Экономисты узнали, влияет ли изменение численности занятых в регионе на заработную плату и цены на жилье
Самый общий взгляд на динамику цен на жилье и заработную плату в России за последние два десятилетия дает основание предполагать, что между рынком труда и жилой недвижимости может быть довольно тесная связь. Экономисты Тюмени и Казани подтвердили это. Они узнали, что численность занятых значимо отрицательно влияет на заработную плату и положительно — на цены на жилье.
Одним из наиболее быстро меняющихся рынков в России за последние несколько лет стал рынок недвижимости. Как правило, рост цен на недвижимость, произошедший в последние годы, связывают с введением эскроу-счетов, с государственной программой субсидирования ставок по ипотеке («льготная ипотека»), с пандемией и обострившейся в связи с ней неопределенностью, с изменением условий размещения и налогообложения депозитов и с некоторыми другими факторами, резко увеличившими приток денег на рынок недвижимости и вызвавшими рост цен не только на первичном, но и на вторичном рынках жилья.
При этом цены на недвижимость росли неравномерно по регионам и городам страны, еще больше усиливая территориальную дифференциацию цен на недвижимость, сложившуюся в предыдущие годы. Так, различия между средними ценами на жилье между регионами (без учета Москвы и Санкт-Петербурга) на первичном рынке выросли с 3,6 раза в 2010 году до 4,6 раза в 2019-м, на вторичном соответственно с 3,4 до 3,6 раза, — и это очень приблизительный показатель, так как не учитываются различия в ценах на городскую и сельскую жилую недвижимость, различия в качестве жилья, арендные сделки.
Локальные рынки труда с высокой номинальной заработной платой привлекают мигрантов, которые, в свою очередь, предъявляют спрос на жилье, что способствует росту цен, за счет чего реальная заработная плата снижается. В итоге чем привлекательнее локальный рынок труда с точки зрения номинальной заработной платы, тем выше на данной территории цены на жилье и тем большую премию получают владельцы жилья, тогда как сами работники в терминах реальной заработной платы практически ничего не выигрывают.
Статья «Влияние численности занятых на заработную плату и цены на жилье в российских регионах» экономистов ТюмГУ и Казанского федерального университета (КФУ) Марины Гильтман, Любови Антосик, Юлии Варламовой и Натальи Ларионовой вышла в журнале «Вопросы экономики».
Самый общий взгляд на динамику цен на жилье и заработную плату в России за последние два десятилетия дает основание предполагать, что между рынком труда и рынком жилой недвижимости может быть довольно сильная связь, но эмпирических исследований в этом направлении не проводилось.
В рамках данной работы экономисты попытались ответить на относительно простые вопросы: влияет ли изменение численности занятых на региональных рынках труда на заработную плату и цены жилья и если влияет, то как именно. Для тестирования нашей гипотезы мы используем официальные данные Росстата для 82 регионов. Из-за сильной гетерогенности данных по заработной плате и ценам на жилье в Тюменской и Архангельской областях и автономных округах в их составе ученые сочли более корректным включать их в модели как отдельные наблюдения.
Во-вторых, в 2014 году российская экономика испытала ряд глубоких шоков, включая ухудшение условий внешней торговли и экономические санкции, которые привели к серьезным последствиям, в том числе сокращению внутреннего спроса и росту бедности населения, и не могли не сказаться на принятии индивидуальных решений относительно занятости и приобретения жилья.
Экономисты Тюмени и Казани сделали вывод, что во всех оцененных моделях численность занятых значимо отрицательно влияет на заработную плату и положительно – на цены жилья, что позволяет не отвергать их гипотезу и в целом соответствует ожиданиям, сформированным теоретической моделью локальных рынков труда и результатами выполненных ранее эмпирических работ.
При оценивании моделей исследователи учитывали, что изменение среднегодовой численности занятых в регионах зависит от воздействия как внутренних региональных факторов и шоков, влияющих на занятость, так и численности занятых трудовых мигрантов, включая иностранных.
Что касается влияния различных региональных характеристик на заработную плату и цены на жилье, то пространственная неоднородность климата, развития транспортной и инженерной инфраструктуры, состояния региональных рынков труда и жилья может объяснить знаки и значимость коэффициентов, полученных в регрессиях, для отдельных региональных характеристик.
