Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
Создана универсальная модель формирования мнений в социальных сетях
Ученый МФТИ и Института проблем управления РАН разработал оптимальную модель формирования мнений, которая позволяет отследить и прописать вероятность изменения мнения пользователей в ответ на получаемую информацию из социальных сетей. Понимание процессов динамики мнений важно во многих областях, включая политику, бизнес и маркетинг.
Результаты работы опубликованы в журналах Scientific Reports и Advances in Systems Science and Applications. Социальные сети радикально изменили традиционные каналы передачи информации. Теперь каждый из нас может создать свою собственную информационную среду, выбирая, кого читать и к какому мнению прислушиваться. В результате именно социальные сети стали платформой для процессов социального влияния. Они представляют не только пространство для общения, но и влияют на то, с кем и как мы общаемся и делают это достаточно предвзято.
Причина кроется в алгоритмах ранжирования, именно с помощью них организуется информационное пространство вокруг пользователей, рекомендуется контент и потенциальные друзья. В итоге не мы, а системы выходят на главную роль, определяя наше окружение и подсказывая, какой информации следует отдать приоритет. Более того, благодаря этой оптимизации возможно изолировать пользователей от неудобной информации, заманив в «информационные пузыри», создать поляризацию мнений, с помощью манипуляций и фейковых новостей. Алгоритмы ранжирования существенно влияют на процессы динамики мнений, поскольку они контролируют потоки информации между людьми. Таким образом, социальные сети становятся локомотивом для рекламного и политического продвижения, но также служат площадкой для социальных исследований.
Относительно недавно ученые стали совмещать идеи алгоритмов персонализации с моделями формирования мнений, что позволило выявить динамику мнений пользователей и информацию о социальных связях между людьми в больших масштабах с помощью методов машинного обучения. Современные методологии позволяют не только определить структуры связей, но и их веса, позволяют сделать прогнозы. Однако интеграция самой информации довольно затруднена, поскольку нет общепринятых стандартов моделей и для каждой задачи может потребоваться определенный формат данных, что весьма ограничивает область их применения.
Для решения этой проблемы Иван Козицин, старший научный сотрудник Института проблем управления имени В. А. Трапезникова РАН и доцент кафедры высшей математики МФТИ и, разработал достаточно общую и минимальную агентную модель формирования мнения. С одной стороны, гибкую, способную упростить и обобщить широкий спектр предположений и моделей влияния, а с другой легко калибруемую на эмпирических данных, к которым она предъявляет относительно небольшое количество требований.
«В идеале нам необходимо отследить насколько сильно меняется мнение конкретного пользователя в зависимости от его окружения в социальной сети, построить прогноз развития событий. При этом сама модель должна быть максимально универсальной и подходить для анализа данных под разные запросы, чего до сих пор нет. Несмотря, на то, что уже накопилось огромное количество информации и моделей, сами модели используют различные математические аппараты и подходы к формализации», — рассказал о проекте Иван Козицин.
Изучив, применяемые варианты, ученый предложил использовать табличный подход: все возможные изменения мнений описываются вероятностями, которые группируются в специальную таблицу. Заранее подбирается азбука мнений, описывающая возможные значения мнений, наиболее подходящие для изучаемого эмпирического контекста. Агенты меняют взгляды, тем самым перемещаясь между различными ячейками азбуки мнений.
«Таким образом, мы описываем вероятность изменения мнения как функцию характеристик взаимодействующих агентов. В самом простом случае у нас есть три аргумента. Первое — текущее мнение агента, на которое оказывается влияние, второй — мнение того, кто оказывает влияние и третий аргумент — в какую из возможных ячеек азбуки попадет агент в следующей момент времени», — добавляет Иван Козицин.
Рассмотрим ситуацию, когда азбука мнений состоит из четырех элементов (A, B, C, D), а текущее мнение агента – B, и мнение источника, которое оказывает на него влияния — D. Потенциально возможны четыре исхода: B → A, B → B, B → C, B → D. Для каждого из них прописывается своя вероятность, в сумме они дают единицу. Интуитивно кажется, что возможны только два исхода: B → B (первый агент остался при своем мнении) и B → D (второй агент убедил первого в своей правоте).
На практике все намного сложнее и заранее нельзя исключать ни одну из альтернатив. Таким образом, создается своеобразная карта хождений по ячейкам азбуки мнений, которая формализуется в рамках вероятностей переходов между элементами. Эти вероятности записываются в трехмерную таблицу (таблиц переходов), именно поэтому данный подход называется табличным.
