AlphaGo, победившей профессионального игрока в Го, протестировала систему искусственного интеллекта AlphaCode в конкурсах для программистов. Согласно данным DeepMind, нейросеть смогла решить задачи на уровне среднего программиста и попала в 54% лучших участников. Важно отметить, что при их решении задач нейросеть не использовала готовые шаблоны, а генерировала новый код.

Нейросеть AlphaFold впервые в истории смогла точно предсказать пространственную форму сложных белков по их аминокислотной последовательности.

Агенты нейросети тренировались на тысячах игр одновременно, проведя около 450 тысяч матчей.

Наблюдатели заметили в действиях алгоритма «искусственное преимущество», которым не обладают люди.

Свои способности искусственный интеллект продемонстрировал на конкурсе по предсказанию форм белка.

Всего под документом оставили свои подписи 2 410 человек.

Компьютерная программа AlphaGo, разработанная подразделением Google DeepMind, победила сильнейшего го-профессионала Кэ Цзе в двух из трех матчей.

Искусственный интеллект Google DeepMind обладает памятью и использует ее для прохождения видеоигр. Что же это означает для будущего искусственного интеллекта?

Исследователи из Оксфордского университета разработали новый искусственный интеллект для чтения по губам, который во много раз превосходит человеческие возможности.

Представители Google объявили о «новой исторической вехе» в развитии искусственного интеллекта: разработанная подразделением компании компьютерная программа AlphaGo одержала победу над трехкратным чемпионом Европы по древней китайской стратегической игре го.

Google договорилась о покупке британского стартапа DeepMind, занимающегося разработками в области искусственного интеллекта. Официально сумма сделки не разглашается, но, по неофициальным данным, она составила $400 млн.