Как правило, более высокие цены на жилье наблюдаются в столичных регионах и регионах с крупными успешными региональными центрами, а заработные платы – еще и в районах Крайнего Севера и некоторых регионах Дальнего Востока. В северной и восточной частях страны перечень региональных характеристик намного скромнее, чем в регионах, расположенных ближе к крупным административным центрам, поэтому более высокая заработная плата может содержать компенсационные различия за худшие условия жизни.
Главный вывод, полученный в результате проведенного исследования: рост численности занятых в регионе положительно влияет на цены жилья и отрицательно – на реальную заработную плату может использоваться для дальнейших исследований связи между рынками труда и жилья в России, а также представлять интерес для исследователей внутренней миграции, для проведения региональной и миграционной политики.
Американские биотехнологи впервые сообщили об обращении вспять клеточного старения в живых клетках печени человека — не мышиных, не синтетических, а именно человеческих. На волне этого результата компания привлекла 435 миллионов долларов и готовится к клиническим испытаниям.
В 2017 году человечество впервые заметило объект, прилетевший из другой звездной системы. Он оказался странным, почти не похожим ни на астероид, ни на комету, и получил имя Оумуамуа. Затем появился «нормальный» межзвездный странник — комета Борисова. А в 2025-м астрономы обнаружили 3I/ATLAS — объект, который, вероятно, хранит вещество времен рождения чужих миров. Но что изменили в астрономии эти три гостя из межзвездной тьмы?
Роль личности в истории чаще всего иллюстрируют правителями или полководцами. Но, глядя на современную карту мира, нельзя не признать: она выглядела бы принципиально иначе, если бы не одна крестьянская девушка, которую сожгли в этот день ровно 595 лет назад.
В 2017 году человечество впервые заметило объект, прилетевший из другой звездной системы. Он оказался странным, почти не похожим ни на астероид, ни на комету, и получил имя Оумуамуа. Затем появился «нормальный» межзвездный странник — комета Борисова. А в 2025-м астрономы обнаружили 3I/ATLAS — объект, который, вероятно, хранит вещество времен рождения чужих миров. Но что изменили в астрономии эти три гостя из межзвездной тьмы?
Астрономы провели длительную радиодиагностику межзвездного объекта 3I/ATLAS и не нашли признаков искусственных технологий. Наблюдение окончательно подтвердило естественную природу ледяного тела, хотя ученые изначально не ожидали сенсации.
Тысячу лет назад колоссальный степной пояс от Амура до Дуная назывался Великой степью. На Руси его знали как Дикую степь. В этом краю жили кочевники, и среди них — хищная птица сокол-балобан. Сейчас цельной трансконтинентальной популяции балобана больше нет. Небольшой европейский островок уцелел в Венгрии, Австрии и в Крыму. Есть популяция в Казахстане, Монголии и Китае. В России сокол-балобан, помимо Крыма, живет в горах Южной Сибири. И выживание этой популяции, как и всего вида, под угрозой. Как живет эта птица и как ей помогают в нашей стране? Зачем в Хакасии посреди «нигде» построили огромный облёточник? Буквально сегодня в него уже доставили первую партию птиц.
В высокогорных районах Гималаев появился новый хищник. Он не боится людей, возглавляет стаи собак и все чаще заходит в деревни. Местные жители называют его «кхипшанг». Речь идет о гибриде гималайского волка и бродячей собаки. Ученые опасаются, что этот зверь изменит хрупкий баланс местной дикой природы и в скором времени станет весьма опасным для человека.
В доколумбовых Андах принадлежность к правящему роду определяла доступ к земле, торговле и статусу, поэтому удержать все внутри семьи было вопросом выживания. Ученые выяснили, что элиты долины Чинча решали эту задачу самым прямым способом — заключая браки между родственниками на протяжении как минимум двух поколений.
При совпадении нескольких условий наши глаза способны улавливать излучение в ближнем инфракрасном спектре. Тогда сетчатка начинает работать как нелинейный фотодетектор.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
