Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Разработана новая прогностическая модель на основе больших данных
Команда испанских исследователей разработала надежную модель, использующую меньшие объемы больших данных для точных и эффективных прогнозов.
Технология развивается гигантскими скачками, а вместе с ней — информация, с которой ежедневно взаимодействует общество. Объем данных должен быть организован, проанализирован и коррелирован для предсказания определенных закономерностей. Это одна из главных функций больших данных.
Исследовательская группа KIDS с кафедры информатики и численного анализа Университета Кордовы смогла улучшить модели, предсказывающие несколько переменных одновременно, основываясь на наборе введенных переменных, тем самым уменьшая объем данных, необходимых для точного прогноза. Один из примеров такого прогноза — метод, предсказывающий несколько параметров, связанных с качеством почвы на основе набора переменных, таких как посаженные культуры, обработка почвы и использование пестицидов. Статья об исследовании опубликована в журнале Integrated Computer-Aided Engineering.
«Когда вы имеете дело с большим объемом данных, есть два решения. Вы либо увеличиваете производительность компьютера, что очень дорого, либо уменьшаете количество информации, необходимой для надлежащего выполнения процесса», — говорит один из авторов проведенного исследования Себастьян Вентура.
При построении прогностической модели надежные результаты зависят от двух факторов: количества задействованных переменных и числа примеров, введенных в систему. Исследователям удалось уменьшить количество примеров, исключив те, что были «шумными» или избыточными, следовательно, не несли никакой полезной информации для создания лучшей прогностической модели.
Как отметил ведущий автор исследования Оскар Рейес, они разработали технику, способную указать, какой набор примеров необходим, чтобы прогноз был не только надежным, но и наилучшим. В некоторых базах данных из 18 проанализированных ученые смогли уменьшить объем информации на 80 процентов, не повлияв на прогностическую производительность: другими словами, было использовано меньше половины оригинальных данных.
По словам Рейеса, так можно сэкономить энергию и деньги при построении модели, ведь потребуется меньше вычислительной силы. Это сохранит и время, что важно в моделях, работающих в реальном времени, потому что нет смысла создавать модели, выдающие результат раз в полчаса, когда прогноз нужен каждые пять минут.
Telegram 
Дзен 
VK Проанализировав данные наблюдений, полученных с помощью наземных обсерваторий за последние два десятилетия, астрономы обнаружили потенциально обитаемый мир — суперземлю Gliese 251 c (GJ 251 с). Планета обращается вокруг красного карлика на расстоянии около 18 световых лет от Земли и считается одним из самых перспективных кандидатов для поисков жизни.
Ежедневно, еще до восхода солнца, миллионы птиц по всей планете наполняют воздух своими голосами. Этот рассветный концерт — одно из самых красивых и загадочных явлений природы. Почему пернатые певцы предпочитают встречать день именно так? Авторы нового исследования предложили простой ответ: птицы не могут иначе. Ночь заставляет их молчать, а утро дает долгожданную свободу, выплескивающуюся в бурном и страстном хоре.
Исследователи объяснили, как цивилизация майя добивалась высокой точности в предсказании солнечных затмений на протяжении столетий. Для коррекции накапливающихся астрономических неточностей они использовали сложную систему пересекающихся календарных таблиц.
Проанализировав данные наблюдений, полученных с помощью наземных обсерваторий за последние два десятилетия, астрономы обнаружили потенциально обитаемый мир — суперземлю Gliese 251 c (GJ 251 с). Планета обращается вокруг красного карлика на расстоянии около 18 световых лет от Земли и считается одним из самых перспективных кандидатов для поисков жизни.
В современном доме, насыщенном разнообразной техникой, удлинители стали незаменимым атрибутом, позволяющим обеспечить электропитанием все необходимые устройства. Однако мало кто задумывается, что привычное использование этого аксессуара может нести серьезную угрозу безопасности. По статистике, значительная часть бытовых пожаров происходит из-за неправильной эксплуатации электропроводки и вспомогательных устройств. Какие приборы категорически нельзя подключать через удлинители и почему это может привести к трагическим последствиям, рассказывает профессор кафедры наноэлектроники РТУ МИРЭА, доктор физико-математических наук Алексей Юрасов.
Команда исследователей из Т-Технологий и МФТИ разработала метод, позволяющий построить детальную «карту» эволюции абстрактных понятий в глубине больших языковых моделей. Этот подход, основанный на «графах потоков признаков», не только открывает «черный ящик» ИИ, делая его работу прозрачной, но и дает в руки ученых мощный инструмент для точного управления поведением нейросетей, например, для подавления нежелательных тем в генерируемом тексте.
Согласно новой гипотезе, сознание возникает не только из-за активности нейронов, но и благодаря физическим процессам — электромагнитным полям от движения жидкости в мозге. Эта модель, как и ее предшественники, пока носит теоретический характер, но предлагает нестандартный взгляд на проблему синхронизации работы разных отделов мозга.
В современном доме, насыщенном разнообразной техникой, удлинители стали незаменимым атрибутом, позволяющим обеспечить электропитанием все необходимые устройства. Однако мало кто задумывается, что привычное использование этого аксессуара может нести серьезную угрозу безопасности. По статистике, значительная часть бытовых пожаров происходит из-за неправильной эксплуатации электропроводки и вспомогательных устройств. Какие приборы категорически нельзя подключать через удлинители и почему это может привести к трагическим последствиям, рассказывает профессор кафедры наноэлектроники РТУ МИРЭА, доктор физико-математических наук Алексей Юрасов.
Экспедиционное судно «Эндьюранс» более века называли самым прочным деревянным судном, когда-либо построенным человеком. Но находка, сделанная на дне моря, и изучение старых писем раскрыли неприятную правду. Легендарный «Эндьюранс» Шеклтона вовсе не был непобедимым левиафаном. Напротив, он имел фатальные недостатки, а капитан знал об этом еще до того, как ушел в роковое плавание к берегам Антарктиды.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Последние комментарии