Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Киберпсихологи провели масштабное исследование динамики сонливости у россиян
В эксперименте ученых Университета Лобачевского участвовали более 200 человек в возрасте от 25 до 72 лет. Свое состояние в определенный момент времени они оценивали в баллах по «золотым стандартам» оценки самочувствия — Каролинской и Стэнфордской шкалам сонливости. Результаты исследования станут основой для разработки автоматического детектора сонливости по ритму сердца для контроля состояния водителей, машинистов, пилотов. На сегодняшний день это самое масштабное российское исследование сонливости, в котором ученые помимо прочего узнали, какой эффект на нее оказывает кофе, выпитый днем.
К шкалам сонливости были добавлены и дополнительные параметры — пол, возраст, рост, вес, наличие хронических заболеваний, наличие проблем со сном, потребление кофе, водительский стаж и курение, время засыпания и пробуждения.
«Ученые, как правило, произвольно выбирают одну из шкал. Мы доказали, что Каролинская и Стэнфордская шкалы в некоторых случаях не являются взаимозаменяемыми, а результаты оценки сонливости заметно отличаются, если у человека есть проблемы со сном. В этом случае более точной и предпочтительной является Стэнфордская шкала», — сообщила заведующая лабораторией киберпсихологии факультета социальных наук ННГУ Валерия Демарева.
В отличие от классического эксперимента, нижегородские ученые исследовали сонливость в естественных условиях — участникам не нужно было спать в лаборатории. «Мы создали виртуальную среду для дистанционной оценки состояния человека. По инструкции участники эксперимента надевали датчик сердечного ритма и в онлайн-сервисе оценивали свое состояние с 20:00 вечера до момента засыпания. Проснувшись в 6:00 утра, заполняли данные о сонливости», — сообщила Валерия Демарева.
Сонливость у испытуемых росла от вечера к ночи (с 20:00 до 22:00), достигая пика к 6:00 во время пробуждения. Также ученые установили, что одна чашка крепкого кофе в день не повредит ночному сну. «Проблемы с нарушением режима “сон-бодрствование” вызывает накопительный эффект кофеина. Интересный факт: у заядлых кофеманов обнаружилась более выраженная сонливость вечером, чем у тех, кто вообще не пьет кофе. Но разовое употребление этого напитка даже в больших количествах никак не отражалось на динамике сонливости участников эксперимента», — уточнила Валерия Демарева.
Результаты исследования станут основой для разработки автоматического детектора сонливости по ритму сердца для контроля состояния водителей, машинистов, пилотов. На сегодняшний день это самое масштабное российское исследование явления сонливости. Киберпсихологи ННГУ продолжают сбор и анализ данных для изучения работы сердца во время сна и создания математической модели этой взаимосвязи, первые результаты и выводы опубликованы в открытом доступе для всех российских ученых.
Telegram 
Дзен 
VK За последнее десятилетие ученые создали несколько сложных систем «мозг — компьютер», которые позволяли преобразовывать мозговую активность людей, лишившихся способности говорить из-за различных заболеваний, в речь. Однако до сих пор удавалось расшифровать лишь небольшое количество слов. Теперь в США создали алгоритм, благодаря которому удалось распознать до 54 процентов «речи».
К любопытным выводам привели наблюдения японских ученых за пестролицыми буревестниками. Оказалось, эти птицы испражняются в основном на лету, намеренно избегая такой возможности на поверхности воды. Очевидно, предположили исследователи, это облегчает движения в воздухе взрослым особям с добычей во рту.
Ученые заново просмотрели старые записи о наблюдениях с помощью телескопа «Большое Ухо», который поймал знаменитый радиосигнал Wow!, и обнаружили данные о еще двух похожих событиях. Астрономы пришли к выводу, что это не могли быть обыкновенные земные радиопомехи и во всех трех случаях источник действительно располагался в глубоком космосе.
Астрономы подсчитали, что с поверхности летящего по Солнечной системе межзвездного объекта 3I/ATLAS каждую секунду испаряется около 40 килограммов водяного льда. Такую сильную кометную активность он проявил, будучи в три с половиной раза дальше Земли от Солнца. По мнению ученых, это довольно необычно.
Изображение блазара PKS 1424+240, полученное с помощью радиоинтерферометра VLBA, напомнило астрономам легендарное «Око Саурона» из «Властелина колец» — джет, пронизывающий кольцеобразное магнитное поле объекта, устремлен к нашей планете, а сам блазар может оказаться одним из наиболее ярких источников нейтрино в космосе.
За последнее десятилетие ученые создали несколько сложных систем «мозг — компьютер», которые позволяли преобразовывать мозговую активность людей, лишившихся способности говорить из-за различных заболеваний, в речь. Однако до сих пор удавалось расшифровать лишь небольшое количество слов. Теперь в США создали алгоритм, благодаря которому удалось распознать до 54 процентов «речи».
Прибывшая из межзвездного пространства предполагаемая комета 3I/ATLAS движется по траектории, максимально удобной для гравитационных маневров управляемого корабля, при этом возможность ее отслеживания с Земли практически минимальна. По мнению некоторых ученых, такое «поведение» объекта наводит на определенные мысли.
Примерно 12 800 лет назад в Северном полушарии началось резкое изменение климата, которое сопровождалось вымиранием мегафауны и угасанием культуры Кловис. Такое могло произойти, например, из-за прорыва пресных вод в Атлантику или мощного вулканического извержения. Несколько лет назад ученые обнаружили места на суше с повышенным содержанием элементов платиновой группы, прослоями угля, микрочастицами расплава. По их мнению, это может быть признаком пребывания Земли в потоке обломков кометы или астероида. В новой работе впервые представлены доказательства кометного события в позднем дриасе из морских осадочных толщ.
Команда исследователей из Сколтеха, МФТИ, Института искусственного интеллекта AIRI и других научных центров разработала метод, позволяющий не просто отличать тексты, написанные человеком, от сгенерированных нейросетью, но и понимать, по каким именно признакам классификатор принимает решение о том, является ли текст генерацией или нет. Анализируя внутренние состояния глубоких слоев языковой модели, ученые смогли выделить и интерпретировать численные признаки, отвечающие за стилистику, сложность и «степень уверенности» текста.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно