Этот пост добавлен читателем Naked Science в раздел «Сообщество». Узнайте как это сделать по ссылке.
Уведомления
Пометить все как прочитанное
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Китайский андроид освоил большой теннис: Galbot показала игру своего робота
Компания Galbot Robotics опубликовала в соцсети X видео, на котором робот-гуманоид возвращает теннисные подачи с точностью 96% при игре с человеком в реальном времени. Демонстрация показала работу системы LATENT, разработанной совместно с исследователями из Пекинского университета.
Систему протестировали на человекоподобном роботе Unitree G1, который продемонстрировал способность реагировать на быстро летящие мячи, перемещаться по корту и поддерживать розыгрыши с соперником.
«Впервые человекоподобный робот способен вести высокодинамичные, длительные теннисные розыгрыши с миллисекундной реакцией, точными ударами и естественными движениями всего тела», — говорится в сообщение Galbot.
Одной из главных проблем при обучении роботов спортивным навыкам является нехватка точных данных о движениях человека. Особенно это актуально для тенниса, где игроки преодолевают большие расстояния, мяч может развивать скорость до 30 метров в секунду, а контакт ракетки с мячом длится всего несколько миллисекунд. Чтобы решить эту задачу, исследователи не записывали полные матчи. Вместо этого они сосредоточились на коротких фрагментах ключевых движений.
Данные фиксировались системой отслеживания движений на компактном корте размером три на пять метров — более чем в 17 раз меньше стандартного теннисного поля. Всего пять игроков предоставили около пяти часов записей движений.
Используя этот набор данных, система LATENT сначала обучила робота воспроизводить отдельные движения. Выученные действия объединялись в последовательности, позволяющие роботу выполнять конкретные задачи: достигать мяча, наносить удар и возвращаться на заданную позицию на корте. Для улучшения работы в реальных условиях модель обучалась в симуляционной среде, где ключевые физические параметры — масса робота и мяча, трение и аэродинамика — случайным образом варьировались. Такой подход помог сократить разрыв между тренировкой в симуляции и реальными условиями.
В имитационных тестах система достигла 96% успешных ударов. При работе на реальном роботе Unitree G1 она продемонстрировала способность поддерживать розыгрыши с человеком и стабильно возвращать мяч на сторону соперника.
Исследователи отметили, что этот подход может быть применен не только к теннису, но и к другим областям, где трудно получить полные данные о движениях человека, включая футбол, бадминтон и другие спортивные навыки для роботов.
6
Telegram 
Дзен 
VK Предстоящие мероприятия
Американские палеонтологи обнаружили зуб гигантской костистой рыбы ксифактина, застрявший в шейном позвонке четырехметрового плезиозавра. Находка стала первым прямым физическим доказательством атаки в горло крупной морской рептилии. Ученые установили, что нападение произошло не ради пропитания, а во время конкурентного конфликта двух высших хищников.
Археологическая находка, сделанная недалеко от озера Кинерет на территории современного Израиля, показала, что психологическая война на поле боя гораздо древнее, чем можно было бы подумать.
Коллектив исследователей из МФТИ и Сколтеха показал, что квантовый «рекуррентный» алгоритм можно не только придумать на бумаге и проверить в симуляторе, но и реализовать на реальном сверхпроводниковом процессоре — на интегральной схеме с искусственными атомами-трансмонами. Ученые построили и обучили квантовую рекуррентную нейросеть прогнозированию числовых последовательностей и добились качества предсказания, сопоставимого с компактными классическими архитектурами на типовой задаче машинного обучения.
Американские палеонтологи обнаружили зуб гигантской костистой рыбы ксифактина, застрявший в шейном позвонке четырехметрового плезиозавра. Находка стала первым прямым физическим доказательством атаки в горло крупной морской рептилии. Ученые установили, что нападение произошло не ради пропитания, а во время конкурентного конфликта двух высших хищников.
Исследователи впервые испытали на человеке новую технологию медицинской визуализации — магнитно-частичную томографию (MPI). С ее помощью они смогли в реальном времени наблюдать движение крови по венам руки. Метод работает без рентгеновского излучения и может стать более безопасной альтернативой традиционной сосудистой ангиографии.
Археологическая находка, сделанная недалеко от озера Кинерет на территории современного Израиля, показала, что психологическая война на поле боя гораздо древнее, чем можно было бы подумать.
В ноябре 2025 года при взлете российской ракеты с Байконура к МКС с существенной высоты упала кабина обслуживания 8У216. Поскольку в 2010-х годах из экономии средств у нас отказались от дублирования стартовых площадок, это создало ситуацию временной невозможности пилотируемых полетов. Теперь, всего через три месяца после происшествия, «Роскосмос» смог решить проблему, поставив запасную кабину обслуживания, найденную на складах Минобороны. Весенние пуски к МКС, запланированные ранее, теперь имеют шансы пройти в срок.
Одна сторона сыплет более дорогими и сложными баллистическими ракетами, другая — относительно дешевыми крылатыми. Но при этом первая на порядок беднее второй. А что у них с технологическим уровнем для наземной войны, и почему, кстати, глава второй избегает даже самого этого слова? Попробуем разобраться в реальных возможностях военных машин сторон потенциально самого опасного конфликта 2026 года.
В той части Пиренеев, которые находятся на территории Испании, исследователи обнаружили первые доказательства добычи золота в эпоху Римской империи. На месте древних рудников нашли сложные гидравлические сооружения и остатки водохранилища, возраст которых определили с помощью метода оптического датирования. Открытие прольет свет на инженерные приемы римлян и поставит точку в многолетнем споре: действительно ли римляне добывали золото в этом регионе.
[miniorange_social_login]
Подтвердить?
Подтвердить?
Причина отклонения
Подтвердить?
Не получилось опубликовать!
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Аккаунт заблокирован!
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Что-то пошло не так!
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
ПонятноЛучшие материалы
Войти
Вконтакте
Twitter
Google
Яндекс ID
Ваша заявка получена
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Последние комментарии