• Добавить в закладки
  • Facebook
  • Twitter
  • Telegram
  • VK
  • Печать
  • Email
  • Скопировать ссылку
14.06.2022, 12:00
НИУ ВШЭ
1 044

В НИУ ВШЭ рассчитали, как лучше всего распределять награды в командных турнирах

❋ 4.6

Исследователи из Международной лаборатории экономики нематериальных активов ВШЭ вывели функцию расчета вознаграждений для победителей и призеров командных соревнований. В работе использовалась статистика турниров по киберспорту. Полученный принцип позволит выстроить оптимальную структуру призов в групповых турнирах в любой сфере, в том числе в бизнесе или битве патентов.

В НИУ ВШЭ рассчитали, как лучше всего распределять награды в командных турнирах / ©Getty images / Автор: Сергей Данилов

Результаты исследования опубликованы в Journal of Economic Behavior & Organization. Теория турниров — популярная математическая модель, которую активно применяют в экономике для определения оптимального размера выигрыша, например спортивного приза или размера оплаты труда. Она позволяет понять, как наиболее эффективно стимулировать участников соревнований, повышать конкуренцию между ними и распределять их выигрыши относительно друг друга.

В конкуренции за кресло директора это место получает кто-то один. Для такого типа соревнований, где проигравший выбывает из игры, модель наилучшего распределения оплаты разработал в 1986 году Шервин Розен. Он предложил оплачивать работу сотрудника исходя из его места в системе должностей («рейтинге»).

Розен пришел к выводу, что более качественное выполнение результата стимулирует не сама сумма, которую будет получать человек, когда займет определенную должность, а та разница, на которую увеличится его зарплата при повышении эффективности работы. Согласно модели Розена, разница между вознаграждениями за первое и второе места должна быть наибольшей (например, между зарплатой директора компании и его заместителя), а между всеми последующими — примерно одинаковой.

Модель Розена работает для индивидуальных игроков, однако для командных соревнований такой модели до сих пор не существовало. Необходимо было понять, как различается структура призов в командных и индивидуальных турнирах, чтобы выяснить, как в таком случае мотивация групп будет отличаться от мотивации отдельных игроков. Например, насколько мотивация двух работающих над одной задачей программистов отличается от ситуации, когда над такой же задачей работают две команды работников, если они соревнуются.

Исследователи из ВШЭ предположили, что эффективность игроков в командной работе повысит соединение их усилий и помощь друг другу, и доработали уравнение Розена с учетом этого компонента. Для этого ученые проанализировали большой массив данных по киберспортивным турнирам, которые публикуются в открытом доступе. Исследователи разработали базовую модель для команды из двух игроков. В будущем она может быть развита для большего числа соревнующихся.

Полученную модель ученые использовали, чтобы решить «дилемму организатора». Перед проведением киберспортивного турнира у организатора возникает вопрос, какой турнир проводить при ограниченном бюджете — командный или индивидуальный. И как распределить призы среди победителей и призеров таким образом, чтобы мотивировать игроков играть лучше и зрелищнее.

«Как оказалось, для командных турниров характерна та же закономерность распределения призов, что и для индивидуальных. Разница между вознаграждениями за первое и второе места должна по-прежнему быть самой большой, а между всеми последующими — примерно одинаковой. Разрывы между вознаграждениями, однако, должны быть больше, чем среди индивидуальных игроков. Таким образом, если у организатора относительно небольшой бюджет и талантливые участники, стоит проводить индивидуальный турнир. Игроки будут хорошо выступать, следовательно, это привлечет больше внимания и сэкономит средства организатора», — отмечают авторы исследования.  

