Этот пост добавлен читателем Naked Science в раздел «Сообщество». Узнайте как это сделать по ссылке.
RynnBrain установила 16 рекордов в робототехнике, обойдя ИИ-модели Google и NVIDIA
RynnBrain стал самым серьезным на сегодняшний день шагом Alibaba в сторону физического ИИ — направления, ориентированного на робототехнику и интеллект машин в реальном мире.

Китайский технологический гигант официально вступил в гонку за создание «воплощенного интеллекта», представив новую модель искусственного интеллекта, предназначенную для управления роботами в физической среде.
Alibaba анонсировала RynnBrain — систему ИИ, разработанную для того, чтобы машины могли понимать пространство, объекты и движение. Запуск подчеркивает растущие амбиции компании в сфере робототехники — области, где уже активно инвестируют такие американские игроки, как NVIDIA и Google.
Робот, оснащенный системой RynnBrain, распознает фрукты и аккуратно складывает их в корзину. Задача выглядит элементарной — но интеллект, стоящий за ней, куда сложнее.
Роботу необходимо определить объекты, отслеживать их положение в пространстве и в реальном времени планировать точные движения. Именно на такие сценарии и рассчитан RynnBrain.
Alibaba позиционирует RynnBrain как базовую модель «воплощенного интеллекта», к которому относятся роботы, автономные транспортные средства и другие машины, напрямую взаимодействующие с физическим миром. На фоне усиливающейся технологической конкуренции с США Китай сделал физический ИИ одним из национальных приоритетов.
Ключевая задача RynnBrain — устранить одно из главных слабых мест существующих робототехнических моделей: плохую память о пространстве и времени.
Традиционные системы ИИI нередко «забывают», где находились объекты, или неверно интерпретируют сцену. По заявлению Alibaba, RynnBrain решает обе проблемы благодаря пространственно-временной памяти. Эта функция позволяет роботам вспоминать, где объект находился ранее, и прогнозировать его дальнейшее движение. Дополнительно система поддерживает глобальную ретроспекцию: робот может проанализировать свои прошлые действия перед тем, как выбрать следующий шаг, что снижает вероятность ошибок при выполнении сложных задач.
Еще один уровень — пространственное рассуждение. RynnBrain сочетает текстовую логику с пространственными сигналами, позволяя машинам мыслить ближе к тому, как это происходит в реальном мире.
По данным Alibaba, RynnBrain установил новые рекорды сразу в 16 открытых бенчмарках «воплощенного интеллекта», оценивающих восприятие среды, пространственное мышление и выполнение задач. Компания заявляет, что модель превзошла такие системы, как Gemini Robotics ER 1.5 от Google и Cosmos Reason 2 от NVIDIA.
Ученые зафиксировали загадочный радиосигнал на частоте 45 мегагерц от системы красного карлика GJ 725A, расположенной на расстоянии около 11,5 светового года. Это самое низкочастотное подтвержденное обнаружение когерентного радиоизлучения от звездной системы, которое когда-либо удавалось надежно зарегистрировать.
Тульский филолог с помощью цифровых инструментов и традиционного лингвистического анализа выяснил, как Лев Толстой создавал необычные выражения и расширял значения привычных слов в повести «Отрочество». Сочетание этих методов можно использовать для изучения других литературных произведений.
Ископаемые ресурсы с каждым годом все больше истощаются и дорожают, поэтому во всем мире активно внедряется возобновляемая энергетика. Однако солнечные и ветровые установки не всегда возможно использовать, их эффективность зависит от погоды, времени суток и климата. Есть еще один распространенный источник энергии — механические колебания: волны океана, вибрации мостов и трубопроводов. Чтобы преобразовывать их в электричество, нужны специальные линейные генераторы. Проблема в том, что сегодня не существует конструкций, которые позволяли бы эффективно заряжать отдельные автономные устройства. В итоге датчики, метеостанции и другие приборы вдали от инфраструктуры остаются без надежного питания. Ученые ПНИПУ создали уникальную методику, которая позволит проектировать маломощные линейные генераторы для преобразования колебаний волн. С ее помощью можно будет получить в среднем около 33 ватт мощности, что достаточно для питания инфраструктуры там, где невозможно использовать солнечные и ветровые установки.
Спутниковый анализ позволил составить карту истощения подземных вод по всей планете. Оказалось, в наибольшей степени сокращение запасов происходит не от уменьшения объема осадков, а там, где подземные воды активнее всего используют для орошаемого земледелия, важного для обеспечения продовольствием миллиардов людей.
Ученый из Японии попытался рассчитать теоретическую возможность для человечества поддерживать контакт с другими разумными сообществами. Он пришел к выводу, что даже при наличии внеземных цивилизаций в Галактике шансы наладить с ними связь почти равны нулю. Это означает, что наше одиночество нельзя считать основанием однозначно утверждать о безжизненности Млечного Пути за пределами Солнечной системы.
Расшифровка иероглифов на сохранившихся каменных монументах помогла ученым установить, как называлось заброшенное доиспанское поселение майя. Его обнаружили всего несколько месяцев назад в глубине тропических лесов на юго-востоке Мексики. Исследователи также смогли прочитать имя правителя и найти свидетельства конфликта города с соседним поселением.
Физики изучили уравнения Эйнштейна в форме, похожей на уравнения плазмы, и построили математическую теорию «гравитационного пересоединения». В рамках нее по аналогии с разрывом и слипанием магнитных силовых линий в плазме гравитационные «листы» пространства-времени тоже могли бы разрываться и слипаться, передавая энергию из поля в вещество.
Спутниковый анализ позволил составить карту истощения подземных вод по всей планете. Оказалось, в наибольшей степени сокращение запасов происходит не от уменьшения объема осадков, а там, где подземные воды активнее всего используют для орошаемого земледелия, важного для обеспечения продовольствием миллиардов людей.
Луна и Солнце вызывают не только океанские приливы, но и микроскопические колебания гравитационного потенциала на Земле, из-за чего время в разных точках планеты течет с немного разной скоростью. Физики впервые зафиксировали эти периодические изменения с помощью сети оптических часов, объединенных оптоволоконными линиями.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно