Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Смартфоны измерят уровень загрязнения воздуха
Алгоритм на основе машинного обучения проанализирует количество вредных примесей.
Загрязнение воздуха — важнейшая проблема экологии. Около 90% веществ, загрязняющих атмосферу, имеют антропогенное происхождение. Это выбросы, связанные со сжиганием топлива, утечкой летучих органических соединений, ошибками в хранении отходов производства. Существуют и неантропогенные источники загрязнения, например лесные пожары.
По данным Всемирной организации здравоохранения, ежегодно вредные вещества в воздухе становятся причиной преждевременной смерти около 7 миллионов человек по всему миру. Атмосферные загрязнения связывают с онкологическими и сердечно-сосудистыми заболеваниями.
Уровень загрязнения воздуха измеряют автоматические станции мониторинга. Недостаток этих сооружений — их высокая стоимость, поскольку для работы станции нужны дорогие высокоточные инструменты.
Ученые Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе разработали технологию, которая позволит отслеживать уровень загрязнения с помощью небольших портативных устройств. Для измерений нужны только безлинзовый голографический микроскоп и смартфон. Микроскоп обрабатывает 6,5 литров воздуха за 30 секунд, делая фотографии взвешенных частиц загрязнителей. С помощью смартфона изображения передаются на удаленный сервер, и самообучающийся алгоритм анализирует размер и форму частиц. Гаджет получил название c-Air.
По словам разработчиков, точность измерений c-Air сравнима с точностью современных станций мониторинга. Сравнительно невысокая цена устройств позволит размещать их даже в труднодоступных точках, что актуально для малонаселенных районов. В больших городах такие системы можно будет объединить в сеть и получить огромный массив данных об атмосферном загрязнении.
Когда в распоряжении алгоритма будет больше информации о типах частиц-загрязнителей, разработчики планируют «научить» программу распознавать определенные виды пыльцы и плесени.
Ранее в Сингапуре разработали мобильное приложение, оценивающее степень загрязнения воздуха по фотографиям. В основе технологии также лежит самообучающийся искусственный интеллект.
Telegram 
Дзен 
VK Повторное изучение окаменелости галлюцигении, впервые описанной в 1970-х годах, помогло палеонтологам больше узнать о рационе этого древнего существа. Ответ на вопрос о питании нашли не в ее останках, а на теле предполагаемой добычи.
Ученые доказали существование топологических состояний материи там, где ранее это считалось невозможным из-за разрушения привычных свойств частиц. Оказалось, даже в условиях квантового хаоса могут спонтанно возникать структуры, устойчивые к внешним возмущениям. Для этого пришлось пересмотреть фундаментальное определение топологии, отделив его от классического поведения электронов.
Хотя зоологи уже не раз наблюдали использование орудий у относительно близких к людям видов, — от приматов до свиней — коровы до сих пор не были за этим замечены. Теперь ситуация изменилась: оказалось, что они могут использовать многоцелевые орудия по-разному, в зависимости от обстоятельств.
Повторное изучение окаменелости галлюцигении, впервые описанной в 1970-х годах, помогло палеонтологам больше узнать о рационе этого древнего существа. Ответ на вопрос о питании нашли не в ее останках, а на теле предполагаемой добычи.
Хотя зоологи уже не раз наблюдали использование орудий у относительно близких к людям видов, — от приматов до свиней — коровы до сих пор не были за этим замечены. Теперь ситуация изменилась: оказалось, что они могут использовать многоцелевые орудия по-разному, в зависимости от обстоятельств.
Амфибии страдают от отдельных видов смертельно опасных заболеваний, среди которых выделяются грибковые инфекции. Ученые выяснили, что торговля лягушками из Бразилии, часто бывшими носителями местного вида грибка, привела к его глобальному распространению.
От рыб произошли все наземные позвоночные, включая нас, но как именно рыбы стали главным населением морей — до последнего времени оставалось неясным. Авторы новой научной работы попытались доказать, что причиной этого было вымирание, возможно, вызванное белыми ночами.
Среди самых интригующих открытий космического телескопа «Джеймс Уэбб» — компактные объекты, получившие название «маленькие красные точки». Их видели только в самых дальних уголках Вселенной. Большинство возникло в первый миллиард лет после Большого взрыва, и ученые предполагали, что такие источники представляют собой небольшие компактные галактики. Однако международная команда астрономов пришла к иному выводу. Они предположили, что на самом деле «маленькие красные точки» — черные дыры, окруженные массивной газовой оболочкой.
Ученые задались вопросом: почему два расположенных по соседству спутника Юпитера такие разные, ведь на Ио повсеместно извергаются вулканы, а Европа полностью покрыта многокилометровой коркой льда. Есть версия, что Ио когда-то тоже была богата водой, но по итогам недавнего исследования это сочли неправдоподобным.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Последние комментарии