Искусственный интеллект научился определять состояние кораллового рифа по звуку

Каждый коралловый риф имеет свой сложный звуковой ландшафт. Ученые даже пытались оценивать состояние рифов на основе того, как они звучат. Теперь исследователи из Эксетерского университета (Великобритания) показали, что с этой задачей может справиться искусственный интеллект.

Они обучили компьютерный алгоритм, используя несколько аудиозаписей здоровых и вымирающих рифов. Затем ИИ проанализировал множество незнакомых записей и успешно определил состояние рифа в 92% случаев. Об алгоритме рассказывается в статье журнала Ecological Indicators.

Коралловые рифы во всем мире сегодня сталкиваются с многочисленными угрозами, особенно сильно на них влияют глобальное потепление климата и воздействие человека. Поэтому крайне важно следить за их состоянием и оценивать успешность различных проектов по сохранению коралловых рифов. Одна из трудностей их исследования заключается в том, что методы визуальных и акустических исследований, как правило, достаточно трудоемки.

Визуальные исследования ограничиваются тем, что многие обитатели коралловых рифов избегают человека, а другие активны в ночное время. Рыбы и остальные жители рифа издают широкий спектр разнообразных звуков. Однако акустические исследования осложняются тем, что значение многих из этих звуков остается загадкой для ученых. С этой задачей справился искусственный интеллект: он смог уловить и выявить закономерности, неразличимые для человеческого уха, и на их основе определить состояние рифа.

Записи, использованные в исследовании, были сделаны в рамках проекта восстановления коралловых рифов Марса — Mars Coral Reef Restoration Project. Проект занимается в том числе восстановлением сильно поврежденных коралловых рифов в Индонезии.

Новый метод даст больше возможностей для улучшения мониторинга рифов и определения успешности их восстановления. Во многих случаях проще и дешевле установить на рифе подводный гидрофон и оставить его там, чем приглашать дайверов для обследования рифов, особенно в труднодоступных местах.