Компьютеры предскажут преступления с помощью соцсетей
4 минуты
Редакция

Компьютеры предскажут преступления с помощью соцсетей

Австралийские ученые разработали систему, которая улучшит способы предсказания преступлений на основе данных о местоположении.

crime1
©Wikipedia

В работе, опубликованной в журнале EPJ Data Science, команда исследователей из RMIT показала, как данные о местоположении и деятельности пользователей из приложения Foursquare в сочетании с алгоритмами рекомендаций позволяют предсказывать преступления точнее, чем когда-либо.

 

Пользователи Foursquare делятся своими локациями и деятельностью, когда отмечаются в разных местах (чекины). В исследовании задействовали данные более 20 тысяч чекинов пользователей из Брисбена и около 230 тысяч чекинов пользователей из Нью-Йорка.

 

Доктор Флора Салим из RMIT утверждает, что динамичные данные о передвижении людей по городу в режиме реального времени помогут рассчитать вероятность возникновения различных ситуаций на местности. Но чтобы заполнить множество дыр в данных на основе местоположения, исследователи разработали алгоритмы рекомендаций, похожие на те, что используются для рекомендации похожих песен в Spotify.

 

Территориальное распространение разных преступлений в Брисбене / © RMIT

 

«Очевидно, что большая часть людей в городе не всегда использует приложение, а те, кто совершал преступления, не постил об этом, — говорит Салим. — Мы использовали рекомендательные системы, чтобы устранить недостатки и предсказывать другие действия в любых сценариях».

 

В ходе тестов система предсказывала определенные типы преступлений в конкретных частях города лучше, чем существующие модели предсказаний преступлений на основе тенденций преступности.

 

В Брисбене система оказалась на 16% точнее в предсказании нападений, чем нынешние модели, на 6% точнее в предсказании незаконного проникновения, на 4% эффективнее в случаях наркопреступлений и грабежа, а также на 2% лучше в предсказании мошенничества. В Нью-Йорке она улучшила точность предсказаний на 4% в случае грабежа и наркопреступности, мошенничества и незаконного проникновения, а также на 2% при нападениях.

 

Систему можно легко масштабировать для обработки больших данных из любой социальной платформы, приложения или мобильной сети, собирающей данные о местоположении.

 

Эта работа — всего один пример того, как данные пользователей могут быть использованы для предсказания их действий для целого ряда приложений.

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.
Позавчера, 09:33
4 минуты
Сергей Васильев

Одна из самых больших черных дыр обладает соответствующим аппетитом: имея массу около 34 миллиардов масс Солнца, она добавляет еще по одной каждый день.

4 часа назад
26 минут
Илья Ведмеденко

Новый БПЛА С-70 «Охотник» может стать главным российским проектом в сфере боевой авиации. Но сначала ему нужно подтвердить свою пользу.

Позавчера, 20:43
4 минуты
Денис Гордеев

Dodge Durango SRT Hellcat свергает с вершины Jeep Grand Cherokee Trackhawk.

Позавчера, 09:33
4 минуты
Сергей Васильев

Одна из самых больших черных дыр обладает соответствующим аппетитом: имея массу около 34 миллиардов масс Солнца, она добавляет еще по одной каждый день.

1 июля
5 минут
Сергей Васильев

Точные данные о локализации центра масс Солнечной системы важны для поиска гравитационных волн, поэтому астрономы выяснили его с ошибкой не более 100 метров.

4 часа назад
26 минут
Илья Ведмеденко

Новый БПЛА С-70 «Охотник» может стать главным российским проектом в сфере боевой авиации. Но сначала ему нужно подтвердить свою пользу.

27 июня
8 минут
Sergei Sobol

Уроки астрономии вернулись в российские школы в 2018 году. За то время, пока эта наука была необязательным предметом, в ней произошло много событий, не все из которых нашли отражение в учебниках. Кроме того, в них и раньше не были упомянуты многие интересные факты.

1 июля
5 минут
Мария Кривоченко

Один из детекторов Большого адронного коллайдера обнаружил новую частицу, состоящую из четырех очарованных кварков. Физики полагают, что это первый представитель неописанного класса частиц.

18 июня
9 минут
Sergei Sobol

Россия знала многих правителей. Сможете ли вы распознать их по следу, оставленному в истории?

[miniorange_social_login]

Комментарии

Написать комментарий

Подтвердить?
Лучшие материалы
Предстоящие мероприятия
Войти
Регистрируясь, вы соглашаетесь с правилами использования сайта и даете согласие на обработку персональных данных.

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: