Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Состояние здоровья можно определить по «отношениям» со смартфоном
Недавно разработанная теория цифрового фенотипирования расскажет о состоянии здоровья людей на основе того, как они взаимодействуют с мобильными устройствами связи.
Согласно недавнему исследованию, в среднем один человек смотрит на экран 2 617 раз в день. Регулярно общаясь в социальных сетях и публикуя данные о себе в открытых источниках, мы оставляем огромный информационный след, который, как выяснили ученые, может многое рассказать о нашем физическом и психологическом состоянии. Суть теории цифрового фенотипирования заключается в том, что специально разработанные программы отслеживают наши сообщения, посты, звонки и переходы по ссылкам и коррелируют их с симптомами потенциальных заболеваний.
«Наше взаимодействие с цифровым миром может раскрыть множество секретов», − говорит исполнительный директор компании CareMore Health Сачин Х. Джайн (Sachin H. Jain), который изучает сообщения людей в Twitter на предмет присутствия в них признаков бессонницы. Недавно CareMore Health создала платформу Mindstrong для непрерывного мониторинга наших «телефонных» привычек. Она наблюдает за тысячей разных показателей, таких как количество затрачиваемого времени на прокручивание списка контактов и точность попадания пальцев на клавиатуру во время набора текста, и рассказывает о возможных расстройствах. Mindstrong уже протестировали на 200 добровольцах, и в будущем компания планирует нанять экспертов по праву и этике, которые продумают правила ее использования.
К аналогичным технологиям некоторое время назад обратилась и Facebook. С помощью нейросетей специально разработанная система сканирует сообщения пользователей и записи в группах, и если она обнаруживает языковые шаблоны, которые содержат признаки суицидальных мыслей, сразу оповещает об этом модераторов; они, в свою очередь, могут отправить пользователю поддерживающие сообщения и предложить позвонить по телефону доверия. Правда, это уже вызвало волну недовольства, так как не совсем понятно, с какой точностью работает технология, и не является ли ее применение вмешательством в частную жизнь.
Изучается также и традиционный способ использования телефона – звонки. Американская компания Sharecare предлагает приложение, которое анализирует уровень стресса человека во время разговора. Оно работает на основе технологии распознавания речи и после каждого вызова отправляет пользователю push-upуведомления, такие, например, как «Вы встревожены» или «Вы уравновешены». Sharecare также может охарактеризовать отношения двух собеседников, определяя их словами «доминирование» или «привязанность».
«Такое чувство, что мы всю жизнь учимся в школе, – шутят специалисты по информационным технологиям. – Нас постоянно будет кто-то оценивать, и если не учителя, то специально созданные для этого технологии – к этому нужно привыкнуть».
Когда модели искусственного интеллекта ошибаются и выдают неверный ответ на запрос, пользователи пытаются выяснить причину этой ошибки, задавая вопрос самому ИИ-помощнику. Историк технологий Бендж Эдвардс объяснил, почему делать так нет смысла и как это связано с устройством нейросетей.
Ученым известны случаи близких контактов усатых китов (Mysticeti) и их дальних родственников дельфинов (Delphinidae) в дикой природе, но подобные взаимодействия ранее считали редкостью. Австралийские специалисты, изучающие китообразных, собрали почти две сотни видео и фото со всего мира, опровергающих это мнение. Судя по свидетельствам, чаще всего подобное «общение» происходит между горбатыми китами и дельфинами-афалинами.
76 процентов современных ученых используют ИИ-инструменты в своей работе, но большинство осваивает их самостоятельно, сталкиваясь с трудностями.
Влияет ли формат знакомства на качество последующих романтических отношений в паре? Научные данные на этот счет разнятся. Новое исследование по вопросу представила группа психологов из Польши, Австралии и Великобритании. В попытке понять, при каком сценарии удовлетворенность отношениями выше, а любовь крепче — когда двое нашли друг друга в Сети или познакомились в жизни, — ученые опросили свыше 6000 тысяч человек из разных стран.
Чтобы проверить законы физики в условиях, недоступных на Земле, астрофизик Козимо Бамби (Cosimo Bambi) из Фуданьского университета (Китай) предложил отправить к центру ближайшей черной дыры «нанокрафт» — крошечный зонд, способный добраться до цели примерно за 60-75 лет благодаря наземной лазерной установке.
Ученым известны случаи близких контактов усатых китов (Mysticeti) и их дальних родственников дельфинов (Delphinidae) в дикой природе, но подобные взаимодействия ранее считали редкостью. Австралийские специалисты, изучающие китообразных, собрали почти две сотни видео и фото со всего мира, опровергающих это мнение. Судя по свидетельствам, чаще всего подобное «общение» происходит между горбатыми китами и дельфинами-афалинами.
Прибывшая из межзвездного пространства предполагаемая комета 3I/ATLAS движется по траектории, максимально удобной для гравитационных маневров управляемого корабля, при этом возможность ее отслеживания с Земли практически минимальна. По мнению некоторых ученых, такое «поведение» объекта наводит на определенные мысли.
Примерно 12 800 лет назад в Северном полушарии началось резкое изменение климата, которое сопровождалось вымиранием мегафауны и угасанием культуры Кловис. Такое могло произойти, например, из-за прорыва пресных вод в Атлантику или мощного вулканического извержения. Несколько лет назад ученые обнаружили места на суше с повышенным содержанием элементов платиновой группы, прослоями угля, микрочастицами расплава. По их мнению, это может быть признаком пребывания Земли в потоке обломков кометы или астероида. В новой работе впервые представлены доказательства кометного события в позднем дриасе из морских осадочных толщ.
Команда исследователей из Сколтеха, МФТИ, Института искусственного интеллекта AIRI и других научных центров разработала метод, позволяющий не просто отличать тексты, написанные человеком, от сгенерированных нейросетью, но и понимать, по каким именно признакам классификатор принимает решение о том, является ли текст генерацией или нет. Анализируя внутренние состояния глубоких слоев языковой модели, ученые смогли выделить и интерпретировать численные признаки, отвечающие за стилистику, сложность и «степень уверенности» текста.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
ПонятноИз-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
ПонятноНаши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
ПонятноМы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Комментарии