Лекция
16+
Статистическая механика нейронных сетей

Слушатели узнают, как в восьмидесятые годы понимали нейронные сети, какие были их характеристики, и что понимали под памятью нейронов.

17 мая, 19:00 Идет 1 ч 30 мин
Бесплатно Стоимость
Онлайн Timepad

О мероприятии

Сегодня под словосочетанием нейронная сеть чаще всего понимается нейронная сеть с прямой связью (feed-forward). Однако на заре нейросетей, в восьмидесятые годы, не было уверенности, что именно такие сети будут самыми распространенными, поэтому много исследований проводилось, например, для циклических нейросетей.

Ассистент кафедры МОЭВМ СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Антон Юрьевич Филатов расскажет, как в те времена понимали нейронные сети, какие были их характеристики, и что понимали под памятью нейронов. В современных исследованиях значительных изменений не наблюдается, однако все равно любопытно взглянуть на идеи ученых 35 лет назад и сравнить их подход к пониманию нейросетей с современным подходом.

Во второй части мероприятия лектор углубится в конкретные виды циклических нейронных сетей, называющимися моделями Хопфилда и Уилшоу, а также расскажет о несимметричных синапсах (между нейронами могут быть двунаправленные связи – симметричные и несимметричные). В конце обсудит возможные оптимизации таких сетей, а также поведает о статистических закономерностях в них. 

Расписание
17
Вторник
Май 2022
Timepad Онлайн
19:00
Бесплатно
Для участия нужно предварительно зарегистрироваться на сайте.
16.05.2022, 08:39
Александр Речкин
235
Подписывайтесь на нас в Telegram, Дзен и в последнюю очередь на VK
5 октября, 18:32
Александр Березин

В большинстве случаев планеты и иные тела, вращающиеся вокруг «нормальных» звезд главной последовательности, формируются достаточно далеко от своих светил, чтобы падать на них. Несмотря на это, теперь астрономы увидели, как красный карлик перетягивает на себя вещество от вращающегося вокруг него объекта. Тот уже делает один оборот вокруг своей звезды меньше, чем за полтора часа, и это время может уменьшаться.

6 октября, 15:45
Александр Березин

В научной литературе давно обсуждается вопрос существенного вреда от сахара, особенно в ранний период формирования организма человека — до трех лет. Но для полноценного изучения вопроса нужны большие выборки детей, которым сахара не давали. Этически организовать такое было очень сложно, но группа ученых нашла такие данные в истории Великобритании, в середине прошлого века на много лет лишившей своих детей сахара.

5 октября, 15:33
Марк Чернов

Физики впервые обнаружили, что один из самых классических типов сверхпроводников — соединение YbSb₂ — способен нарушать общепринятое правило физики об «обратимости времени». Раньше ученые считали, что подобным странным свойством обладают только редкие и сложные материалы. Это открытие показывает, что необычные квантовые явления могут скрываться и в гораздо более простых сверхпроводящих соединениях.

3 октября, 13:35
Любовь Соковикова

Новый анализ наблюдений за северной полярной областью Марса заставил ученых пересмотреть представления о составе водяного льда. Выяснилось, что прежние модели заметно искажали одну из его главных характеристик. С учетом этого, местный лед потенциально может быть куда полезнее для персонала будущих марсианских баз.

4 октября, 17:23
Росатом

История и настоящее атомной отрасли насыщены множеством аббревиатур, на первый взгляд совсем загадочных. На деле понять их несложно, а стоящие за этим истории необычны и весьма увлекательны. Ниже мы выделим такие термины. И, как читатель скоро обнаружит, они вплотную касаются его жизни далеко не только через поток электронов из розетки.

5 октября, 18:32
Александр Березин

В большинстве случаев планеты и иные тела, вращающиеся вокруг «нормальных» звезд главной последовательности, формируются достаточно далеко от своих светил, чтобы падать на них. Несмотря на это, теперь астрономы увидели, как красный карлик перетягивает на себя вещество от вращающегося вокруг него объекта. Тот уже делает один оборот вокруг своей звезды меньше, чем за полтора часа, и это время может уменьшаться.

9 сентября, 22:44
Александр Березин

Нейросеть OpenAI добилась серьезного прорыва в математике, решив одну из семи «задач тысячелетия». Получат ли США, чьи нейросети опираются на гораздо более мощное «железо», чем у Китая, монополию на конвейер научных открытий? Даст ли это возможности сравнимые с их атомной монополией 80 лет назад?

3 октября, 13:35
Любовь Соковикова

Новый анализ наблюдений за северной полярной областью Марса заставил ученых пересмотреть представления о составе водяного льда. Выяснилось, что прежние модели заметно искажали одну из его главных характеристик. С учетом этого, местный лед потенциально может быть куда полезнее для персонала будущих марсианских баз.

25 сентября, 16:24
Александр Березин

В последние сорок лет на планете идет активное глобальное озеленение — в том числе в засушливых зонах планеты, от полупустынь до степей. Однако современные климатические модели (в отличие от прогнозов климатологов прошлого) никак не предсказывали это событие. Поэтому множество ученых озабочено непредсказуемостью происходящего. Авторы новой работы попытались найти какие-то минусы у этого процесса и частично преуспели: стабильность засушливости в сухих частях планеты действительно под угрозой.

[miniorange_social_login]

Комментарии

Написать комментарий