Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Беспилотники обучили узнавать тропинки, чтобы находить заблудившихся в лесу
Алгоритм, разработанный учеными Швейцарии и Италии, позволит легким и юрким дронам распознавать и запоминать самые запутанные лесные тропинки, двигаться по ним и находить тех, кто нуждается в их помощи.
Поиск людей, пропавших в лесу, даже сегодня остается исключительно непростым делом, которое объединяет спасателей и военных, лесников и охотников, полицейских и волонтеров: как правило, решить задачу в разумные сроки удается лишь благодаря максимальному количеству участников. Однако новые технологии позволяют перевести поиски на качественно новый уровень.
«На высотах средних и даже больших, которые использует коммерческая авиация, дроны уже не редкость. Однако сложные для навигации сверхмалые высоты до сих пор остаются вызовом для их систем управления, – поясняет один из авторов разработки, профессор из Цюриха Давид Скарамуцца (Davide Scaramuzza). – В густых лесных зарослях даже небольшая ошибка может закончиться аварией, так что беспилотнику требуются все ресурсы для того, чтобы вовремя реагировать на окружение».
Аппарат, который использовали разработчики, оснащен лишь парой небольших видеокамер: инженеры и ученые решили отказаться от бесчисленных сенсоров и датчиков, сосредоточив максимум усилий на алгоритмах глубинного обучения для обработки видеоданных. Как можно понять уже из их названия, эти системы искусственного интеллекта обучаются, совершенствуя свои способности, – на этом принципе действуют практически все современные ИИ для распознавания образов.
Ученые отправились в Альпы и сделали более 20 тыс. снимков самых разных тропинок, от хорошо утоптанных до давно нехоженых. Затем они «прогнали» эти данные через алгоритм, так что в итоге он научился находить их с точностью 85%. Это просто поразительный результат, ведь, по словам авторов, даже им самим удавалось сделать это с точностью лишь 82%.
«Мы в лаборатории занимаемся машинным обучением с начала 1990-х, – не скрывает радости профессор Юрген Шмидхубер (Juergen Schmidhuber). – И я просто счастлив, что сегодня наши лабораторные методы находят применение во все новых и новых областях».
Конечно, это лишь первые шаги для создания полноценных летающих роботов-рейнджеров, которые смогут быстро находить нуждающихся в помощи. Но шаги важные, и останавливаться разработчики не собираются. «Мы научили роботов узнавать тропинки, – говорит Давид Скарамуцца. – Теперь будем учить их узнавать людей».
Telegram 
Дзен 
VK За последние 30 лет размер трески, обитающей в Балтийском море, значительно уменьшился. Если раньше рыбаки вылавливали из воды особей размером с маленького ребенка, то теперь добытая рыба легко помещается в ладонях. Авторы нового исследования винят в этом человека, который заставил один из видов эволюционировать в «карликов».
Чтобы понять, как часто за пределами Солнечной системы встречаются миры, похожие на Землю, ученые из Калифорнийского университета (США) провели статистический анализ 517 экзопланет. Результаты показали, что всего три мира, включая наш, соответствуют критериям потенциальной обитаемости. Наиболее перспективными из них оказались Kepler-22b и Kepler-538b.
Команда исследователей из Италии и США предложила два способа, с помощью которых гипотетический зонд сможет быстро добраться до одного из самых отдаленных и малоизученных объектов Солнечной системы. Речь о Седне — транснептуновом теле, которое находится за орбитой Плутона. По мнению инженеров, эти передовые технологии смогут доставить аппарат к Седне за семь и 10 лет.
За последние 30 лет размер трески, обитающей в Балтийском море, значительно уменьшился. Если раньше рыбаки вылавливали из воды особей размером с маленького ребенка, то теперь добытая рыба легко помещается в ладонях. Авторы нового исследования винят в этом человека, который заставил один из видов эволюционировать в «карликов».
Группа российских ученых из Института прикладной математики имени М. В. Келдыша РАН и МФТИ провела детальное численное исследование источников шума, генерируемых крылом прототипа сверхзвукового бизнес-джета в режиме посадки. Эта работа, сочетающая передовые методы вычислительной гидродинамики и аэроакустики, впервые позволила с высокой точностью локализовать и охарактеризовать основные зоны шумообразования вблизи полноразмерной геометрии крыла модели прототипа сверхзвукового пассажирского самолета в посадочной конфигурации.
Чтобы понять, как часто за пределами Солнечной системы встречаются миры, похожие на Землю, ученые из Калифорнийского университета (США) провели статистический анализ 517 экзопланет. Результаты показали, что всего три мира, включая наш, соответствуют критериям потенциальной обитаемости. Наиболее перспективными из них оказались Kepler-22b и Kepler-538b.
Радиотелескопы уловили очень короткий сигнал, и по его характеристикам стало ясно, что он не может быть естественного происхождения. Астрономы пришли к выводу, что источник находился в околоземном пространстве — там, где уже более полувека летает «мертвый» аппарат NASA.
Группа российских ученых из Института прикладной математики имени М. В. Келдыша РАН и МФТИ провела детальное численное исследование источников шума, генерируемых крылом прототипа сверхзвукового бизнес-джета в режиме посадки. Эта работа, сочетающая передовые методы вычислительной гидродинамики и аэроакустики, впервые позволила с высокой точностью локализовать и охарактеризовать основные зоны шумообразования вблизи полноразмерной геометрии крыла модели прототипа сверхзвукового пассажирского самолета в посадочной конфигурации.
Вид антилоп, с ледникового периода привыкший к массовым миграциям, пытается вернуться в свой исторический ареал, когда-то достигавший Днепра. Однако их нетипичные для травоядных привычки вызывают сильнейшее отторжение у сельских жителей, предлагающих массово уничтожать их с воздуха. С экологической точки зрения возвращение этих животных весьма желательно, но как примирить их с фермерами — неясно.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
Понятно
Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
Понятно
Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
Понятно
Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Последние комментарии