Этот пост добавлен читателем Naked Science в раздел «Сообщество». Узнайте как это сделать по ссылке.
Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
RynnBrain установила 16 рекордов в робототехнике, обойдя ИИ-модели Google и NVIDIA
RynnBrain стал самым серьезным на сегодняшний день шагом Alibaba в сторону физического ИИ — направления, ориентированного на робототехнику и интеллект машин в реальном мире.

Китайский технологический гигант официально вступил в гонку за создание «воплощенного интеллекта», представив новую модель искусственного интеллекта, предназначенную для управления роботами в физической среде.
Alibaba анонсировала RynnBrain — систему ИИ, разработанную для того, чтобы машины могли понимать пространство, объекты и движение. Запуск подчеркивает растущие амбиции компании в сфере робототехники — области, где уже активно инвестируют такие американские игроки, как NVIDIA и Google.
Робот, оснащенный системой RynnBrain, распознает фрукты и аккуратно складывает их в корзину. Задача выглядит элементарной — но интеллект, стоящий за ней, куда сложнее.
Роботу необходимо определить объекты, отслеживать их положение в пространстве и в реальном времени планировать точные движения. Именно на такие сценарии и рассчитан RynnBrain.
Alibaba позиционирует RynnBrain как базовую модель «воплощенного интеллекта», к которому относятся роботы, автономные транспортные средства и другие машины, напрямую взаимодействующие с физическим миром. На фоне усиливающейся технологической конкуренции с США Китай сделал физический ИИ одним из национальных приоритетов.
Ключевая задача RynnBrain — устранить одно из главных слабых мест существующих робототехнических моделей: плохую память о пространстве и времени.
Традиционные системы ИИI нередко «забывают», где находились объекты, или неверно интерпретируют сцену. По заявлению Alibaba, RynnBrain решает обе проблемы благодаря пространственно-временной памяти. Эта функция позволяет роботам вспоминать, где объект находился ранее, и прогнозировать его дальнейшее движение. Дополнительно система поддерживает глобальную ретроспекцию: робот может проанализировать свои прошлые действия перед тем, как выбрать следующий шаг, что снижает вероятность ошибок при выполнении сложных задач.
Еще один уровень — пространственное рассуждение. RynnBrain сочетает текстовую логику с пространственными сигналами, позволяя машинам мыслить ближе к тому, как это происходит в реальном мире.
По данным Alibaba, RynnBrain установил новые рекорды сразу в 16 открытых бенчмарках «воплощенного интеллекта», оценивающих восприятие среды, пространственное мышление и выполнение задач. Компания заявляет, что модель превзошла такие системы, как Gemini Robotics ER 1.5 от Google и Cosmos Reason 2 от NVIDIA.
Пандемия чумы, охватившая Европу в середине XIV века, уничтожила, по меньшей мере, треть населения континента. Помимо прочего, это привело к массовому упадку сельского хозяйства и зарастанию полей. Но, хотя дикая природа вступила в свои права, вместе с численностью населения резко упало и разнообразие растений. Такие парадоксальные результаты показало новое исследование.
Согласно гипотезе о так называемой Еврогондване, в эпоху динозавров Европа, как часть северного суперконтинента Лавразия, еще не полностью отделилась от южного суперконтинента Гондвана и животные могли свободно мигрировать между Европой и Африкой. Однако новый анализ найденных в Венгрии костей первобытного крокодила показал, что его сходство с гондванскими видами обусловлено не близким родством, а схожим образом жизни.
Треть века назад Штаты и Мексика подписали Североамериканское соглашение о свободной торговле. Авторы новой научной работы показали, что это спровоцировало рост войн между бандами и подъем смертности среди молодых мужчин на десятки процентов — но только в тех зонах, которые были интересны картелям. Всего после подписания соглашения в Мексике было убито (оценка с учетом исчезнувших трупов) более 0,85 миллиона человек.
Одна сторона сыплет более дорогими и сложными баллистическими ракетами, другая — относительно дешевыми крылатыми. Но при этом первая на порядок беднее второй. А что у них с технологическим уровнем для наземной войны, и почему, кстати, глава второй избегает даже самого этого слова? Попробуем разобраться в реальных возможностях военных машин сторон потенциально самого опасного конфликта 2026 года.
Запасы лития в России требуют переоценки и могут оказаться в разы выше, чем считалось до 2025 года. Об этом говорится в исследовании «Состояние ресурсной базы критически важных металлов и элементов для развития современных технологий», подготовленном учеными РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина.
Российские ученые из МФТИ с коллегами из Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН и Института физики Земли им. О.Ю. Шмидта РАН разработали инновационный метод для расчета равновесного распределения несмешивающихся жидкостей в пористой среде. Результаты применения этого метода можно использовать в разработках по повышению нефтеотдачи и гидрологии, а также геологического СО2-хранения.
Астрономы недавно проанализировали базу данных о падающих на Землю объектах и пришли к выводу, что два из них прибыли из межзвездного пространства. Известна не только дата, но и место падения каждого из них.
В ноябре 2025 года при взлете российской ракеты с Байконура к МКС с существенной высоты упала кабина обслуживания 8У216. Поскольку в 2010-х годах из экономии средств у нас отказались от дублирования стартовых площадок, это создало ситуацию временной невозможности пилотируемых полетов. Теперь, всего через три месяца после происшествия, «Роскосмос» смог решить проблему, поставив запасную кабину обслуживания, найденную на складах Минобороны. Весенние пуски к МКС, запланированные ранее, теперь имеют шансы пройти в срок.
«Любить лишь можно только раз», — писал поэт Сергей Есенин, а герои культовых сериалов приходили к выводу, что «настоящая» влюбленность случается в жизни максимум дважды. Однако ни один из этих тезисов не подкреплен научными данными. Американские исследователи подошли к вопросу иначе: опросили более 10 тысяч человек и вывели среднее число сильных влюбленностей, возможных в течение жизни.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Последние комментарии