Такой метод описания процессов социального влияния чрезвычайно адаптивен, поскольку соответствующей настройкой элементов таблицы переходов позволяет смоделировать практически любой из известных в литературе механизмов социального влияния.
А имея под рукой таблицу переходов и текущее состояние общественного мнения, можно смоделировать его дальнейшее развитие, используя аппарат теоретической физики и теории дифференциальных уравнений.
«Эмпирические исследования в данной области зачастую конфликтуют друг с другом, что может свидетельствовать о том, что не существует какой-то одной модели, исчерпывающе описывающей динамику мнений людей – каждая модель должна подбираться ситуативно, в зависимости от контекста. Предлагаемый мной табличный подход является возможным решением данной проблемы. Его можно расширить, учтя и другие аспекты социального влияния. К примеру, индивиды, обладающие схожими характеристиками (цвет кожи, религия, возраст) более склонны доверять друг другу. В результате модель становится более точной», — заключает Иван Козицин.
За последние 30 лет размер трески, обитающей в Балтийском море, значительно уменьшился. Если раньше рыбаки вылавливали из воды особей размером с маленького ребенка, то теперь добытая рыба легко помещается в ладонях. Авторы нового исследования винят в этом человека, который заставил один из видов эволюционировать в «карликов».
Чтобы понять, как часто за пределами Солнечной системы встречаются миры, похожие на Землю, ученые из Калифорнийского университета (США) провели статистический анализ 517 экзопланет. Результаты показали, что всего три мира, включая наш, соответствуют критериям потенциальной обитаемости. Наиболее перспективными из них оказались Kepler-22b и Kepler-538b.
Команда исследователей из Италии и США предложила два способа, с помощью которых гипотетический зонд сможет быстро добраться до одного из самых отдаленных и малоизученных объектов Солнечной системы. Речь о Седне — транснептуновом теле, которое находится за орбитой Плутона. По мнению инженеров, эти передовые технологии смогут доставить аппарат к Седне за семь и 10 лет.
Группа российских ученых из Института прикладной математики имени М. В. Келдыша РАН и МФТИ провела детальное численное исследование источников шума, генерируемых крылом прототипа сверхзвукового бизнес-джета в режиме посадки. Эта работа, сочетающая передовые методы вычислительной гидродинамики и аэроакустики, впервые позволила с высокой точностью локализовать и охарактеризовать основные зоны шумообразования вблизи полноразмерной геометрии крыла модели прототипа сверхзвукового пассажирского самолета в посадочной конфигурации.
За последние 30 лет размер трески, обитающей в Балтийском море, значительно уменьшился. Если раньше рыбаки вылавливали из воды особей размером с маленького ребенка, то теперь добытая рыба легко помещается в ладонях. Авторы нового исследования винят в этом человека, который заставил один из видов эволюционировать в «карликов».
Чтобы понять, как часто за пределами Солнечной системы встречаются миры, похожие на Землю, ученые из Калифорнийского университета (США) провели статистический анализ 517 экзопланет. Результаты показали, что всего три мира, включая наш, соответствуют критериям потенциальной обитаемости. Наиболее перспективными из них оказались Kepler-22b и Kepler-538b.
Радиотелескопы уловили очень короткий сигнал, и по его характеристикам стало ясно, что он не может быть естественного происхождения. Астрономы пришли к выводу, что источник находился в околоземном пространстве — там, где уже более полувека летает «мертвый» аппарат NASA.
Группа российских ученых из Института прикладной математики имени М. В. Келдыша РАН и МФТИ провела детальное численное исследование источников шума, генерируемых крылом прототипа сверхзвукового бизнес-джета в режиме посадки. Эта работа, сочетающая передовые методы вычислительной гидродинамики и аэроакустики, впервые позволила с высокой точностью локализовать и охарактеризовать основные зоны шумообразования вблизи полноразмерной геометрии крыла модели прототипа сверхзвукового пассажирского самолета в посадочной конфигурации.
Вид антилоп, с ледникового периода привыкший к массовым миграциям, пытается вернуться в свой исторический ареал, когда-то достигавший Днепра. Однако их нетипичные для травоядных привычки вызывают сильнейшее отторжение у сельских жителей, предлагающих массово уничтожать их с воздуха. С экологической точки зрения возвращение этих животных весьма желательно, но как примирить их с фермерами — неясно.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
ПонятноИз-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
ПонятноНаши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
ПонятноМы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Комментарии