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» — один из крупнейших и самых востребованных вузов России. В университете учится 54 тысячи студентов и работает почти 4,5 тысячи учёных и преподавателей. НИУ ВШЭ ведёт фундаментальные и прикладные исследования в области социально-экономических, гуманитарных, юридических, инженерных, компьютерных, физико-математических наук, а также креативных индустрий. В университете действуют 47 центров превосходства, или международных лабораторий. Вышка объединяет ведущих мировых исследователей в области изучения мозга, нейротехнологий, биоинформатики и искусственного интеллекта. Университет входит в первую группу программы «Приоритет-2030» в направлении «Исследовательское лидерство». Кампусы НИУ ВШЭ расположены в четырех городах — Москве, Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде и Перми, а также в цифровом пространстве — «Вышка Онлайн».
Подписывайтесь на нас в Telegram, Яндекс.Новостях и VK
Предстоящие мероприятия
16 сентября, 13:21
Адель Романова

Во время недавних наблюдений карликовой планеты Квавар что-то неожиданно почти полностью закрыло ее собой. Астрономы уверены, что это не ее спутник Вейвот и не одно из двух известных колец этого маленького мира на краю Солнечной системы.

15 сентября, 10:36
Игорь Байдов

Самая большая планета в Солнечной системе, всегда поражавшая воображение своими колоссальными размерами, немного сдала позиции. Новые высокоточные измерения орбитального зонда NASA показали, что Юпитер не такой большой и круглый, как считали астрономы последние 40 лет.

15 сентября, 11:30
РНФ

Ученые обнаружили, что общепринятые константы, с помощью которых химики предсказывают свойства молекул, содержали ошибки. Исправленные значения констант теперь объясняют ранее непонятные химические аномалии и позволяют предсказывать свойства новых материалов для квантовых технологий, датчиков и умных покрытий.

12 сентября, 14:03
ТюмГУ

Исследования самодержавия могут пролить свет на феномен, исконно свойственный российской государственности, а значит, переосмыслить исторический путь России и выработку новых направлений развития, к такому выводу пришел ученый ТюмГУ.

16 сентября, 13:21
Адель Романова

Во время недавних наблюдений карликовой планеты Квавар что-то неожиданно почти полностью закрыло ее собой. Астрономы уверены, что это не ее спутник Вейвот и не одно из двух известных колец этого маленького мира на краю Солнечной системы.

15 сентября, 10:36
Игорь Байдов

Самая большая планета в Солнечной системе, всегда поражавшая воображение своими колоссальными размерами, немного сдала позиции. Новые высокоточные измерения орбитального зонда NASA показали, что Юпитер не такой большой и круглый, как считали астрономы последние 40 лет.

12 сентября, 14:03
ТюмГУ

Исследования самодержавия могут пролить свет на феномен, исконно свойственный российской государственности, а значит, переосмыслить исторический путь России и выработку новых направлений развития, к такому выводу пришел ученый ТюмГУ.

9 сентября, 11:03
Адель Романова

Третий известный межзвездный объект 3I/ATLAS летит примерно вдвое быстрее обоих своих предшественников. По расчетам, его вряд ли могло выбросить из родной планетной системы с подобной скоростью, и так разогнаться по пути он тоже не мог.

11 сентября, 12:04
ПНИПУ

Все больше покупателей начинают отказываться от привычки делать покупки на маркетплейсах, а число новых продавцов на площадках практически не увеличилось. Аналитика показывает, что за первый квартал 2025 года — прирост селлеров составил всего 0,45% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. В то же время, маркетплейсы активно расширяют сеть пунктов выдачи, особенно в регионах, где физическое присутствие всех брендов невозможно. Ученые Пермского Политеха рассказали, почему люди стали реже совершать покупки на маркетплейсах.

[miniorange_social_login]

Комментарии

Написать комментарий
Подтвердить?
Подтвердить?
Причина отклонения
Подтвердить?
Не получилось опубликовать!

Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.

Понятно
Жалоба отправлена

Мы обязательно проверим комментарий и
при необходимости примем меры.

Спасибо
Аккаунт заблокирован!

Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.

Понятно
Что-то пошло не так!

Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.

Понятно
Лучшие материалы
Закрыть
Войти
Регистрируясь, вы соглашаетесь с правилами использования сайта и даете согласие на обработку персональных данных.
Ваша заявка получена

Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно