Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
В МТУСИ разработали новый алгоритм размещения виртуальных машин в облачных центрах обработки данных
Группа российских ученых факультета «Цифровая экономика и массовые коммуникации» на базе учебно-научной специализированной лаборатории кафедры «Бизнес-информатика» разработала алгоритм оптимального размещения виртуальных машин по физическим серверам, который позволяет сократить энергопотребление физических серверов с учетом качества сервиса.
«Облачные технологии основаны на технологии виртуализации: серверов, сетей, хранилищ данных. Число виртуальных объектов может превосходить число физических объектов в десятки и даже сотни раз. Поэтому возникает проблема управления всей этой виртуализованной ИТ-инфраструктурой. На виртуальных машинах в облачных центрах обработки данных размещаются внутренние сервисы компаний, интернет-магазины, поисковые системы, социальные сети, реклама и другие», — говорит заведующая кафедрой «Бизнес-информатика» кандидат технических наук, доцент Наталья Тутова.
Эти сервисы размещаются совместно. Так как нагрузка на виртуальные машины неравномерна, то это может привести к снижению производительности. Для решения этой проблемы в облачных платформах применяются планировщики ресурсов, которые предлагают решения по размещению и миграции виртуальных машин на физических серверах.
Однако планировщики ресурсов основаны на простых правилах и не дают оптимального решения. В предложенном в МТУСИ алгоритме планирования виртуальные машины размещаются оптимальным образом с точки зрения энергопотребления и качества сервиса. На имитационных моделях показано, что данный алгоритм в 3,5 раза превосходит эвристические алгоритмы, используемые на практике, что в масштабах современного крупного центра обработки данных может привести к значительной экономии.
«Разработанный алгоритм вызывает интерес и может быть применен при загрузке виртуальной инфраструктуры центра обработки данных для системы анализа модели больших межотраслевых данных. Предложенная технология определяет оптимальное размещение виртуальных машин на основе текущих данных об использовании ресурсов, полученных с гипервизоров, и прогноза использования ресурсов физических серверов.
Работа алгоритма направлена на минимизацию энергопотребления за счет освобождения ненагруженных серверов, а также на достижение равномерности загрузки ресурсов и гарантированного времени отклика приложения, заданного в соглашении об уровне сервиса (SLA). Решение может быть реализовано в виде web-сервиса, который может быть интегрирован в отечественные облачные платформы», — сообщил декан факультета «Цифровая экономика и массовые коммуникации» Сергей Гатауллин. Полный текст описания исследования опубликован в научном журнале International Journal of Embedded and Real-Time Communication Systems.
Telegram 
Дзен 
VK Чтобы проверить законы физики в условиях, недоступных на Земле, астрофизик Козимо Бамби (Cosimo Bambi) из Фуданьского университета (Китай) предложил отправить к центру ближайшей черной дыры «нанокрафт» — крошечный зонд, способный добраться до цели примерно за 60-75 лет благодаря наземной лазерной установке.
В эксперименте с женщинами, перенесшими рак груди, однократное занятие с силовой или высокоинтенсивной интервальной нагрузкой повысило в крови участниц уровень миокинов — особых белков, которые вырабатываются мышцами и способны подавлять раковые клетки.
По действующим соглашениям о космосе, размещенный на другом небесном теле ядерный реактор заставит другие страны «обходить его стороной», фактически делая соответствующий кусок территории контролируемым страной, которая этим реактором управляет. Хотя это не территориальные претензии земного типа, речь идет о достаточно эффективном механизме контроля, своего рода «сфере влияния» вне Земли. Особенно востребовано это будет в зоне размещения важных ресурсов.
Чтобы проверить законы физики в условиях, недоступных на Земле, астрофизик Козимо Бамби (Cosimo Bambi) из Фуданьского университета (Китай) предложил отправить к центру ближайшей черной дыры «нанокрафт» — крошечный зонд, способный добраться до цели примерно за 60-75 лет благодаря наземной лазерной установке.
Примерно 12 800 лет назад в Северном полушарии началось резкое изменение климата, которое сопровождалось вымиранием мегафауны и угасанием культуры Кловис. Такое могло произойти, например, из-за прорыва пресных вод в Атлантику или мощного вулканического извержения. Несколько лет назад ученые обнаружили места на суше с повышенным содержанием элементов платиновой группы, прослоями угля, микрочастицами расплава. По их мнению, это может быть признаком пребывания Земли в потоке обломков кометы или астероида. В новой работе впервые представлены доказательства кометного события в позднем дриасе из морских осадочных толщ.
Американские медики описали случай из своей практики, наглядно показывающий, чем могут закончиться консультации с ChatGPT по поводу здоровья.
Прибывшая из межзвездного пространства предполагаемая комета 3I/ATLAS движется по траектории, максимально удобной для гравитационных маневров управляемого корабля, при этом возможность ее отслеживания с Земли практически минимальна. По мнению некоторых ученых, такое «поведение» объекта наводит на определенные мысли.
Примерно 12 800 лет назад в Северном полушарии началось резкое изменение климата, которое сопровождалось вымиранием мегафауны и угасанием культуры Кловис. Такое могло произойти, например, из-за прорыва пресных вод в Атлантику или мощного вулканического извержения. Несколько лет назад ученые обнаружили места на суше с повышенным содержанием элементов платиновой группы, прослоями угля, микрочастицами расплава. По их мнению, это может быть признаком пребывания Земли в потоке обломков кометы или астероида. В новой работе впервые представлены доказательства кометного события в позднем дриасе из морских осадочных толщ.
Команда исследователей из Сколтеха, МФТИ, Института искусственного интеллекта AIRI и других научных центров разработала метод, позволяющий не просто отличать тексты, написанные человеком, от сгенерированных нейросетью, но и понимать, по каким именно признакам классификатор принимает решение о том, является ли текст генерацией или нет. Анализируя внутренние состояния глубоких слоев языковой модели, ученые смогли выделить и интерпретировать численные признаки, отвечающие за стилистику, сложность и «степень уверенности» текста.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно