• Добавить в закладки
  • Facebook
  • Twitter
  • Telegram
  • VK
  • Печать
  • Email
  • Скопировать ссылку
21.02.2023
ФизТех
1
348

Создана универсальная модель формирования мнений в социальных сетях

4.6

Ученый МФТИ и Института проблем управления РАН разработал оптимальную модель формирования мнений, которая позволяет отследить и прописать вероятность изменения мнения пользователей в ответ на получаемую информацию из социальных сетей. Понимание процессов динамики мнений важно во многих областях, включая политику, бизнес и маркетинг.

Создана универсальная модель формирования мнений в социальных сетях / ©Getty images / Автор: Павел Сорокин

Результаты работы опубликованы в журналах Scientific Reports и Advances in Systems Science and Applications. Социальные сети радикально изменили традиционные каналы передачи информации. Теперь каждый из нас может создать свою собственную информационную среду, выбирая, кого читать и к какому мнению прислушиваться. В результате именно социальные сети стали платформой для процессов социального влияния. Они представляют не только пространство для общения, но и влияют на то, с кем и как мы общаемся и делают это достаточно предвзято.

Причина кроется в алгоритмах ранжирования, именно с помощью них организуется информационное пространство вокруг пользователей, рекомендуется контент и потенциальные друзья. В итоге не мы, а системы выходят на главную роль, определяя наше окружение и подсказывая, какой информации следует отдать приоритет. Более того, благодаря этой оптимизации возможно изолировать пользователей от неудобной информации, заманив в «информационные пузыри», создать поляризацию мнений, с помощью манипуляций и фейковых новостей. Алгоритмы ранжирования существенно влияют на процессы динамики мнений, поскольку они контролируют потоки информации между людьми. Таким образом, социальные сети становятся локомотивом для рекламного и политического продвижения, но также служат площадкой для социальных исследований.

Относительно недавно ученые стали совмещать идеи алгоритмов персонализации с моделями формирования мнений, что позволило выявить динамику мнений пользователей и информацию о социальных связях между людьми в больших масштабах с помощью методов машинного обучения. Современные методологии позволяют не только определить структуры связей, но и их веса, позволяют сделать прогнозы. Однако интеграция самой информации довольно затруднена, поскольку нет общепринятых стандартов моделей и для каждой задачи может потребоваться определенный формат данных, что весьма ограничивает область их применения.

Для решения этой проблемы Иван Козицин, старший научный сотрудник Института проблем управления имени В. А. Трапезникова РАН и доцент кафедры высшей математики МФТИ и, разработал достаточно общую и минимальную агентную модель формирования мнения. С одной стороны, гибкую, способную упростить и обобщить широкий спектр предположений и моделей влияния, а с другой легко калибруемую на эмпирических данных, к которым она предъявляет относительно небольшое количество требований.

«В идеале нам необходимо отследить насколько сильно меняется мнение конкретного пользователя в зависимости от его окружения в социальной сети, построить прогноз развития событий. При этом сама модель должна быть максимально универсальной и подходить для анализа данных под разные запросы, чего до сих пор нет. Несмотря, на то, что уже накопилось огромное количество информации и моделей, сами модели используют различные математические аппараты и подходы к формализации», — рассказал о проекте Иван Козицин.

Изучив, применяемые варианты, ученый предложил использовать табличный подход: все возможные изменения мнений описываются вероятностями, которые группируются в специальную таблицу. Заранее подбирается азбука мнений, описывающая возможные значения мнений, наиболее подходящие для изучаемого эмпирического контекста. Агенты меняют взгляды, тем самым перемещаясь между различными ячейками азбуки мнений.

«Таким образом, мы описываем вероятность изменения мнения как функцию характеристик взаимодействующих агентов. В самом простом случае у нас есть три аргумента. Первое — текущее мнение агента, на которое оказывается влияние, второй — мнение того, кто оказывает влияние и третий аргумент — в какую из возможных ячеек азбуки попадет агент в следующей момент времени», — добавляет Иван Козицин.

Рассмотрим ситуацию, когда азбука мнений состоит из четырех элементов (A, B, C, D), а текущее мнение агента – B, и мнение источника, которое оказывает на него влияния – D. Потенциально возможны четыре исхода: B → A, B → B, B → C, B → D. Для каждого из них прописывается своя вероятность, в сумме они дают единицу. Интуитивно кажется, что возможны только два исхода: B → B (первый агент остался при своем мнении) и B → D (второй агент убедил первого в своей правоте).

На практике все намного сложнее и заранее нельзя исключать ни одну из альтернатив. Таким образом, создается своеобразная карта хождений по ячейкам азбуки мнений, которая формализуется в рамках вероятностей переходов между элементами. Эти вероятности записываются в трехмерную таблицу (таблиц переходов), именно поэтому данный подход называется табличным.

Такой метод описания процессов социального влияния чрезвычайно адаптивен, поскольку соответствующей настройкой элементов таблицы переходов позволяет смоделировать практически любой из известных в литературе механизмов социального влияния.
А имея под рукой таблицу переходов и текущее состояние общественного мнения, можно смоделировать его дальнейшее развитие, используя аппарат теоретической физики и теории дифференциальных уравнений.

«Эмпирические исследования в данной области зачастую конфликтуют друг с другом, что может свидетельствовать о том, что не существует какой-то одной модели, исчерпывающе описывающей динамику мнений людей – каждая модель должна подбираться ситуативно, в зависимости от контекста. Предлагаемый мной табличный подход является возможным решением данной проблемы. Его можно расширить, учтя и другие аспекты социального влияния. К примеру, индивиды, обладающие схожими характеристиками (цвет кожи, религия, возраст) более склонны доверять друг другу. В результате модель становится более точной», — заключает Иван Козицин.   

Нашли опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl + Enter.
Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), известен также как Физтех — ведущий российский вуз по подготовке специалистов в области теоретической, экспериментальной и прикладной физики, математики, информатики, химии, биологии и смежных дисциплин. Расположен в городе Долгопрудном Московской области, отдельные корпуса и факультеты находятся в Жуковском и в Москве.
Подписывайтесь на нас в Telegram, Яндекс.Новостях и VK
Предстоящие мероприятия
Позавчера, 11:29
Татьяна

Все клеточные организмы ученые ведут от гипотетического предка — LUCA. Существует масса предположений и расчетов о том, как он был устроен, где и когда возник. В новой работе исследователи из Великобритании попытались ответить на эти вопросы.

Вчера, 16:00
Полина Меньшова

Хотя на предпочтения в литературе влияют образование, круг общения и множество других факторов, частично они могут передаваться по наследству. Ученые из Дании провели исследование и выяснили, какая доля различий в литературных вкусах может зависеть от генетических особенностей.

6 часов назад
Юлия Трепалина

Синдром самозванца, при котором люди испытывают чувство незаслуженности своих успехов, не раз становился предметом исследований. В свежем метаанализе американские психологи рассмотрели свыше сотни научных работ по этой теме и обнаружили четкую тенденцию: женщины набирали больше баллов в тестах на выявление этого состояния.

12 июля
Александр Березин

Falcon 9 Block 5 впервые за три сотни запусков дал частично неудачный полет. Ракета выводила 20 спутников компании SpaceX, с 15 связь уже пропала, еще пять могут быть потеряны в ближайшее время.

Позавчера, 11:29
Татьяна

Все клеточные организмы ученые ведут от гипотетического предка — LUCA. Существует масса предположений и расчетов о том, как он был устроен, где и когда возник. В новой работе исследователи из Великобритании попытались ответить на эти вопросы.

12 июля
Татьяна

Американские астронавты давно жалуются на систему ассенизации в скафандрах, которая представляет собой просто большой подгузник. Хватает его максимум на восемь часов, есть риск развития опрелостей и инфекций. К тому же в костюме мало запасов питьевой воды. Чтобы решить эти проблемы, ученые предложили более эффективный способ утилизации продуктов метаболизма.

25 июня
Игорь Байдов

Ученые из Китая и Бельгии воссоздали в лаборатории условия, существовавшие на Меркурии четыре миллиарда лет назад, и выяснили, что они были идеальными для образования слоя алмазов, который с течением времени становился лишь толще.

21 июня
Nadya

Земля начала формироваться примерно 4,5 миллиарда лет назад. Чтобы понять, как это происходило в ранние периоды развития нашей планеты, ученые ищут образцы древних горных пород. Одну из таких, возрастом почти 3,5 миллиарда лет, обнаружили рядом с городом Колли в Австралии.

1 июля
Александр Березин

Необычный биологический вид, по оценке авторов новой научной работы, пригоден для заселения четвертой планеты без каких-либо предварительных условий — уже в том виде, в котором он существует сейчас. Поскольку речь идет о фотосинтетическом организме, он способен нарабатывать существенное количество кислорода. Интересно, что кандидат на терраформирование Марса сохранил жизнеспособность после месяца в жидком азоте.

[miniorange_social_login]

Комментарии

1 Комментарий
Ещё одно доказательство того, как важно с детства иметь возможность получать научно обоснованные знания о законах природы и общепринятых нормах поведения. Например, смотрю регулярно Евронью. В одной из программ рассказывают о злоупотреблениях гослужащего и что он чувствует себя в безопасности, неприкасаемым.. Объясняю, что в индуистских верованиях есть касты, самая низшая(получилась из подошвы ступней Бога)- неприкасаемые. Неприкосновенные-это те, кого уважают и ценят. Например, неприкосновенный запас зерна. То, есть у диктора "каша" смыслов и словестного выражения мысли. Таким манипулировать легко...
Подтвердить?
Подтвердить?
Причина отклонения
Подтвердить?
Не получилось опубликовать!

Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.

Понятно
Жалоба отправлена

Мы обязательно проверим комментарий и
при необходимости примем меры.

Спасибо
Аккаунт заблокирован!

Из-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.

Понятно
Что-то пошло не так!

Наши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.

Понятно
Лучшие материалы
Войти
Регистрируясь, вы соглашаетесь с правилами использования сайта и даете согласие на обработку персональных данных.
Ваша заявка получена

Мы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно
Ваше сообщение получено

Мы скоро прочитаем его и свяжемся с Вами по указанной почте. Спасибо за интерес к проекту.

Понятно