Уведомления
Авторизуйтесь или зарегистрируйтесь, чтобы оценивать материалы, создавать записи и писать комментарии.
Авторизуясь, вы соглашаетесь с правилами пользования сайтом и даете согласие на обработку персональных данных.
В России сократилось неравенство в оплате труда
За последние 25 лет уровень неравенства по заработным платам в России сократился почти в два раза. Значимый вклад в это внесли увеличение минимального размера оплаты труда, выравнивание доходов в регионах и изменения в отдаче от образования. При этом с 2019 года начался новый этап: неравенство снижается медленнее, но это качественно иное изменение. К таким выводам пришла доцент факультета экономических наук ВШЭ Анна Лукьянова в своем новом исследовании.
Результаты опубликованы в Журнале Новой экономической ассоциации. Россию было принято считать страной с высоким уровнем неравенства заработных плат, однако это было справедливо для рубежа 1990–2000-х годов. Сейчас же Россию можно уверенно отнести к странам с умеренным уровнем неравенства. При этом, в отличие от развитых стран, где наблюдается тенденция роста разрыва между богатыми и бедными, в России неравенство продолжает сокращаться.
Для оценки уровня зарплатного неравенства и выявления факторов, которые повлияли на его снижение, автор изучила данные двух крупных исследований: «Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения» (РМЭЗ) НИУ ВШЭ и «Выборочного наблюдения доходов населения и участия в социальных программах» (ВНДН) Росстата. Данные о заработках по найму были приведены к уровню 2005 года, чтобы точнее отразить реальный рост доходов. Затем была построена модель для оценки вклада различных факторов в снижение неравенства: увеличение минимального размера оплаты труда (МРОТ), наличие высшего образования, регион проживания и другие. Рассматривались три временных периода: 2005–2010, 2010–2019 и 2019–2023 годы.
Для оценки неравенства и оценки расслоения в обществе используется индекс Джини. Его значение варьируется от нуля до одного. Чем выше этот показатель, тем большая часть доходов сконцентрирована в руках узкой прослойки людей. С 2005 по 2023 год в России индекс Джини по зарплатам снизился почти на 40 процентов — с 0,48 до 0,30.
Как показал анализ, одним из главных факторов снижения неравенства в оплате труда стало образование. Парадоксально, но на первом рассматриваемом этапе, в 2005–2010 годах, наличие высшего образования меньше влияло на доходы. Как отмечает автор, образование неоднозначно влияет на уровень неравенства. С одной стороны, люди с востребованным высшим образованием чаще получают и более высокую зарплату. С другой, если на рынке количество людей с высшим образованием превышает спрос на них со стороны работодателей, денежная отдача от образования снижается.
За весь рассматриваемый период вклад высшего образования в снижение индекса Джини составил почти четыре процентных пункта. «У разного образования — разная отдача, и она может изменяться неравномерно. Если растет отдача от высшего образования, то неравенство, скорее всего, увеличивается. Другое дело, если растет отдача от среднего профессионального образования. Примерно это происходит у нас в последние годы: рост промышленности вызывает спрос на квалифицированных работников, предложение таких работников недостаточно, их зарплаты растут, что тоже снижает неравенство», — комментирует доцент факультета экономических наук ВШЭ Анна Лукьянова.
Значительный вклад внесло и увеличение минимального размера оплаты труда. За 18 лет его вклад в снижение индекса Джини составил примерно один процентный пункт. Кроме того, существенное влияние на общее снижение неравенства оказало экономическое сближение регионов. В первом периоде разрыв в доходах жителей столиц и других регионов был значительно более выраженным. Увеличение зарплат в регионах позволило выиграть еще почти два пункта в индексе неравенства. Свой вклад внесли и другие факторы: отраслевые премии, снижение разрыва в зарплате между мужчинами и женщинами.
На последнем этапе, с 2019 по 2023 год, наблюдается изменение в тренде. Темпы снижения неравенства в оплате труда замедлились, а эффект отдачи от образования изменился. Теперь образование стало вновь увеличивать неравенство, поскольку все больше работников занимают высокооплачиваемые должности, требующие современных знаний. Разрыв в зарплате между мужчинами и женщинами сокращался до 2019 года, но затем этот прогресс был утрачен. Сейчас ключевую роль в снижении неравенства играют демографические изменения и рост зарплат в промышленности: с 2019 по 2023 год вклад роста отраслевых доходов в снижение индекса Джини составил почти один процентный пункт.
