• Добавить в закладки
  • Facebook
  • Twitter
  • Telegram
  • VK
  • Печать
  • Email
  • Скопировать ссылку
15.02.2016, 06:04
Редакция Naked Science
207

Беспилотники обучили узнавать тропинки, чтобы находить заблудившихся в лесу

Алгоритм, разработанный учеными Швейцарии и Италии, позволит легким и юрким дронам распознавать и запоминать самые запутанные лесные тропинки, двигаться по ним и находить тех, кто нуждается в их помощи.

Drohne-Scaramuzza-neuronales-Netzwerk
©Wikipedia / Автор: Андрей Чернов

Поиск людей, пропавших в лесу, даже сегодня остается исключительно непростым делом, которое объединяет спасателей и военных, лесников и охотников, полицейских и волонтеров: как правило, решить задачу в разумные сроки удается лишь благодаря максимальному количеству участников. Однако новые технологии позволяют перевести поиски на качественно новый уровень. 
 
«На высотах средних и даже больших, которые использует коммерческая авиация, дроны уже не редкость. Однако сложные для навигации сверхмалые высоты до сих пор остаются вызовом для их систем управления, – поясняет один из авторов разработки, профессор из Цюриха Давид Скарамуцца (Davide Scaramuzza). – В густых лесных зарослях даже небольшая ошибка может закончиться аварией, так что беспилотнику требуются все ресурсы для того, чтобы вовремя реагировать на окружение». 
 
Аппарат, который использовали разработчики, оснащен лишь парой небольших видеокамер: инженеры и ученые решили отказаться от бесчисленных сенсоров и датчиков, сосредоточив максимум усилий на алгоритмах глубинного обучения для обработки видеоданных. Как можно понять уже из их названия, эти системы искусственного интеллекта обучаются, совершенствуя свои способности, – на этом принципе действуют практически все современные ИИ для распознавания образов. 
 
Ученые отправились в Альпы и сделали более 20 тыс. снимков самых разных тропинок, от хорошо утоптанных до давно нехоженых. Затем они «прогнали» эти данные через алгоритм, так что в итоге он научился находить их с точностью 85%. Это просто поразительный результат, ведь, по словам авторов, даже им самим удавалось сделать это с точностью лишь 82%. 
 
«Мы в лаборатории занимаемся машинным обучением с начала 1990-х, – не скрывает радости профессор Юрген Шмидхубер (Juergen Schmidhuber). – И я просто счастлив, что сегодня наши лабораторные методы находят применение во все новых и новых областях». 
 
Конечно, это лишь первые шаги для создания полноценных летающих роботов-рейнджеров, которые смогут быстро находить нуждающихся в помощи. Но шаги важные, и останавливаться разработчики не собираются. «Мы научили роботов узнавать тропинки, – говорит Давид Скарамуцца. – Теперь будем учить их узнавать людей».
 

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.
Подписывайтесь на нас в Telegram, Яндекс.Новостях и VK
Предстоящие мероприятия
1 мая, 11:34
Понамарева Валерия

Долгое время считалось, что гигантские стрекозообразные, жившие 300 миллионов лет назад, стали такими из‑за высокого содержания кислорода. Тогда в атмосфере его было около 30% вместо сегодняшних 21%. Учёные полагали, что крупные насекомые задохнулись бы в нашей атмосфере. Но оказалось, что это не так.

30 апреля, 11:44
Андрей Серегин

Считается, что современная музыка стала простой и даже примитивной. Ученые из Италии математически проверили эту гипотезу и подтвердили, что даже самые сложные жанры со временем стали дрейфовать к простоте и повторам одних и тех же составляющих.

2 мая, 11:29
Любовь С.

Большой взрыв мог быть не началом Вселенной, а моментом рождения самой гравитации в привычном нам виде. Новая модель предлагает иную, квантовую форму гравитации, которая могла запустить инфляцию и избавить космологию от проблемы сингулярности, где законы физики перестают работать.

29 апреля, 13:04
Александр Березин

Релиз довольно неожиданно перенес время образования протонов и нейтронов в более раннее прошлое Вселенной. К сожалению, из его текста осталось неясным научное обоснование таких фундаментальных изменений в космологии. Также он резко передвинул в прошлое и момент возникновения реликтового излучения.

27 апреля, 16:43
Александр Березин

Поставщик элементов окололунной станции попытался сдать клиентам изделия, подвергшиеся коррозии еще до начала его монтажа. Об этом заявил новый глава NASA Джаред Айзекман. Защищая свою позицию, поставщик сообщил, что ранее он поставлял модули с коррозией для МКС, но они все равно до сих пор работают. NASA использует скандал для отказа от алогичного проекта Lunar Gateway, обитаемой космической станции на окололунной орбите.

29 апреля, 14:23
Игорь Байдов

Ученые, похоже, приблизились к разгадке происхождения пшеницы мягкой — той самой, из которой делают большую часть хлеба и другие мучные изделия. Согласно авторам нового исследования, она, предположительно, появилась 8000 лет назад на территории современной Грузии и Армении.

23 апреля, 18:34
Александр Березин

В последнее время пуски с российских северных космодромов осуществляют без предварительного уведомления, чего не было в прошлом. Вероятно, дело в недавно упомянутых главой «Роскосмоса» атаках на Плесецк во время пуска. Сегодняшний запуск обеспечил вывод на орбиту космических аппаратов военного назначения.

5 апреля, 15:48
Александр Березин

Четыре человека, летящие к Луне, столкнулись с целым рядом мелких неприятностей — от низкой температуры в начале работы до поломки мочевыводящей системы туалета на вторые сутки и необходимости взамен пользоваться пакетами. К счастью, пока самые крупные сложности удалось компенсировать. Но все они вместе могут сдвинуть ситуацию к решению, о котором Naked Science уже говорил в нашем видеоподкасте о миссии: не исключено, что при высадке астронавтов на Луне их корабль состыкуют со Starship не на окололунной, а уже на околоземной орбите.

10 апреля, 10:51
Татьяна Зайцева

Когда международная экспедиционная группа, исследующая море Уэдделла в Антарктиде на борту ледокола «Поларштерн», попыталась укрыться от шторма, ученые и экипаж судна удивились внезапному появлению острова, не обозначенного ни на одной морской карте.

[miniorange_social_login]

Комментарии

Написать комментарий
Подтвердить?
Подтвердить?
Причина отклонения
Подтвердить?
Не получилось опубликовать!

Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.

Понятно
Комментарий на проверке

Что-то в вашем комментарии показалось подозрительным, поэтому перед публикацией он пройдет модерацию.

Понятно
Жалоба отправлена

Мы обязательно проверим комментарий и
при необходимости примем меры.

Спасибо
Аккаунт заблокирован!

Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.

Понятно
Что-то пошло не так!

Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.

Понятно
Лучшие материалы
Закрыть
Войти
Авторизуясь, вы даете согласие на обработку персональных данных и подтверждаете ознакомление с Политикой.
Ваша заявка получена

Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно