Этот пост добавлен читателем Naked Science в раздел «Сообщество». Узнайте как это сделать по ссылке.

29,3 тыс

Грядет революция в ИИ: создана новая архитектура нейросетей

Исследователи из ведущих американских институтов представили новую архитектуру нейронной сети Kolmogorov-Arnold Networks (KAN). Она стала альтернативой многослойным перцептронам (MLP) — принципу, разработанному еще в 1957 году.

Нейронная сеть Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) / © Ziming Liu 
Нейронная сеть Kolmogorov-Arnold Networks (KAN) / © Ziming Liu 

В отличие от перцептрона (MLP), представляющего упрощенную модель биологической нейронной сети, где в центр поставлена математическая модель восприятия информации мозгом, KAN основана на глубоких математических принципах. А именно — на аппроксимационной теореме советских математиков А. Н. Колмогорова и В. И. Арнольда, или теореме суперпозиции.

Исследователи отметили, что KAN, в отличие от MLP, может обрабатывать новую информацию без катастрофического забывания. Модель постоянно находится в актуальном состоянии, не полагаясь на какую-либо базу данных или переобучение.

KAN выдает ответы во много раз лучше и точнее привычных моделей, однако его обучение требует больших вычислительных мощностей. Новая архитектура может открыть возможности для дальнейшего совершенствования глубокого обучения ИИ.

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl (Cmd) + Enter.
Подписывайтесь на нас в Telegram, Дзен и в последнюю очередь на VK

Комментарии

3 Комментария
[miniorange_social_login]