Гипертонию «вычислили» по голосу пациента

❋ 5.6

Хроническое повышенное кровяное давление оказалось возможно определить без тонометра и других привычных инструментов. Алгоритм, который анализирует аудиозаписи человеческого голоса и распознает в них биомаркеры гипертонии, разработали в Канаде.

Медицина

# артериальная гипертензия

# гипертония

# искусственный интеллект

# машинное обучение

Кадр из сериала «Доктор Хаус» / © Fox

Гипертонию, то есть хроническое повышенное кровяное давление, называют «тихим убийцей». Дело в том, что это заболевание очень распространено (по оценкам ученых, оно есть у четверти взрослых жителей мира — примерно у миллиарда человек), но при этом может не проявляться годами.

Традиционно артериальное давление измеряют с помощью специальной манжеты (сфигмография) или автоматического тонометра. Однако эти инструменты не всегда доступны для людей, которые живут в районах с низким уровнем медицинского обслуживания.

Специалисты из Университета Торонто (Канада) и североамериканской компании Klick Labs создали языковую модель, которая способна по аудиозаписи голоса определять уровень кровяного давления и выявлять гипертонию раньше, чем это было возможно прежде. Статью с описанием нового метода опубликовал журнал IEEE Access.

Ученые попросили 245 человек записывать голос до шести раз в день на протяжении двух недель. Для этого нужно было использовать специальное приложение, которое разработали в компании The Klick. Его создали с помощью машинного обучения, «натренировав» модель интерпретировать сотни неразличимых для человеческого уха голосовых биомаркеров. В их числе — изменение высоты тона и резкость изменений звука.

В результате приложение позволило выявить высокое кровяное давление с точностью до 84% у женщин и до 77% у мужчин. По словам авторов метода, прогностические модели, которые учитывают гендерные особенности звучания голоса, — достаточно эффективный и более доступный способ выявления гипертонии. Он способен улучшить раннюю диагностику этого заболевания, а также будет доступен большим группам людей, которые живут в условиях недостаточного медицинского обслуживания.

Модель, которую создали ученые, обрабатывала и анализировала записи человеческого голоса / © Behrad Taghibeyglou et al., Klick Labs, IEEE Access

«Голосовые технологии способны в геометрической прогрессии преобразовать здравоохранение, сделав его более доступным. <…> Наши текущие исследования все чаще демонстрируют значительные перспективы голосовых биомаркеров в выявлении гипертонии, диабета и растущего списка других заболеваний», — отметили исследователи.

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.

Журналист, преподаватель НИУ ВШЭ, главный редактор медиа о русском языке «Изборник». Специализируется на популяризации лингвистики, психологии, нейробиологии и медицины.