В Пермском Политехе научили искусственный интеллект делать выбор с помощью интуиции

❋ 5.1

Сфера интеллектуальных технологий стремительно развивается, поэтому ученые Пермского Политеха научили искусственный интеллект решать сложные задачи выбора на множестве альтернатив с помощью интуиции, избегая при этом таких человеческих недостатков, как сложность обоснования, документирование и когнитивная недоступность для окружающих.

ПНИПУ

# ИИ

# интуиция

# искусственный интеллект

# машинное обучение

В Пермском Политехе научили искусственный интеллект делать выбор с помощью интуиции / ©Getty images / Автор: Сергей Данилов

Исследование опубликовано в журнале «Прикладная математика и вопросы управления / Applied mathematics and control sciences». По словам ученых, интуиция подразделяется на два типа: Inside (изнутри) и Intueri (пристальный). Первый тип связан с врожденной природной способностью людей делать выбор на основе приобретенного жизненного опыта. Второй тип — с поверхностными знаниями в конкретной предметной области, которые касаются описания класса альтернатив. Оба варианта способствуют повышению уровня интеллектуализации процедур целевого выбора.

Применение интуиции в ее наиболее развитой форме будет способствовать развитию базы знаний, хранящей результативные выводы формальных систем. Они реализуют возможности решения сложных задач выбора по параметрам ментальных переменных, создавая условия для реализации проективного управления гуманитарными ценностями. При этом устраняется некорректность решений на множествах «безразличия», тем самым ограничивая случайный выбор.

Сопоставление параметров объекта по функциям приведения процедуры комплексного оценивания / ©Пресс-служба ПНИПУ

«В зависимости от мощности обрабатываемых данных и числа операций в единицу времени происходит расчет упорядоченной оценки в битах. При этом формируются два варианта решения: сначала определяется вывод для человека, а затем для человеко-машинной системы при решении той же задачи. Результат, полученный человеком, является начальным, а системой — конечным», — поделилась старший преподаватель кафедры «Строительный инжиниринг и материаловедение» Дарья Кривогина.

Валерий Харитонов и Дарья Кривогина / ©Пресс-служба ПНИПУ

«В сложных задачах ранжирования и выбора для обоснования принимаемых управленческих решений используют ментальные характеристики субъектов управления, что обеспечивает прозрачность, документируемость и ответственность за возможные попытки манипулирования», — сообщает доктор технических наук, профессор кафедры «Строительный инжиниринг и материаловедение» Валерий Харитонов. Сегодня метод находится на стадии апробации и автоматизации расчетов. Рассматриваются возможности его применения к нейронной сети.

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.

Пермский национальный исследовательский политехнический университет (национальный исследовательский, прошлые названия: Пермский политехнический институт, Пермский государственный технический университет) — технический ВУЗ Российской Федерации. Основан в 1960 году как Пермский политехнический институт (ППИ), в результате объединения Пермского горного института (организованного в 1953 году) с Вечерним машиностроительным институтом. В 1992 году ППИ в числе первых политехнических вузов России получил статус технического университета.