«Россия имеет средний по международным меркам уровень неравенства по оплате труда, особенно с учетом неоднородности территории. Тот всплеск неравенства, которым сопровождался переход к рыночной экономике, уже в значительной степени преодолен. К тому же неравенство на рынке труда — это не все, ведь есть еще неравенство по доходам от собственности, капиталу, — отмечает доцент факультета экономических наук ВШЭ Анна Лукьянова. — Неравенство на рынке труда не является абсолютным злом, оно играет и позитивную роль. Оно может создавать стимулы к усердной работе, инвестированию в человеческий капитал, трудовой мобильности, карьерному росту. Для дальнейшего улучшения ситуации следует действовать аккуратно и точечно, фокусироваться на ключевых разрывах».
Астрономы подсчитали, что с поверхности летящего по Солнечной системе межзвездного объекта 3I/ATLAS каждую секунду испаряется около 40 килограммов водяного льда. Такую сильную кометную активность он проявил, будучи в три с половиной раза дальше Земли от Солнца. По мнению ученых, это довольно необычно.
За последнее десятилетие ученые создали несколько сложных систем «мозг — компьютер», которые позволяли преобразовывать мозговую активность людей, лишившихся способности говорить из-за различных заболеваний, в речь. Однако до сих пор удавалось расшифровать лишь небольшое количество слов. Теперь в США создали алгоритм, благодаря которому удалось распознать до 54 процентов «речи».
Ученые провели эксперимент и установили, что вблизи машины черного цвета, простоявшей на солнце несколько часов, температура поднималась на 3,8 °C выше, чем у асфальта на прилегающем свободном участке.
Астрономы подсчитали, что с поверхности летящего по Солнечной системе межзвездного объекта 3I/ATLAS каждую секунду испаряется около 40 килограммов водяного льда. Такую сильную кометную активность он проявил, будучи в три с половиной раза дальше Земли от Солнца. По мнению ученых, это довольно необычно.
Изображение блазара PKS 1424+240, полученное с помощью радиоинтерферометра VLBA, напомнило астрономам легендарное «Око Саурона» из «Властелина колец» — джет, пронизывающий кольцеобразное магнитное поле объекта, устремлен к нашей планете, а сам блазар может оказаться одним из наиболее ярких источников нейтрино в космосе.
Влияет ли формат знакомства на качество последующих романтических отношений в паре? Научные данные на этот счет разнятся. Новое исследование по вопросу представила группа психологов из Польши, Австралии и Великобритании. В попытке понять, при каком сценарии удовлетворенность отношениями выше, а любовь крепче — когда двое нашли друг друга в Сети или познакомились в жизни, — ученые опросили свыше 6000 тысяч человек из разных стран.
Прибывшая из межзвездного пространства предполагаемая комета 3I/ATLAS движется по траектории, максимально удобной для гравитационных маневров управляемого корабля, при этом возможность ее отслеживания с Земли практически минимальна. По мнению некоторых ученых, такое «поведение» объекта наводит на определенные мысли.
Примерно 12 800 лет назад в Северном полушарии началось резкое изменение климата, которое сопровождалось вымиранием мегафауны и угасанием культуры Кловис. Такое могло произойти, например, из-за прорыва пресных вод в Атлантику или мощного вулканического извержения. Несколько лет назад ученые обнаружили места на суше с повышенным содержанием элементов платиновой группы, прослоями угля, микрочастицами расплава. По их мнению, это может быть признаком пребывания Земли в потоке обломков кометы или астероида. В новой работе впервые представлены доказательства кометного события в позднем дриасе из морских осадочных толщ.
Команда исследователей из Сколтеха, МФТИ, Института искусственного интеллекта AIRI и других научных центров разработала метод, позволяющий не просто отличать тексты, написанные человеком, от сгенерированных нейросетью, но и понимать, по каким именно признакам классификатор принимает решение о том, является ли текст генерацией или нет. Анализируя внутренние состояния глубоких слоев языковой модели, ученые смогли выделить и интерпретировать численные признаки, отвечающие за стилистику, сложность и «степень уверенности» текста.
Вы попытались написать запрещенную фразу или вас забанили за частые нарушения.
ПонятноИз-за нарушений правил сайта на ваш аккаунт были наложены ограничения. Если это ошибка, напишите нам.
ПонятноНаши фильтры обнаружили в ваших действиях признаки накрутки. Отдохните немного и вернитесь к нам позже.
ПонятноМы скоро изучим заявку и свяжемся с Вами по указанной почте в случае положительного исхода. Спасибо за интерес к проекту.
Понятно
Комментарии