Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Швейцарские медики научили искусственный интеллект предсказывать страх боли
Искусственный интеллект, обученный анализировать данные МРТ головного мозга, смог обнаружить паттерны, связанные со страхом физической боли, и предсказывать такую реакцию.
Страх физической боли, как правило, оценивают с помощью опросников. Это ненадежный и субъективный метод, и результаты, полученные с помощью разных опросников, с трудом согласуются друг с другом. Невозможно даже сказать, насколько ответы участников таких экспериментов отражают их реальный страх перед переживанием физической боли, а не другие внутренние тревоги, фобии и их проекции.
Поэтому профессор цюрихской Университетской клиники Бальгрист Петра Швайнардт (Petra Schweinhardt) и ее коллеги предложили новый, более универсальный и надежный подход для оценки страха боли. Об этом они пишут в статье, опубликованной в eNeuro — открытом журнале американского Общества нейронаук (Society for Neuroscience).
Авторы использовали компьютерную томографию для регистрации активности в областях мозга, связанных с переживаниями боли, а также компьютерные алгоритмы с элементами искусственного интеллекта — для анализа этих данных. В экспериментах участвовали добровольцы, страдающие от ревматических болей в поясничном отделе позвоночника. Им демонстрировали видеоролики нейтрального содержания, а также с элементами жестокости — и все это время собиралась информация о реакции соответствующих участков мозга: таламуса, гипоталамуса, миндалевидного тела и так далее.
Искусственный интеллект обучался на этих данных и смог выделить паттерны, характерные для страха физической боли. Это позволило использовать его для предсказания реакции подопытных на такую угрозу и достаточно точно называть, какие именно результаты будут получены с помощью стандартных опросников. Ученые надеются, что их подход найдет широкое применение в исследованиях боли и поиске новых безопасных и эффективных средств анестезии.
Переход к паразитизму вызывает характерные изменения у самых разных существ. Авторы нового исследования узнали, как он повлиял на геномы растений, ставших «настолько паразитическими», что от них остался только клубень-химера с грибовидными соцветиями.
Долгое время ученые не могли понять, как среди бедной почвы бассейна Амазонки появились небольшие участки черной плодородной земли. Из нового исследования следует, что аборигены Америки создали их намеренно. Они целенаправленно собирали и перерабатывали органику, чтобы улучшить возделываемую почву.
Научный коллектив Института лингвистики и международных коммуникаций ЮУрГУ создал уникальный интернет-портал, представляющий собой большой банк данных об интерпретациях в русской лингвокультуре важных общечеловеческих ценностей и других ментальных категорий. Ученые исследовали ассоциации обывателей для таких ценностей, как «образование», «карьера», «Родина», а также для концепта «страх».
Переход к паразитизму вызывает характерные изменения у самых разных существ. Авторы нового исследования узнали, как он повлиял на геномы растений, ставших «настолько паразитическими», что от них остался только клубень-химера с грибовидными соцветиями.
Распространенное мнение о том, что подавление негативных мыслей может быть вредным и даже опасным для психического здоровья, признали ошибочным. К такому выводу пришли ученые из Кембриджского университета (Великобритания).
Долгое время ученые не могли понять, как среди бедной почвы бассейна Амазонки появились небольшие участки черной плодородной земли. Из нового исследования следует, что аборигены Америки создали их намеренно. Они целенаправленно собирали и перерабатывали органику, чтобы улучшить возделываемую почву.
Вопреки предсказаниям, кислород-28 оказался крайне неустойчивым. Физики не успели даже зарегистрировать такие ядра, хотя теоретически они должны быть дважды магическими, а значит — особенно стабильными.
Тотальная память — плохо для мозга. Чтобы детально запомнить событие, стоит о нем вспоминать как можно реже. Чем больше вы знаете по теме, тем больше новой информации вы запомните. Но если информации будет слишком много, то не вся она будет зафиксирована в мозге. Naked Science разбирается, как сегодня ученые, нейробиологи и психологи объясняют способности нашего мозга запоминать и учиться.
Исследователи из Швеции и Великобритания узнали, что «правило деревьев» да Винчи, который считал, что толщина всех веток дерева на любой его высоте, сложенная вместе, равна толщине ствола, ошибочно на микроуровне.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
ПонятноИз-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
ПонятноНаши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
ПонятноМы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
ПонятноМы скоро прочитаем его и свяжемся с Вами по указанной почте. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Комментарии