#нейросеть

Генераторы музыки и звуков, работающие на базе искусственного интеллекта (ИИ) и способные создавать совершенно новые музыкальные треки по одному лишь нажатию клавиши, начинают вызывать растущую обеспокоенность со стороны музыкантов и звукозаписывающих студий.

Разработчики графического редактора Runway показали инструмент Erase and Replace, который работает на базе нейросети Stable Diffusion. Теперь пользователи могут легко, просто и быстро заменять фрагменты фотографий изображениями, которые сгенерировал искусственный интеллект (ИИ). 

Ученые из Японии разработали систему искусственного интеллекта (ИИ) на базе  нейросети, которую обучили священным текстам буддизма. Теперь пользователи могут скачать специальное приложение для смартфонов, которое будет отвечать на их вопросы касательно буддизма.

Компания Microsoft объявила, что добавит систему искусственного интеллекта (ИИ) DALL-E 2, которая способна генерировать изображения по запросу пользователя, в свой пакет Office.

Алгоритм искусственного интеллекта Midjourney, создающий изображение по текстовому описанию пользователя, сгенерировал иллюстрации на основе реальных заголовков зарубежных СМИ. Результат получился довольно мрачный. 

Пользователь Reddit под ником frigis9 использовал новую нейросеть Stable Diffusion, чтобы превратить пиксельные изображения персонажей старых видеоигр в фотореалистичные портреты, напоминающие изображения реальных людей. 

Для эффективной работы тренеров в воспитании будущих спортсменов в тренировочном процессе необходимо создание динамического цифрового портрета обучаемого, включающего в себя получение показателей различных способностей и физических данных для планирования тренировок и перспектив развития спортсмена. Разработчики Пермского Политеха создали нейросеть, которая при помощи данных, получаемых с видеокамер, определит объективный уровень спортсмена на текущий момент и по результатам тестирования в автоматическом режиме составит индивидуальный рейтинг, который позволит оценивать результат развития в динамике.

Прохождение лазерного импульса через неоднородную среду — важнейший процесс, от возможности управлять которым зависит эффективность оптической связи. К сожалению, построить его математическую модель часто невозможно. Однако можно научить нейросеть предсказывать его результаты. Об этом свидетельствует новейшее российско-китайское исследование.

Сербские ученые использовали анализ ДНК, фотографии останков и нейросеть, чтобы реконструировать облик и мимику мужчины из Лепенского Вира в Сербии, жившего примерно 10 тысяч лет назад.

Португальские астрофизики обучили искусственный интеллект автоматически определять галактики, звезды и квазары на снимках миллионов далеких светил.

Нейросети учатся у людей писать картины и сочинять музыку, и это все еще выглядит забавным трюком машинного обучения. Но это лишь прелюдия. Она закончится, когда нейросети станут учиться тому, как люди рискуют, делают выбор и как используют мораль. Такие исследования уже идут, и данные для обучения мы создаем сами, зачастую даже не зная об этом. Naked Science пытается представить, зачем нужны нейросети, имитирующие нашу манеру рассуждений и поведения, кто от этого выиграет и чего стоит опасаться.

Выбросы от двигателей самолетов на аэродромах - это источник загрязнения окружающей среды. В частности, оксиды азота могут разрушать озоновый слой и увеличивать уровень радиации на поверхности Земли. С 2020 года Международная организация гражданской авиации приняла новые стандарты по выбросам вредных веществ современных типов самолетов. Ученые Пермского Политеха разработали измеритель на основе нейросетей, который позволит отследить выделение вредных веществ от газотурбинных двигателей в атмосферу.

Ученые из Сколтеха обучили нейросеть определять высоту деревьев на спутниковых снимках. Решение будет полезно для мониторинга окружающей среды, запасов древесины и инфраструктурных объектов, в первую очередь высоковольтных линий.

Слушатели узнают, как в восьмидесятые годы понимали нейронные сети, какие были их характеристики, и что понимали под памятью нейронов.

Специалисты из компании Google в сотрудничестве с Европейским институтом биоинформатики разработали нейронную сеть глубокого обучения, позволяющую предсказывать структуру, функции и свойства белков по их первичной структуре с высокой точностью. Новый инструмент позволит значительно облегчить и ускорить разработку новых лекарств и проектирование новых ферментов для промышленного производства продуктов питания, биотоплива и химикатов.

Проект по обучению ruDALL-E — самый большой нейросетевой вычислительный проект в России и СНГ, который можно считать «настоящим прорывом для русскоязычной индустрии».

Профессор НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде Андрей Савченко разработал алгоритм, работающий на 40 процентов быстрее аналогов. При этом потери в точности составили не более 0,5-1 процентов. Это позволит ускорить работу систем видеонаблюдения в режиме реального времени.

Зная лишь основные черты человека и следя за тем, как он ведет себя за рулем, компьютер замечает ослабление когнитивных функций раньше врачей.

Искусственный интеллект выпускает песни, которые могли бы создать умершие музыканты.

Хотите увидеть ожившего Шекспира или подмигивающую вам госпожу Лизу дель Джокондо? С немного пугающей всех нас технологией deepfake это можно сделать всего за пару минут.